Uvoľnenie skutočného potenciálu priemyselnej umelej inteligencie

Ako priemyselná AI mení továrne a dodávateľské reťazce, ekosystém poskytovateľov sa rýchlo rozširuje. Spoločnosti využívajú AI na zvýšenie efektivity a urýchlenie inovácií, zatiaľ čo startupy môžu vytvárať hodnotu a narúšať odvetvia od výroby vo farmaceutickom priemysle až po logistiku a letectvo.

Financovanie v Európe odráža tento trend: len v prvom štvrťroku 2025 získali AI spoločnosti v Európe približne 3 miliardy € vo financovaní rizikového kapitálu, čo predstavuje nárast o 55 % v porovnaní s rovnakým obdobím v roku 2024. Dôvod tohto rastu je jednoduchý: v odvetviach, kde podniky fungujú pod extrémnym časovým a rozpočtovým tlakom, majú vedúci pracovníci silný záujem o aplikácie, ktoré nanovo definujú pracovné postupy a umožňujú výrazné zlepšenie hospodárskych výsledkov.

Nové generatívne prístupy [AI] môžu ponúknuť úplne nové riešenia s digitálnymi simuláciami a efektivitou novej úrovne, ktoré boli predtým nedosiahnuteľné.

Catherine Crump, Výkonná riaditeľka, WIRED Consulting

„Tieto riešenia nielenže prinášajú zásadné zlepšenie efektivity, ale niektoré z nich zároveň odomykajú úplne nové procesy a spôsoby práce,“ hovorí Catherine Crump, výkonná riaditeľka WIRED Consulting, jedna z viacerých expertov v rastúcom AI ekosystéme citovaných v tomto článku.

Vplyv tam, kde na tom najviac záleží

Návrh je jednou z oblastí, kde môže AI urýchliť výrobné fázy a priniesť nové úrovne efektivity.

Keďže nástroje AI umožňujú inžinierom analyzovať veľké objemy štruktúrovaných a neštruktúrovaných údajov, poskytujú nové pohľady na alternatívne materiály a výkonnosť prostredníctvom simulácií a pomáhajú riešiť dlhodobé úzke miesta v dodávateľských reťazcoch.

Vidím svet, v ktorom budú dodávateľské reťazce dramaticky preformátované a existujúce metódy budú značne narušené.

Jon Nieman, VP Investícií, G42

Práve prepojenie a vzájomné ovplyvňovanie AI technológií umožňuje zásadné prelomy, hovorí Jon Nieman, viceprezident pre investície v spoločnosti G42, spoločnosti so sídlom v Abú Zabí zameranej na vývoj AI riešení v zdravotníctve, letectve a ďalších priemyselných odvetviach.

Okrem odomknutia výrazných ziskov má vývoj AI potenciál priniesť pozitívny dopad vo výrazne širšom meradle. PreMeike Neitz, , zakladateľku startupového poradenstva embassidy, patrí potenciál AI pri zmierňovaní klimatických zmien medzi jej najzaujímavejšie vlastnosti. AI môže napríklad znižovať materiálový odpad prostredníctvom inovácií vo fáze návrhu, keďže až 80 % environmentálnej stopy priemyselného produktu je určených už jeho návrhom.

Prepracovanie priemyselných robotických uchopovačov riadené AI v kombinácii s aditívnou výrobou môže viesť k zníženiu emisií uhlíka o 82 % na jeden robot.

„Priemyselná oblasť je stále jedným z najväčších zdrojov emisií skleníkových plynov na svete,“ hovorí Neitz.

Riešenia poháňané AI môžu zohrávať významnú úlohu pri energetickej efektivite, podporovať elektrifikáciu, minimalizovať materiálový odpad a optimalizovať procesy.

Meike Neitz, zakladateľka, Embassidy

Mať víziu toho, čo môže AI dosiahnuť v reálnom svete – bez ohľadu na to, aká je inšpiratívna – vás však dostane len do určitej miery. Ako vysvetľujú experti uvedení v tomto článku, zakladatelia AI spoločností potrebujú jasné pochopenie odborných znalostí v danej oblasti, spôsobov škálovania a spolupráce a dôsledné zameranie na koncového užívateľa.

Viesť transformáciu priemyselnej AI nie je niečo, čo môže zvládnuť jedna spoločnosť sama. Preto formujeme prosperujúci ekosystém priemyselnej AI, ktorý si vyžaduje silnú spoluprácu medzi zákazníkmi, lídrami odvetvia, startupmi, predajcami, partnermi a vývojármi.

Linda Krumbholz, Senior Viceprezident, Ekosystém a trh Siemens Xcelerator

Ako sa nestratiť v AI hype

Priemyselné robotické rameno montujúce elektronické komponenty na doske plošných spojov na pozadí rozostrenej výrobnej haly

Priemyselná AI podporuje vizuálne simulácie, ktoré prinášajú skutočný dopad vo výrobnej hale.

Jednou z výziev, ktorým čelia startupy v oblasti priemyselnej AI, je definovať jasnú cestu k návratnosti investícií (ROI) a prípady použitia, ktoré rezonujú v priemyselnom kontexte. Ak sa im to nepodarí, ich aplikácia sa pravdepodobne stratí v šume.

