Vzdrževanje, ki ga podpira AI, za visoko razpoložljivost obrata

Zaradi majhnih profitnih marž, visokih standardov kakovosti za izdelke, ki so pogosto hitro pokvarljivi, ter kratkih časovnih oken za vzdrževanje med proizvodnimi procesi, se industrija hrane in pijač sooča z velikimi izzivi v proizvodnji. Toleranca na napake je zelo majhna. Poleg tega se danes v proizvodnji uporablja vse več pametnih, najsodobnejših povezanih strojev, ki med seboj komunicirajo in ustvarjajo podatke – podatke, ki jih je z ustrezno programsko rešitvijo mogoče uporabiti za optimizacijo vzdrževanja..

Sachsenmilch Leppersdorf GmbH je bil ustanovljen pred 30 leti in dnevno predela približno 4,6 milijona litrov mleka, kar ustreza približno 170 dostavam s tovornjaki. Za ohranjanje takšnega obsega je neprekinjen proizvodni proces 24 ur na dan, 7 dni v tednu, nujen. Zato se je podjetje odločilo, da v sodelovanju s Siemens Digital Enterprise Services na lokaciji uvede pilotni projekt (pilotni izdelek)..

Rešitev Siemens Senseye Predictive Maintenance je platforma, ki lahko prepozna aktualne in prihodnje težave z uporabo algoritmov, podprtih z umetno inteligenco, ki so se naučili običajnega vedenja strojev in servisnega osebja. Uporablja se lahko za začetek vzdrževalnih dejavnosti, preden se naprava dejansko izklopi.

Podjetje je najprej sodelovalo s strokovnjaki iz Siemensa, da bi opredelilo prave podatkovne točke za napovedovanje specifičnih scenarijev okvar. Obstoječi podatki iz nadzornega sistema so bili uporabljeni na več načinov. Ponekod so bili nameščeni novi senzorji in sistem za spremljanje stanja SIPLUS CMS1200 za spremljanje vibracij.

V celotnem trajanju projekta je podjetje Sachsenmilch koristilo dejstvo, da Siemens ni prispeval le tehnološkega strokovnega znanja, temveč je pomagal tudi pri izvajanju projekta. Po besedah Ziepela je to sodelovanje veliko olajšalo. Podpora družbe Siemens pri izvajanju rešitve je vključevala usposabljanje in usmeritev zaposlenih v Sachsenmilchu, kar jim je omogočilo hitro in uspešno prevzem projekta.

»Na primer, lahko smo načrtovali zamenjavo črpalke, kar je povzročilo bistveno krajši izpad delovanja v primerjavi z nenačrtovano okvaro črpalke med proizvodnjo. Samo ta ukrep – zgodnje prepoznavanje konca življenjske dobe črpalke – nam je prihranil znesek v nizkem šestmestnem obsegu,« pravi Ziepel.

Naslednji projekt se že začenja. Sachsenmilch v sodelovanju s podjetjem Siemens načrtuje integracijo rešitve Senseye Predictive Maintenance v svoj sistem SAP Plant Maintenance (PM). Cilj je, da se sporočila o vzdrževanju iz sistema Senseye samodejno prenesejo v SAP PM, kjer se bodo upoštevala pri ustvarjanju delovnih nalogov za vzdrževanje.

V prihodnje bo mogoče še obsežneje uporabljati tudi Maintenance Copilot Senseye kot virtualnega pomočnika za vzdrževanje, ki lahko ob potrebi po vzdrževalnih delih zagotavlja priporočila za ukrepanje, podprta s podatki. Združuje vse strokovno znanje servisne ekipe, shranjuje vse potrebne informacije o obratih (vključno z navodili za stroje) ter izboljšuje sodelovanje znotraj mlekarne.