Základné technológie spoločnosti

Softvérová architektúra a dizajn

Oblasť výskumu softvérovej architektúry a dizajnu definuje architektonické paradigmy pre samostatne sa vyvíjajúci priemyselný softvér. Transformujeme statické plány na živé softvérové architektúry, ktoré umožňujú systémom proaktívne znovu objavovať sa a zároveň zaisťujú správnosť v zložitých krajinách.

Preskúmajte publikácie

Čo keby priemyselný softvér už nebol statickým nástrojom, ale živou architektúrou, ktorá sa vyvíja, aby zostala správna?

Náš výskum mení budúcnosť digitálneho portfólia spoločnosti Siemens vývojom softvérových architektúr, ktoré sú vytvorené tak, aby sa vyvíjali. Transformujeme pevné plány na dynamicky sa prispôsobujúce architektonické artefakty, ktoré proaktívne riadia zložitosť. Integráciou prevádzkovej autonómie a sebavedomia do základnej architektúry zabezpečujeme, aby náš softvér zostal odolný a správny, aj keď sa jeho prostredie a požiadavky neustále menia.

Dôležitý je vývoj softvérovej architektúry od pevného plánu k dynamicky sa prispôsobujúcemu artefaktu, ktorý zachováva správnosť počas svojho vlastného vývoja.

Rozdelený obrázok zobrazujúci abstraktné neónové sklenené bloky a vývojára pracujúceho na viacerých monitoroch

Dvaja kolegovia spolupracujúci v modernej kancelárii a pozerajú sa na obrazovku prenosného počítača

Výskum softvérovej architektúry a dizajnu sa zameriava na prechod od statických plánov k živým softvérovým architektúram. Definujeme princípy pre samostatne sa vyvíjajúce softvérové architektúry a charakteristiky kvality architektúry potrebné pre prevádzkovateľnú autonómiu. Naša práca poháňa vývoj strategickej architektúry a modernizáciu portfólia, čo umožňuje posun k softvérovým paradigmám natívneho AI.

Kľúčové oblasti výskumu sa zameriavajú na sebauvedomenie pre softvérové systémy, rámce pre sebaevolúciu, dizajn federovanej softvérovej architektúry, autonómne riadenie a integráciu údajov rozšírených AI. Ústredným pilierom našej domény je inžinierstvo obálok správnosti a overovacích postrojov. Vložením sebauvedomenia a vysledovateľnosti do architektonického jadra zabezpečujeme, že komplexné priemyselné systémy a agentické architektúry zostanú odolné, dôveryhodné a správne počas svojho vlastného vývoja.

Toto Základná technológia spoločnosti zameriava sa na inžinierstvo samostatne sa vyvíjajúcich a federovaných priemyselných softvérových aplikácií prostredníctvom pokročilých rámcov softvérovej architektúry. Podporujeme vývoj strategickej architektúry a zabezpečujeme, že náš softvér zostane správny a dôveryhodný v prostrediach s vysokými stávkami. Použitím správnych obalov a architektonických charakteristík pre prevádzkovateľnú autonómiu umožňujeme priemyselným aplikáciám proaktívne prispôsobovať sa pri zachovaní prevádzkovej integrity.

Okrem základného výskumu živých architektonických princípov ponúka táto spoločnosť Core Technology odborné poradenstvo, recenzie architektúry a technické hodnotenia. Ako horizontálne pole poskytuje architektonické vzory a usmernenia odolné pre budúcnosť potrebné na vytvorenie odolného priemyselného softvéru vo všetkých obchodných doménach spoločnosti Siemens.

