Skip to main content
Táto stránka sa zobrazuje použitím automatického prekladu. Zobraziť namiesto toho v Angličtine?

Monitorovanie stavu

Siemens Condition Monitoring využíva inteligentnú analýzu údajov na zvýšenie efektívnosti výrobných strojov, minimalizáciu prestojov a optimalizáciu výrobných procesov.

Získajte svoju bezplatnú ukážku

Pripojiteľnosť

Inteligentné systémové dátové pripojenie stroj-podnikanie je základným aspektom modernej výroby. Náš systém monitorovania stavu pokrýva tri kľúčové vrstvy: konektivitu stroja, ukladanie údajov a prezentáciu údajov. V prvej vrstve môžeme zhromažďovať údaje zo strojov a iných zdrojov, ako sú SAP, MES a ďalšie ERP systémy. Pripojenie strojov je počiatočným krokom digitálnej transformácie v priemysle.

Naša veľká výhoda spočíva v našich dôkladných znalostiach priemyselných riadiacich systémov. Dokážeme poskytnúť komplexné riešenia pripojenia pre vaše portfólio strojov bez ohľadu na typ alebo vek. Získate platné údaje, na ktoré sa môžete spoľahnúť. Zameriavame sa na získavanie dát v oblasti výroby, údržby, technológií a riadenia podnikania.

Ponúkame implementáciu týchto komunikačných dátových brán na udržanie spoľahlivého a bezpečného zhromažďovania údajov z výrobných strojov. Zvyčajne používame jednu alebo viac brán na prehĺbenie rozsahu projektu a osvedčených postupov. Niekoľko strojov môže komunikovať s jednou bránou.

Operátor sa pozerá na rozhranie služby pripojenia Brownfield Analytics na veľkej obrazovke.
Obrazovka počítača zobrazujúca úplnú priehľadnosť prevádzkových stavov stroja

Prezentácia údajov

Hlavnou úlohou systému monitorovania stavu je dôveryhodná analýza zhromaždených údajov vo forme interaktívneho webového prostredia alebo reportovnej služby na prezentačné účely.

Systém ponúka komplexnú sadu dashboardov a reportov pre výrobné, údržbové a technologické podmienky. Prináša transparentnosť vašich výrobných procesov a riadenia údržby.

Na účely údržby je k dispozícii pokročilá aplikácia. Aplikácia prediktívnej údržby zhromažďuje monitorovanie alarmov, pracovné hodiny motora v osi, monitorovanie aktuálneho zaťaženia, rýchlosti a teploty osi stroja. Na určenie rýchlosti opotrebenia konkrétnych komponentov sa používajú moderné prístupy strojového učenia a štatistiky.

Možnosti prezentácie údajov môžete otestovať v bezplatné živé ukážky.

Analýza údajov a optimalizácia procesov

Analytické služby využívajú všetky údaje v celom odvetví. Aplikácia štatistík a strojového učenia poskytuje cenné informácie z veľkých dát. Naše analytické služby transformujú komplexné údaje na informácie s kontextom, aby podporili vašu prevádzkovú efektívnosť a inovácie.

Aplikácie prediktívnej údržby, kontroly kvality, riadenia zdrojov a podávania správ sú k dispozícii v našej súprave riešení. Každý prezentovaný nástroj bol vyvinutý v synergii s najlepšími priemyselnými postupmi a prispôsobiteľnosťou podľa požiadaviek zákazníkov. Aplikácie Analytical Services sú k dispozícii aj v živá ukážková aplikácia.

Podrobná analýza a porovnanie indikátora MTBF pomocou monitorovania stavu Siemens.
Zoznam monitorovaných signálov a zistených anomálií pomocou monitorovania stavu spoločnosti Siemens.

PmApp — aplikácia prediktívnej Maintenance App

Systém prediktívnej údržby Siemens (PMApp) je riešením na monitorovanie a podrobnú analýzu zhromaždených údajov o stave na zistenie počiatočného výskytu poruchy alebo degradácie monitorovaného zariadenia.

Systém zapadá do stratégie údržby založenej na podmienkach. Jeho hlavným účelom je optimalizácia procesov údržby a zníženie nákladov na údržbu pri súčasnom zlepšení prevádzkovej efektívnosti a minimalizácii prestojov výrobných a spracovateľských zariadení. Tento moderný prístup k riadeniu údržby je významným krokom k dosiahnutiu excelentnosti v tejto oblasti. Riešenie Siemens Predictive Maintenance je možné aplikovať v rôznych priemyselných aplikáciách vrátane výrobných, chemických, hutníckych alebo potravinárskych závodov, ktoré používajú stroje na generovanie údajov.

Modul spracovania signálu

Modul Spracovanie signálu spracováva a monitoruje zhromaždené časové rady z priemyselných strojov alebo procesných senzorov, ktorých odchýlky od štandardného správania musia byť pod dohľadom. Spracovanie signálu automaticky a spoľahlivo detekuje akékoľvek anomálie vzniknuté počas prevádzky monitorovaného komponentu a iniciuje oddelenie údržby, aby naplánovalo servisný zásah.

Podrobný pohľad na analýzu monitorovaného signálu pomocou monitorovania stavu spoločnosti Siemens.
Pokročilá analýza detekovaných kritických alarmov pomocou monitorovania stavu spoločnosti Siemens.

Modul inteligentnej analýzy alarmov

Modul Smart Alarm Analysis je určený na vykonávanie automatizovanej analýzy zaznamenaných textových informácií, ktoré môžu obsahovať relevantné informácie o technickom stave monitorovaného zariadenia. Textové informácie môžu pochádzať z rôznych zdrojov, ako sú systémy riadenia strojov, diagnostické zariadenia alebo firemné informačné portály.

