Skip to main content
Táto stránka sa zobrazuje použitím automatického prekladu. Zobraziť namiesto toho v Angličtine?
Základné technológie spoločnosti

Integrované obvody, priemyselná a energetická elektronika

Náš výskum pre túto technologickú oblasť pokrýva všetko od EDA poháňanej AI, dizajnu IC/PCB a výroby až po udržateľnosť softvérovo definovaného hardvéru v elektrifikácii, automatizácii a digitalizácii, integrujúc elektronický hardvér, softvér a mechatronické systémy.

Predstavte si, či AI, digitálne dvojčatá a softvérovo definovaný hardvér vyžadujú menej hardvéru a energie

Čo keby priemyselná inteligencia existovala priamo tam, kde sa deje fyzická práca? Keďže továrne, výrobné systémy a energetické siete vyžadujú väčšiu autonómiu, spoliehanie sa na ťažké serverové triedy alebo cloud computing vedie k latencii, spotrebe energie a úzkym miestam hardvérovej stopy. Budúcnosť automatizácie vyžaduje inteligenciu, aby sa priblížila k okraju stroja. Tento prístup využíva zlomok fyzického hardvéru a ponúka výrazne vyššiu energetickú účinnosť.

Dôležité sú riešenia pre efektívnejšie výpočty, snímanie, výkonovú elektroniku a vstavané schopnosti AI pre priemyselné systémy.

Rozdelený obraz s vizualizáciou modrého digitálneho mikročipu a tromi výskumníkmi, ktorí spolu pozerajú na obrazovku prenosného počítača
Robotické rameno, ktoré presne montuje dosky plošných spojov pozdĺž automatizovaného továrenského dopravného pásu.

Integrované obvody, priemyselná a energetická elektronika zahŕňajú pokročilé hardvérové architektúry pre digitálne, analógové a zmiešané signálové systémy, dosky plošných spojov a všeobecné alebo aplikačné výpočty vrátane umelej inteligencie a bezpečnostných pracovných záťaží.

Procesy dizajnu využívajú strojové učenie a generatívnu umelú inteligenciu na návrh a overenie hardvéru. Zahŕňajú integráciu, miniaturizáciu, výrobné procesy a celý životný cyklus udržateľných produktov. Využitím digitálnych vlákien a digitálnych technológií dvojitých systémov špecifické pre doménu poháňajú hardvérový a softvérový kodizajn naprieč elektronickými platformami.

Toto Základná technológia spoločnosti zahŕňa hardvér pre výpočtové, komunikačné, snímače, ovládanie a mechatronické systémy, ktoré umožňujú bezpečné a udržateľné terénne a okrajové zariadenia pre elektrifikáciu, automatizáciu a digitalizáciu. Zahŕňa tiež automatizáciu elektronického dizajnu s podporou AI pre integrované obvody a dosky plošných spojov a integruje digitálne riešenia dvojitých a digitálnych závitov vo funkčných, elektrických, tepelných a mechanických oblastiach.

Okrem toho táto základná technológia spoločnosti zahŕňa integrované obvody špecifické pre aplikáciu pre softvérovo definovaný hardvér, výkonovú elektroniku pre konverziu energie a riadenie pohybu a hardvérové riadiace technológie podporované umelou inteligenciou pre priemyselnú automatizáciu a robotiku v reálnom čase.

Ikona pre integrované obvody, priemyselnú a energetickú elektroniku
Publikácie

Preskúmajte naše odporúčané príspevky


Emulácia pružinového reverbu s hybridnými uzavretými konvolučnými sieťami a modelmi stavového priestoru

Publikované v: ICASSP 2026
M. Wess, J. Janser, D. Dallinger, J. Janser, M. Wess, M. Bittner, D. Schnöll, A. Jantsch

