.jpg?auto=format%2Ccompress&w=1024&h=360&fit=crop&crop=faces%2Cedges&q=60)
Tímy na objavovanie liekov čelia silosovaným údajom a manuálnym pracovným postupom, ktoré spomaľujú rozhodovanie o potrubí. Zistite, ako štruktúry prepojeného vedeckého prostredia fungujú ako znalosti pripravené na umelú inteligenciu, čo umožňuje objavovanie založené na simulácii s úplnou vysledovateľnosťou od návrhu po rozhodnutie.
Tento odborný panel z Hannover Messe 2026 skúma, ako nepretržité digitálne vlákno rozkladá silá, skutočné náklady na odpojené dáta a prečo je teraz čas na transformáciu. Zistite, ako rozšírené portfólio spoločnosti Siemens vrátane spoločnosti Dotmatics poskytuje komplexné riešenia pre rýchlejší a efektívnejší vývoj liekov.
Objavovanie a vývoj liekov štruktúruje vedeckú prácu ako poznatky pripravené na AI od začiatku. Nepretržité zachytávanie údajov, automatizácia laboratória a modelovanie in silico poskytujú úplnú vysledovateľnosť od návrhu po rozhodnutie, urýchľujú rozhodovanie o potrubí a rýchlejšie prinášajú terapiu pacientom.
Zachytávanie údajov v reálnom čase naprieč modalitami pomocou laboratórnej automatizácie štruktúruje experimentálne znalosti pri zdroji, zlepšuje spoluprácu a vyvíja experimenty na dynamické, opakovane použiteľné modely.
Multiscale in silico modelovanie prináša digitálny dvojitý výkon do skorého vývoja, zníženie spoliehania sa na fyzikálne experimenty, rozšírenie dizajnérskeho priestoru, narušenie výberu kandidátov a poskytovanie silnejších výsledkov prvého v človeku.
Znalostné grafy spájajú distribuované vedecké a predklinické údaje a zjednocujú inteligenciu, takže AI skôr povrne vzorce, odporúča ďalšie najlepšie experimenty a riadi rýchlejšie a plne informované rozhodnutia, ktoré podporujú programy.
Zistite, ako platforma vedeckej inteligencie Luma spoločnosti Dotmatics a digitálne podnikové riešenia Siemens vytvárajú bezproblémové digitálne vlákno od objavovania až po výrobu. Tento prístup umožňuje kontinuitu údajov v reálnom čase, štruktúrované pracovné postupy a synchronizované vykonávanie s cieľom skrátiť časy cyklu, minimalizovať odchýlky a urýchliť čas uvedenia na trh.
Siemens a Dotmatics pracujú súdržne na vytvorení nepretržitého digitálneho vlákna od objavovania až po výrobu. Dotmatics Luma premieňa experimentálne údaje na štruktúrované znalosti pripravené na umelú inteligenciu a digitálne dvojčatá Siemens a Industrial AI Fabric umožňujú vysledovateľnosť v reálnom čase, znižujú prepracovanie a urýchľujú čas uvedenia na trh terapií zachraňujúcich život.
Spoločnosť Siemens Digital Process Twin pomohla spoločnosti Johnson & Johnson Innovative Medicine znížiť čas a náklady na výrobu liekov o 35%. Pomocou modelovania procesov gPROMS FormulatedProducts optimalizovala spoločnosť Johnson & Johnson rozpúšťadlové spínače s 30% nižšou spotrebou chemikálií. Virtuálny model riadi výrobu v reálnom čase, znižuje experimentálnu záťaž a urýchľuje vývoj od laboratórneho meradla až po komerčnú výrobu.
Výpočtové nástroje a laboratórna automatizácia zefektívňujú vývoj liekov predpovedaním molekulárnych vlastností, automatizáciou zberu údajov a urýchľovaním výberu kandidátov.
V spoločnosti Johnson & Johnson sa snažíme minimalizovať vplyv našich výrobných procesov na životné prostredie. Preto sme vytvorili pilotný projekt s Digital Process Twin od spoločnosti Siemens.
