Továreň s pracovníkmi obsluhujúcimi stroje a systém dopravného pásu v prevádzke.

Uvoľnenie skutočného potenciálu priemyselnej umelej inteligencie

Keďže priemyselná umelá inteligencia mení továrne a dodávateľské reťazce, ecosystem poskytovateľov sa rýchlo rozširuje. Spoločnosti hľadajú AI na zvýšenie efektívnosti a urýchlenie inovácií, zatiaľ čo začínajúce podniky môžu vytvárať hodnotu a narušiť odvetvia od farmaceutickej výroby až po logistiku a letectvo.

Financovanie v Európe odzrkadľuje tento trend: iba v prvom štvrťroku 2025 spoločnosti AI v Európe získali vo výške financovania rizikového kapitálu približne 3 miliardy EUR, čo predstavuje nárast o 55% v porovnaní s rovnakým obdobím roku 2024. Dôvod tejto dynamiky je jednoduchý: v odvetviach, kde podniky dosahujú výsledky za extrémnych časových a rozpočtových obmedzení, sú vedúci pracovníci hladní po aplikáciách, ktoré prehodnotia pracovné postupy a uľahčujú výrazné zlepšenie výsledkov.

Nové generatívne prístupy [AI] môžu ponúknuť úplne nové riešenia s digitálnymi simuláciami a efektívnosťou na ďalšej úrovni, ktoré boli predtým nedosiahnuteľné.

Catherine Crump, Výkonný riaditeľ, WIRED Consulting

„Nielenže prinášajú krokovú zmenu v efektívnosti, ale niektoré tiež odomykajú úplne nové procesy a spôsoby práce,“ hovorí Catherine Crump, výkonný riaditeľ WIRED Consulting, jedného z niekoľkých odborníkov na rastúci ecosystem AI citovaných v tomto článku.

Vplyv tam, kde na tom najviac záleží

Dizajn je jednou z oblastí, kde AI môže urýchliť výrobné fázy a zaviesť novú efektívnosť.

Keďže nástroje AI umožňujú inžinierom analyzovať veľké objemy štruktúrovaných a neštruktúrovaných údajov, poskytujú nové pohľady na alternatívne materiály a výkon prostredníctvom simulácie a pomáhajú riešiť dlhodobé úzke miesta dodávateľského reťazca.

Vidím svet, v ktorom budú dodávateľské reťazce dramaticky preformátované a existujúce metódy budú značne narušené.

Jon Nieman, VP Investície, G42

Práve fúzia a krížové opelenie technológií AI umožňuje veľké objavy, hovorí Jon Nieman, viceprezident investícií v G42, spoločnosti na vývoj AI so sídlom v Abu-Dhabi so zameraním na riešenia v zdravotníctve, letectve a iných priemyselných odvetviach.

Okrem odblokovania veľkých ziskov v ziskovosti majú vývojári AI potenciál mať pozitívny vplyv v oveľa väčšom meradle. Pre Meike Neitz, zakladateľ startupového poradenského veľvyslanectva, potenciálna úloha AI pri zmierňovaní klimatických zmien je jednou z jej najvzrušujúcejších funkcií. Môže napríklad znížiť materiálový odpad prostredníctvom inovácií vo fáze návrhu, pretože až 80% environmentálnej stopy priemyselného výrobku je už určených jeho dizajnom.

Redizajn priemyselných robotických uchopovačov poháňaný umelou inteligenciou v kombinácii s aditívnou výrobou môže viesť k 82% zníženiu emisií uhlíka na jedného robota.

„Priemyselná doména je stále jedným z najväčších svetových zdrojov emisií skleníkových plynov,“ hovorí Neitz.

Riešenia poháňané umelou inteligenciou môžu hrať obrovskú úlohu v energetickej účinnosti, riadení elektrifikácie, minimalizácii odpadu materiálu a optimalizácii procesov.

Meike Neitz, zakladateľ, Veľvyslanectvo

Mať víziu toho, čo môže AI dosiahnuť v reálnom svete - bez ohľadu na to, aká inšpiratívna - vás však dostane až tak ďaleko. Ako vysvetľujú odborníci uvedení v tomto článku, zakladatelia spoločností AI potrebujú jasné pochopenie doménového know-how, spôsobu škálovania a spolupráce a posadnutosť koncovým používateľom.

Vedenie priemyselnej transformácie AI nie je niečo, čo môže jedna spoločnosť urobiť sama. Preto formujeme prosperujúci priemyselný ecosystem AI, ktorý si vyžaduje silnú spoluprácu medzi zákazníkmi, lídrami v odvetví, startupmi, predajcami, partnermi a vývojármi.

Linda Krumbholz, Senior Viceprezident, Ekosystém a trh Siemens Xcelerator

Ako sa nestratiť v humbuku AI

Industrial robotic arm assembling electronic components on a circuit board against a blurred factory background

Industrial AI pomáha vizuálnym simuláciám, ktoré prinášajú skutočný vplyv na podlahu továrne.

Jednou z výziev, ktorým čelia priemyselné začínajúce podniky AI, je definovať jasnú cestu k návratnosti investícií (ROI) a prípadov použitia, ktoré rezonujú v priemyselných kontextoch. Ak to nemôžu urobiť správne, ich aplikácia sa pravdepodobne stratí v hluku.