Modelovanie analógových pružinových reverbov je náročné kvôli nelineárnemu správaniu a dlhým chvostom. Navrhujeme GCN-SSM, hybridný model hlbokého učenia, ktorý kombinuje uzavreté konvolučné siete a modely štátneho priestoru. Dosiahnutie špičkovej kvality vnímania špičkovej v odvetví vyžaduje iba 125,7 tisíc parametrov a umožňuje moderné nasadenie CPU.
Zobraziť na stránke vydavateľa


Analýza správania materiálov a únavového testu spájky a výsledky predikcie pre dlhodobý tepelný cyklus

Publikované v roku 2025 26. medzinárodná konferencia o tepelnej, mechanickej a multifyzikálnej simulácii a experimentoch v mikroelektronike a mikrosystémoch (EuroSIME)
Peter Fruehauf, Andreas Weigert, Rainer Dudek, Kerstin Kreyßig, Matthias Prinz, Susana Richter-Trummer, Sven Rzepka

Táto štúdia potvrdzuje simulácie FE oproti 13-ročným tepelným testom na predpovedanie únavovej životnosti komponentov FBGA277 a QFN. Zúčtovanie starnutia materiálu a vytvrdzovania zmrštenia vo formovacích zlúčeninách je nevyhnutné, vynechávajúc sa vypočítané deformácie zmršťovania. Staré zákony o plazení Anand zodpovedajú vzorcom fyzického zlyhania, na rozdiel od nestarých údajov.
Zobraziť na stránke vydavateľa


Rekonfigurovateľný inteligentný povrch pre priemyselnú automatizáciu: požiadavky na meranie šírenia mmWave, simuláciu a riadiaci algoritmus

Publikované v roku 2024 IEEE 35. medzinárodné sympózium o osobných, vnútorných a mobilných rádiových komunikáciách (PIMRC)
L. W. Mayer, A. Hofmann, M. Schiefer, H. Radpour, M. Hofer, D. Löschenbrand, T. Zemen

Náš výskum predstavuje aktívny 127-prvkový rekonfigurovateľný inteligentný povrch (RIS) pracujúci na frekvencii 23,8 GHz obchádza blokády zorného línie v priemyselných prostrediach mmWave. Ovládané zosilnením založeným na FET, efektívne zaostruje signály na cieľové body. Merania potvrdzujú výkon šírky lúčov a poskytujú praktické aktualizačné kritériá pre mobilné sledovanie v interiéri.
Zobraziť na stránke vydavateľa


Modelovanie tranzistorov SiC a GaN na základe impulzných meraní parametrov S

Publikované v: December 2025, Výkonové elektronické zariadenia a komponenty
Martin Hergt, Bernhard Hammer, Martin Sack, Lukas W. Mayer, Sebastian Nielebock, Marc Hiller

V tomto výskumnom projekte sme odvodili presný 12-prvkový model pre výkonové tranzistory SiC MOSFET a GaN HEMT pomocou pulzných meraní parametrov S od 2 MHz do 500 MHz. Iteratívne upravený model, ktorý pokrýva odštipnuté, ohmické a aktívne oblasti, vykazuje vynikajúcu zhodu s pôvodnými meraniami pre rýchle meniče.
Zobraziť na stránke vydavateľa


Ovládanie pohybu založené na AI s flexibilitou dynamiky systému

Publikované v: 2024 Energy Conversion Congress & Expo Europe (ECCE Europe)
Niklas Körwer; Martin Bischoff; Michael Laumen; Rik W. de Doncker

Algoritmy v dnešných výrobných strojoch sú každým dňom zložitejšie, aby držali krok s požiadavkami trhu na zvýšenú produktivitu a flexibilitu. Tento dokument navrhuje použitie posilňovacieho učenia a neurónových sietí na urýchlenie vývoja riadenia pohybu pre výrobné stroje. Sieť, vyškolená na digitálnych dvojčatách, prispôsobuje nastavené hodnoty motora dynamike frekvenčného meniča, znižuje nasledujúce chyby, vyhladzuje riadenie a umožňuje flexibilné opätovné použitie v rôznych konfiguráciách strojov.
Zobraziť na stránke vydavateľa