Ikona pre softvérovú architektúru a dizajn

Publikácie

Preskúmajte naše odporúčané príspevky

Niekoľkostrelová dilema: Nadmerné podnecovanie veľkých jazykových modelov

Publikované v roku 2025 3. medzinárodná konferencia o základných a veľkých jazykových modeloch (FLLM)
Yongjian Tang; Doruk Tuncel; Christian Koerner; Thomas Runkler

K nadmernému výzvu dochádza, keď nadmerné príklady výziev zhoršujú výkon LLM, čo spochybňuje tradičné predpoklady učenia s niekoľkými zábermi. Na štúdium tejto dilemy vyhodnotil vyzývací rámec náhodné vzorkovanie, sémantické vloženie a výber vektorov TF-IDF naprieč modelmi ako GPT-4o, DeepSeek-v3 a LLAMA-3.1. Výsledky ukazujú, že príliš veľa príkladov špecifických pre doménu paradoxne poškodzuje presnosť. Testované na súboroch údajov o softvérových požiadavkách, postupné zvyšovanie stratifikovaných príkladov a príkladov vybraných TF-IDF odhalili optimálne veľkosti rýchlosti. Tento prístup zabraňuje nadmernému podnecovaniu a zároveň prekonáva najmodernejšiu klasifikáciu požiadaviek o 1%.
Zobraziť na stránke vydavateľa

Agentické systémy založené na LLM pre softvérové inžinierstvo: Výzvy a príležitosti

Predložené na: SE2026, Gesellschaft für Informatik, Bonn
Yongjian Tang, Thomas Runkler

Napriek pokroku LLM si zložité úlohy softvérového inžinierstva vyžadujú kolaboratívne, špecializované prístupy. Tento článok systematicky skúma vznikajúcu paradigmu multiagentových systémov založených na LLM v celom životnom cykle vývoja softvéru vrátane inžinierstva požiadaviek, generovania kódu, testovania a ladenia. Skúma výber modelu, hodnotiace referenčné hodnoty, agentické rámce a komunikačné protokoly. Práca navyše zdôrazňuje kľúčové výzvy, ako je orchestrácia, koordinácia medzi človekom a agentom, optimalizácia nákladov a zber údajov, a ponúka základné pohľady na stav agentického softvérového inžinierstva.
Zobraziť na stránke vydavateľa

Modernizácia starších systémov založených na modeloch vo veľkom meradle

Publikované v: RecODE '26: Zborník z 1. workshopu o preklade, transformácii a modernizácii kódu, strany 13 - 18
Tobias Böhm, Jens Guan Su Tien, Mohini Nonnenmann, Tom Schoonbaert, Bart Carpels, Andreas Biesdorf

Táto správa o skúsenostiach predstavuje štvorstupňový prístup založený na modeloch (analýza, obohacovanie, syntéza, prechod), ktorý vkladá technologicky agnostický medziprodukt medzi staré kódové bázy a moderné cieľové platformy. Aplikovaný na veľkú priemyselnú aplikáciu.NET, poloautomaticky migruje používateľské rozhrania a štruktúry stránok do moderných webových stohov pri zachovaní funkčného správania. Konsolidovaním architektonických znalostí do explicitných modelov zlepšuje udržiavateľnosť a skúsenosti vývojárov. Napriek problémom s rozložením, ktoré si vyžadujú manuálne úsilie, prístup znižuje riziko, efektívne sa váži a ponúka opakovane použiteľné vzory.
Zobraziť na stránke vydavateľa

Preklenutie formálnej syntaxe a sémantiky LLM: Extrahovanie znalostných grafov pre pochopenie staršieho kódu

Publikované v: 2026 IEEE 23. medzinárodná konferencia o softvérovej architektúre Companion (ICSA‑C)
Henrik Thillmann; Bernhard Rumpe; Andreas Biesdorf

Uvedené podniky sa často spoliehajú na staršie systémy, ktoré sa ťažko udržiavajú kvôli zastaraným jazykom a nejasným identifikátorom. Výmena týchto systémov však predstavuje riziko straty ich preukázanej spoľahlivosti. Veľké jazykové modely môžu pomôcť pri obnovení a modernizácii architektúry, vyžadujú však presnú správu kontextu. Keďže kód je analyzovateľný formálny jazyk, vyhľadávanie môže využívať štruktúru programu namiesto spoliehania sa na neštruktúrovaný text. Navrhujeme metodiku založenú na analýze na zostavenie znalostného grafu zameraného na štruktúru pre GraphRAG. Tento prístup demonštruje zlepšenú presnosť vyhľadávania a architektonické uvažovanie s viacerými chmeľmi v priemyselnej prípadovej štúdii.
Zobraziť na stránke vydavateľa