Vodenje industrijske revolucije umetne inteligence

Industrijska umetna inteligenca pri oblikovanju izdelkov in proizvodnje pospešuje inženirske delovne tokove, krepi inovacije in omogoča ekipam, da razvijajo in proizvajajo izdelke višje kakovosti, ki se hitreje tržijo.

Industrijska umetna inteligenca v fazi realizacije omogoča prilagodljivo proizvodnjo z napovednim načrtovanjem in načrtovanjem proizvodnje, zgodnjim odkrivanjem težav in pametnejšimi odločitvami v tovarni.

V fazi optimizacije Industrial AI inteligenca povečuje zanesljivost in zmogljivost z napovedovanjem vzdrževanja, energetsko učinkovitostjo in manj izpadov, kar vrača vpogled v načrtovanje in načrtovanje za nenehno optimizacijsko zanko.

Naš edinstven pristop Digital Twin vam omogoča načrtovanje, simulacijo, napovedovanje in optimizacijo izdelkov, proizvodnih procesov, strojev in celotnih obratov v digitalnem svetu, preden začnete ukrepati v resničnem svetu.

Z uporabo preverjenih in razširljivih IT mehanizmov, kot je ločevanje funkcij od strojne opreme, je mogoče sisteme razširiti s programsko opremo in po potrebi centralno upravljati, kar omogoča agilnost in nenehen razvoj od izdelka do proizvodnje.

Kot digitalno podjetje lahko združite resnični in digitalni svet, da odklenete polno moč podatkov ter brezhibno integrirate in digitalizirate celoten življenjski cikel izdelkov in proizvodnje, vključno z dobavnimi verigami.

AnyBotics, Roboverse Reply in Siemens so v aplikacijo COMOS integrirali avtonomne mobilne robote in drone z uporabo umetne inteligence za avtomatizacijo inšpekcijskih pregledov in vzdrževanja, zgodnje odkrivanje anomalij in povečanje zanesljivosti brez dodatnega usposabljanja.

Kotányi uporablja napovedno vzdrževanje, ki ga poganja Siemensova umetna inteligenca, za povečanje razpoložljivosti obratov, zmanjšanje izpada in izboljšanje učinkovitosti proizvodnje hrane in pijač z zgodnjim odkrivanjem težav s stroji in optimiziranjem delovanja.

Sachsenmilch in Siemens sta uporabila Senseye Predictive Maintenance, ki ga poganja AI, za spremljanje podatkov in napovedovanje težav s stroji, s čimer sta zmanjšala izpadi, prihranila stroške in izboljšala zanesljivost proizvodnje mleka 24 ur na dan.

Boris Scharinger pojasnjuje, kako se AI hitro razvija in kako bodo v bližnji prihodnosti specializirani agenti AI podpirali inženirje, optimizirali zasnove, avtomatizirali nevarne naloge in povečali učinkovitost tovarne.

V tej epizodi Talking Digital Industries gostitelj Alex Chavez raziskuje svet današnjih razpoložljivih rešitev za Industrial AI inteligenco z Alvinom Clarkom iz NVIDIA in dr. Michaelom Schrappom iz Siemensa.

Siemensov Matthias Loskyll razkriva, kako umetna inteligenca, simulacija in digitalni dvojčki spreminjajo proizvodnjo, od avtomatiziranega zaznavanja napak v pametnejšo, učinkovitejšo in varnejšo proizvodnjo, ki jo powered by sodelovanje Siemens-NVIDIA.

Preberite razburljive bloge, pomembne za umetno inteligenco, o tem, kako je Industrial AI inteligenca dostopna danes in utira pot za jutri.