all
Tech Trends 2030: Ďalšia éra generatívnej AI
Táto správa o technických trendoch skúma generatívny vývoj priemyselnej umelej inteligencie a ich vplyv na priemysel. Odhaľte kľúčové trendy a budúce scenáre.
Tech Trends 2030: Ďalšia éra generatívnej AI
Naša druhá správa v „Tech Trends 2030: A Siemens foresight series“ skúma vývoj generatívnej AI a ich dôsledky v priemysle. Kľúčové trendy ako agentická AI a základné modely budú v nasledujúcich rokoch formovať priemyselné aplikácie.
Rozbalenie potenciálu AI prinieslo
za posledné desaťročia obrovskú hodnotu v priemyselných odvetviach. Inovácie v strojovom učení a neurónových sieťach umožnili riešenia ako prediktívna údržba alebo generatívny dizajn. S nedávnym prielomom v generatívnej AI sa však objavili nové príležitosti, ktoré - okrem všetkého humbuku a vzrušenia - prinášajú priemyselným odvetviam skutočnú hodnotu. Potenciál generatívnej AI v priemyselnom priestore sa len rozširuje, od priemyselných kopilotov na riešenie kvalifikovanej pracovnej sily a urýchľovanie spolupráce s človekom a strojom poháňanej AI až po veľké jazykové modely (LLM) ako „prekladače“ medzi API v priemyselných aplikáciách.
Kľúčové trendy na našich radaroch Modelypriemyselných základov Mod
elypriemyselných nadácií sú vopred vyškolené na údajoch špecifických pre daný priemysel, čo umožňuje rýchlejšie a presnejšie nasadenie riešení AI.
Agentická AI Agent
ická AI sa vzťahuje na používanie systémov AI, ktoré majú určitú úroveň autonómie a rozhodovacie schopnosti v priemyselnom kontexte.
Multimodálne modely LLM
Multimodálne veľké jazykové modely (LLM) kombinujú porozumenie jazyka s vizuálnym vnímaním, spracovaním údajov z textu, obrázkov a videí a údajov špecifických pre priemysel, ako sú časové rady.
Edge modely Priem
yselná hrana zahŕňa nasadenie algoritmov AI a spracovateľského výkonu na okraji priemyselných sietí, v tesnejšej blízkosti zdroja údajov.
Špecializovaný hard
vér Špecializovaný hardvér — ako sú grafické spracovateľské jednotky (GPU) alebo hranové zariadenia s podporou jazykového spracovania (LPU) — poskytujú vysokovýkonný výpočtový výkon na okraji, čo umožňuje spracovanie algoritmov AI v reálnom čase.
Zvládnutie novej éry generatívnej umelej inteligencie: holistická stratégia Na
zabezpečenie pripravenosti na pokrok a výzvy priemyselnej umelej inteligencie v roku 2030 je nevyhnutné, aby zainteresované strany prijali komplexný strategický prístup.
- Inovácia: Podpora kultúry inovácií v organizácii, ktorá zahŕňa technológiu AI.
- Priemyselné prostredie: Zab ezpečenie požiadaviek a noriem priemyselného prostredia: kybernetická bezpečnosť, zníženie škôd, dodržiavanie právnych predpisov a zmierňovanie zaujatosti v údajoch o školení.
- Kultúra AI: Povolenie priemyselného prístupu zameraného na ekosystém AI: Zdieľanie údajov s partnermi, zákazníkmi a odborníkmi najlepším spôsobom pomôže organizáciám uspieť v rozvíjajúcom sa veku AI.