Podľa Crump musia startupy usilovať o riešenie konkrétnych nenaplnených potrieb v priemysle. Prijatie tohto prístupu im poskytuje konkurenčnú výhodu. „V súčasnosti je okolo AI veľa hype a množstvo startupov inovuje s touto technológiou,“ hovorí. „Tie, ktoré vyniknú, dokážu preukázať, kde ich jedinečné riešenie založené na AI rieši konkrétnu potrebu a vedie k lepším výsledkom. Ich produkty a služby vykazujú hmatateľný pozitívny obchodný dopad a jasnú návratnosť investícií.“

Spôsob, akým startup vytvára dopad, sa môže výrazne líšiť medzi jednotlivými priemyselnými prostrediami, keďže existuje množstvo potenciálnych aplikácií AI technológií. Startupy musia preukázať hlboké pochopenie toho, ako ich riešenie interaguje s priemyselným hardvérom alebo nadviazať spoluprácu na získanie odborných znalostí v danej oblasti a kvalitných priemyselných dátových súborov.

Podľa Samuela Schulera, výkonného riaditeľa Reimann Investors Venture Management, by sa pozornosť mala zamerať na fakty, využívanie proprietárnych údajov a poskytovanie škálovateľných riešení orientovaných na užívateľa. „Uprednostnite budovanie hlbokého pochopenia skutočných priemyselných pracovných postupov pred prispôsobovaním AI riešení,“ uvádza.

Prispôsobené, doménovo špecifické poznatky často prekonávajú všeobecné AI stratégie.

Samuel Schuler, Výkonný riaditeľ, Reimann Investors VC

Alexander Oelling, hlavný riaditeľ pre digitalizáciu v spoločnosti ISAR Aerospace – poskytovateľ služieb vypúšťania malých a stredne veľkých satelitov – tiež zdôrazňuje význam odborných znalostí z reálneho prostredia.

Vždy sa snažím posudzovať odborné znalosti zakladateľov v danej oblasti nad rámec technologických kvalifikácií.

Alexander Oelling, Hlavný digitálny riaditeľ, ISAR Aerospace

"During discussions, I love to listen for unprompted mentions of specific challenges within target industries that wouldn't appear in superficial market research," says Oelling.

Priblíženie sa ku koncovému užívateľovi

Aby ich riešenie prinieslo sľubovaný dopad v priemysle – a aby sa jeho používanie rozšírilo medzi užívateľmi – startupy musia preukázať maximálne zameranie na realizáciu. V praxi to znamená prejaviť mimoriadnu zvedavosť voči koncovému užívateľovi a spôsobu, akým pracuje s AI nástrojmi.

„Sústredte sa na ľudí priamo v teréne, pre ktorých svoje riešenie vytvárate,“ radí Neitz zo spoločnosti embassidy zakladateľom a lídrom. „Vytvárajte riešenia pre nich, nie pre ich nadriadených. Buďte s nimi v kontakte, aby ste získali spätnú väzbu. Spoznajte ich problémy, ich pracovnú realitu a ich procesy.“

Osoba stojí pred veľkou obrazovkou zobrazujúcou graf s modrou a červenou čiarou.

Vývoj AI orientovanej na užívateľa je kľúčový pre úspešné nasadenie.

Oelling tiež zdôrazňuje hodnotu úzkej spolupráce s koncovými užívateľmi a tvrdí, že hmatateľné výsledky priamo z praxe sú tým, čo najviac presvedčí, keď sa začínajúce podniky začínajú etablovať. „Začínajúce podniky v oblasti priemyselnej AI, ktoré zabezpečia skoré pilotné implementácie, aj keď s obmedzeným rozsahom alebo čiastočne dotované, si budujú dôveryhodnosť, ktorú teoretické projekty jednoducho nemôžu dosiahnuť,“ uvádza.

Naopak, nedostatočné pochopenie pracovnej reality zákazníka môže negatívne ovplyvniť predaj, najmä pri zameraní na spoločnosti v oblasti verejných služieb, ropy a plynu, letectva a verejnej správy, ktoré majú svoje vlastné potreby a preferencie.

„Vidím to znova a znova,“ hovorí Nieman zo spoločnosti G42. „Ľudia si neuvedomujú, že tieto typy zákazníkov nechcú ukladať svoje údaje do dátového jazera, chcú dvojročné pilotné projekty alebo hodnotenia dodávateľov, zvyčajne nasledujú overené riešenia a zvyčajne platia menej atraktívne násobky pre začínajúce podniky.“

V konečnom dôsledku ide o budovanie dôveryhodnosti. Dobrou správou pre začínajúce podniky, ktoré v tomto smere uspejú, je, že po nich bude čoraz väčší dopyt.

Ako investor Nieman uvádza, že pri posudzovaní úspešnosti začínajúceho podniku venuje osobitnú pozornosť jeho príbehu vzniku. „Zistil som, že cesta je najlepším prediktorom budúcnosti,“ hovorí Nieman. „Poznanie podstaty vzniku spoločnosti, produktu, technológie a tímu je dôležitejšie než ktorýkoľvek z týchto prvkov samostatne. To, čo pomáha spoločnosti vyniknúť, je pochopenie jej koreňov – zručností, spôsobu myslenia a nastavenia zakladateľov a priebehu komercializácie produktu. To všetko buď potvrdzuje, alebo narúša príbeh.“

Podnety pre tento článok poskytli členovia poroty Industrial AI Awards 2025 pre začínajúce podniky na podujatí AI with Purpose Summit.