Alarmový modul je najlepším riešením pre situácie, keď počet generovaných alarmov a správ presahuje obmedzenie oddelenia údržby, ktoré ich nedokáže samostatne spracovať. Iba zlomok všetkých zozbieraných textov obsahuje cenné informácie o vznikajúcom zlyhaní. Modul identifikuje kritické textové informácie a zabraňuje všeobecnému zlyhaniu pomocou upozornení na včasnú údržbu.

Modul analýzy pracovných hodín

Modul analýza pracovných hodín poskytuje pokročilú analýzu prevádzkyschopnosti stroja alebo komponentov. Výstupmi analýzy sú pravdepodobnosť poruchy stroja alebo odhadovaný priemerný čas do zlyhania.

Umožňuje optimalizovať procesy údržby a plánovania výroby podľa získaných poznatkov. Môžete tiež naplánovať preventívne opravy podľa skutočnej závažnosti a skutočného pracovného zaťaženia. Nakoniec môžete distribuovať výrobné objednávky v rámci dielne podľa ukazovateľov spoľahlivosti stroja (MTBF, MTTR) a odhadovanej dostupnosti.

Trend MTBF, MTTR a Dostupnosť s vypočítanou pravdepodobnosťou ďalšej prevádzky a odhadovaným časom do ďalšieho zlyhania.
Pripravená správa o webovej výrobe pomocou RSAPP od spoločnosti Siemens.

RSApp — aplikácia služby nahlásenia

Aplikácia Report Service (RSApp) kombinuje v pravidelných intervaloch veľké množstvo procesných údajov z rôznych firemných zdrojov (strojové údaje, SAP, MES atď.), aby pomohla manažmentu a zamestnancom spoločnosti s analýzou výroby, údržby, technológie, plánovania alebo kontroly. So systémom RSApp môžu zamestnanci bez pokročilých znalostí analytiky údajov ušetriť čas, zamerať sa na riešenie problémov a optimalizovať procesy.

Výstupom Report Service môže byť webová interaktívna vizualizácia, offline PDF alebo PowerPoint report alebo pripravené údaje v databáze spoločnosti na ďalšie spracovanie v BI softvéri (napr. Tableau alebo PowerBI).

Charakteristiky správ sú kľúčové ukazovatele výkonnosti (KPI) s ich trendmi a cieľmi, vizualizácia údajov v kontexte (bar, koláč, trendové grafy atď.), správy o využití a prestojoch vo výrobe, štatistika prerušení výroby, hodnotenie výkonu stroja alebo pracovníka a ďalšie.

RSApp zahŕňa aj modul ad-hoc analýzy, mimoriadnu službu v rámci analytických služieb Siemens, ktorá vám umožňuje objednať zameranú analýzu širokej škály situácií alebo procesov. Výsledky sú k dispozícii v aplikácii Report Service po vypracovaní. Môžete prispôsobiť ad-hoc analýzu na podporu rozhodovacieho procesu zamestnancov a manažmentu.

Poskytujeme služby ako detekcia vzorov, známych a neznámych vzťahov, hľadanie odpadu a príčin v prestojoch, detekcia neštandardných podmienok a správania, optimalizácia firemných a výrobných procesov a ďalšie získavanie cenných informácií.

QCapp - Aplikácia na kontrolu kvality

Aplikácia kontroly kvality (QCapp) sa zameriava na kvalitu výrobných procesov. Poskytuje komplexný systém pre oddelenia riadenia výroby a kontroly kvality na prevzatie kontroly výrobných procesov. Hlavným cieľom optimalizácie je minimalizovať chyby a maximalizovať spoľahlivosť vášho produktu.

QCapp pozostáva z troch nástrojov. Nástroj na Anomaly Detection anomálií môže klasifikovať nezhodujúce v počiatočných výrobných fázach podľa procesných signálov generovaných počas výroby alebo na fotografiách zachytených po procese obrábania alebo montáže.

Nástroj Statistical Process Control (SPC) sa zameriava na online monitorovanie výrobného procesu a detekciu akýchkoľvek neštandardných výrobných javov. SPC je jednoduchá, ale účinná technika na zvýšenie produktivity, prevenciu chýb a zabránenie zbytočným úpravám výrobného procesu.

V neposlednom rade je užívateľsky interaktívny nástroj Design of Experiments (DOE), ktorý umožňuje experimentovať s rôznymi vstupmi a nastaveniami výrobného procesu. Vedie to k významným účinkom kvality a identifikácii výkonnosti výroby.

Dashboard pre online monitorovanie kvality výrobných procesov v QCapp od spoločnosti Siemens.
Prístrojový panel SMapp na monitorovanie náhradných dielov v inventári oddelenia údržby.

SMapp - Aplikácia na správu dodávok

Aplikácia Supply Management (SMapp) umožňuje analýzu a optimalizáciu zásob výrobného materiálu, údržbu skladu náhradných dielov a prepravných trás v rámci internej logistiky.

Na základe analýzy spotreby náhradných dielov alebo histórie materiálu a úrovne rizika alebo spoľahlivosti pokrytia aplikácia predpovedá optimálne zásoby. Interná logistika môže profitovať zo SMApp optimalizáciou nastavení dopravných trás pre zásoby tak, aby ideálne využila kapacitu logistických pracovníkov. Šetrí čas a energiu na prepravu.

Naši zákazníci

Pozrite sa, ako monitorovanie stavu pomáha výrobcom.

Sieťové služby

Objavte Siemens SCALANCE pre návrh a implementáciu IT/OT, správu siete, implementáciu NIS 2 a ďalšie.

Preskúmať mesto SCALANCE