Inžinierska dátová veda a AI

Nahradením časovo náročných riešení náhradnými modelmi poháňanými AI a modelovaním v zníženom poradí pomáhajú schopnosti umelej inteligencie Simcenter znížiť simulačné fronty, ktoré spomaľujú iteratívny dizajn. Inžinieri trávia menej času čakaním na výsledky a viac času prijímaním informovaných rozhodnutí o dizajne - urýchľujú celý cyklus vývoja produktu od konceptu až po validáciu.

Tradičné pracovné postupy dizajnu sú obmedzené pomalými, iteratívnymi CAD a simulačnými cyklami. Možnosti umelej inteligencie spoločnosti Simcenter — zahŕňajúce generatívne generovanie konceptov založených na umelej inteligencii, geometrické hlboké učenie a multidisciplinárnu optimalizáciu dizajnu — prinášajú výsledky v priebehu niekoľkých sekúnd a dávajú inžinierom slobodu hodnotiť podstatne viac smerov dizajnu v rámci rovnakej časovej osi projektu.

Simcenter je určený na demokratizáciu AI a strojového učenia v celej inžinierskej organizácii - nielen dátových vedcov alebo špecialistov na AI. Funkcie AI sú vložené priamo do známych CAD a simulačných prostredí prostredníctvom intuitívnych pracovných postupov bez kódu určených pre praktizujúcich inžinierov. Modelové training, dátové potrubia a ladenie algoritmov fungujú transparentne v pozadí - takže každý tím, bez ohľadu na pozadie alebo veľkosť organizácie, môže využiť konkurenčnú výhodu inteligentnej simulácie bez strmých kriviek učenia alebo vyhradených zdrojov AI.

Softvér Simcenter pre inžinierske dátové vedy a AI prináša merateľnú hodnotu v celom spektre fyzikálnych domén - štrukturálna integrita, výkon zrážok, tepelný manažment, výpočtová dynamika tekutín, simulácia výroby a elektromagnetické správanie - zaisťuje, že každá inžinierska disciplína profituje z inteligentnej akcelerácie, nielen niekoľko vybraných. Organizácie v odvetviach letectva, automobilového priemyslu, ťažkých zariadení, priemyselných strojov a energetiky využívajú túto medzidoménovú schopnosť komprimovať konštrukčné cykly, znižovať fyzické prototypy, znižovať náklady na vývoj a rýchlejšie uvádzať produkty s vyššími výkonmi na trh.

Modely AI sú vyškolené na technických údajoch s vysokou presnosťou, pričom výkon je dôsledne porovnaný pomocou zavedených metrík chýb - napríklad priemerná absolútna chyba (MAE) a MSE (Mean Squared Error). Výsledky sú vysvetliteľné a validované a nie predpovede čiernej skrinky. To poskytuje inžinierom úplnú viditeľnosť na vypočúvanie, interpretáciu a konanie na základe poznatkov generovaných AI s kvantifikovateľnou dôverou. Ďalej overujte výsledky predpovedané umelou inteligenciou priamo na základe simulačných alebo testovacích referenčných hodnôt, čím uzavrite slučku medzi inteligentným zrýchlením a inžinierskou prísnosťou.

Funkcie AI v portfóliu Simcenter sú navrhnuté tak, aby boli flexibilné a prístupné v rôznych hardvérových prostrediach. Pre tímy, ktoré uprednostňujú rýchlosť tréningu a výkon modelu, sa dôrazne odporúča akcelerácia grafickej procesorovej jednotky (GPU) s podporou moderných architektúr vrátane najnovšej mikroarchitektúry Blackwell od spoločnosti NVIDIA, ktorá umožňuje výrazne rýchlejšie školenie modelov a inferencie v rozsahu. Organizácie prevádzkujúce veľké a komplexné inžinierske programy sú plne podporované vo vysokovýkonných výpočtových prostrediach (HPC), čo poskytuje výpočtový priestor, ktorý vyžaduje náročné simulačné pracovné zaťaženie. Pre tímy bez vyhradenej infraštruktúry GPU a HPC zostáva školenie založené na CPU podporovanou možnosťou - zabezpečenie dostupnosti hardvéru nikdy nie je prekážkou pri prijímaní simulácie zrýchlenej AI.

Spustiteľné digitálne dvojča (xDT) využíva inteligenciu zabudovanú v simulačnom prostredí Simcenter a umožňuje ich okamžité nasadenie v širšom podniku. Simulácia s vysokou vernosťou je zapuzdrená do ľahkých modelov so zníženým poradím, ktoré môžu byť ďalej zabudované do spustiteľných digitálnych dvojčiat, čo umožňuje inžinierom a prevádzkovým zainteresovaným stranám komunikovať s presnými digitálnymi reprezentáciami svojich produktov v reálnom čase. Výsledkom je rýchlejšie a informovanejšie rozhodovanie v každej fáze životného cyklu produktu - od skorého overenia koncepcie až po monitorovanie výkonnosti v prevádzke - odbúravanie tradičných prekážok medzi odborníkmi na tému a širšími tímami, ktoré závisia od ich poznatkov.