Podľa Crump sa začínajúce podniky musia snažiť riešiť špecifické neuspokojené potreby v priemysle. Prijatie tohto myslenia im dáva konkurenčnú výhodu. „Práve tam je toľko humbuku AI a záliv startupov inovujúcich pomocou tejto technológie,“ hovorí. „Tí, ktorí vynikajú, dokážu ukázať, kde ich jedinečné riešenie s podporou AI rieši jasnú potrebu a vedie k lepším výsledkom. Ich produkty a služby vykazujú hmatateľný, pozitívny vplyv na podnikanie a jasnú návratnosť investícií.“

Spôsob, akým spustenie má vplyv, sa môže medzi priemyselnými prostrediami výrazne líšiť, napríklad mnohé potenciálne aplikácie technológie AI. Startupy musia preukázať hlboké pochopenie toho, ako ich riešenie interaguje s priemyselným hardvérom alebo tímom, aby získali know-how v oblasti domény a kvalitné súbory priemyselných údajov.

Dôraz by sa mal klásť na fakty, využívanie vlastných údajov a poskytovanie škálovateľných riešení zameraných na používateľa, navrhuje Samuel Schuler, výkonný riaditeľ spoločnosti Reimann Investors Venture Management. „Pred prispôsobením riešení AI uprednostnite budovanie hlbokého porozumenia skutočným priemyselným pracovným postupom,“ hovorí.

Prispôsobené poznatky špecifické pre doménu často prekonávajú všeobecné stratégie AI.

Samuel Schuler, Výkonný riaditeľ, Reimann Investors VC

Alexander Oelling, hlavný digitálny riaditeľ spoločnosti ISAR Aerospace — poskytovateľa štartových služieb pre malé a stredné satelity — tiež zdôrazňuje dôležitosť odborných znalostí v reálnej oblasti.

Vždy sa snažím posúdiť odbornosť zakladateľov v oblasti domény nad rámec technologických poverení.

Alexander Oelling, Hlavný digitálny riaditeľ, ISAR Aerospace

Bližšie sa k koncovému používateľovi

Aby sa zabezpečilo, že ich riešenie prináša sľubovaný vplyv na priemysel - a aby sa jeho prijatie rozšírilo medzi používateľov - startupy musia preukázať laserové zameranie na dodávku. V praxi to znamená byť mimoriadne zvedavý na koncového používateľa a na to, ako sa zaoberá nástrojmi AI.

„Posadnutý ľuďmi na mieste, pre ktoré budujete svoje riešenie,“ radí zakladateľom a vedúcim predstaviteľom veľvyslanectva Neitz. „Budujte pre nich, a nie pre svojich šéfov. Buďte s nimi v kontakte, aby ste získali spätnú väzbu. Dozviete sa ich bolesti, o ich pracovnej realite, o ich procesoch.“

A person is standing in front of a large screen displaying a graph with a blue line and a red line.

Rozvoj umelej inteligencie zameranej na používateľa je kľúčom k úspešnému nasadeniu.

Oelling tiež zdôrazňuje hodnotu úzkej spolupráce s koncovými používateľmi a tvrdí, že hmatateľné výsledky na mieste sú to, čo najviac prekročí, keď začnú startupy etablovať. „Priemyselné začínajúce podniky s umelou inteligenciou, ktoré zabezpečujú skoré pilotné implementácie, aj keď sú obmedzené alebo čiastočne dotované, vytvárajú dôveryhodnosť, ktorej sa teoretické podniky jednoducho nemôžu zhodovať,“ tvrdí.

Naopak, nedostatočné pochopenie pracovnej reality zákazníka môže mať negatívny vplyv na predaj, najmä ak sa zameriavajú na spoločnosti v oblasti verejných služieb, ropy a plynu, letectva a vlády, ktoré majú svoje vlastné potreby a preferencie.

„Videl som to znova a znova,“ hovorí Nieman z G42. „Ľudia si neuvedomujú, že tieto typy zákazníkov nechcú vyhadzovať svoje údaje do dátového jazera, chcú dvojročné pilotné hodnotenia alebo hodnotenia dodávateľov, majú tendenciu byť rýchlym nasledovníkom a majú tendenciu platiť menej vzrušujúce násoby za začínajúce podniky.“

V konečnom dôsledku ide o vytvorenie dôveryhodnosti. Dobrou správou pre startupy, ktoré sú v tomto úsilí úspešné, je, že sa ocitnú v čoraz väčšom dopyte.

Ako investor, keď sa snaží posúdiť, či startup uspejie, Nieman hovorí, že venuje osobitnú pozornosť jeho príbehu o pôvode. „Myslím, že cesta je najlepším prediktorom budúcnosti,“ hovorí Nieman. „Poznanie štruktúry vzniku spoločnosti, produktu, technológie a tímu je dôležitejšie ako ktorýkoľvek z týchto kusov izolovane. To, čo pomáha spoločnosti vyniknúť, je pochopenie jej koreňov - zručností, myslenia a myslenia zakladateľov a oblúk komercializácie produktu. To všetko buď overuje, alebo odhalí príbeh.“

Pohľady k tomuto článku poskytli členovia poroty Industrial AI Awards 2025 pre začínajúce podniky na Summit AI s cieľom.