Údržba podporovaná AI pre vysokú dostupnosť závodu

Sachsenmilch, popredný európsky výrobca mliečnych výrobkov, zvyšuje efektívnosť pomocou Senseye Predictive Maintenance. Jeho cloudová platforma AI/ML proaktívne analyzuje výrobné zariadenia závodu, čím zabezpečuje vysokú dostupnosť, znižuje údržbu a prináša výrazné úspory nákladov. Je globálne dostupná a optimalizuje výkon.

Medzi nízkymi ziskovými maržami, vysokými štandardmi kvality pre produkty, ktoré sú často rýchlo sa kaziace, a úzkymi časovými oknami na údržbu medzi výrobnými procesmi čelí potravinársky a nápojový priemysel obrovským výrobným výzvam. Tolerancia porúch je preto nízka. Zároveň sa dnes vo výrobe čoraz viac používajú inteligentné, moderné sieťovo prepojené stroje, ktoré medzi sebou komunikujú a generujú údaje – údaje, ktoré je možné pomocou správneho softvérového riešenia využiť na optimalizáciu údržby.

Sachsenmilch Leppersdorf GmbH bola založená pred 30 rokmi a denne spracuje približne 4,6 milióna litrov mlieka, čo zodpovedá 170 dodávkam nákladnými vozidlami. Na udržanie tohto objemu je nevyhnutný plynulý výrobný proces 24/7. Preto sa spoločnosť rozhodla zaviesť pilotný produkt priamo na mieste v spolupráci so službami Digital Enterprise Services spoločnosti Siemens.

Dopravníkový pás s fľašami mlieka v mliekarni Sachsenmilch.

Senseye Predictive Maintenance je cenným doplnkom našich existujúcich procesov preventívnej údržby.

Roland Ziepel, Technický manažér, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

„Používame mimoriadne rozmanitú technológiu závodu, no vďaka riešeniu Siemens môžeme reagovať ešte predtým, než sa problémy rozvinú. To výrazne znižuje výpadky výroby. Zrušili sme aj pevne stanovené plány údržby: Namiesto toho sa riadime stavom zariadenia, čo nám zároveň umožňuje znižovať náklady na údržbu.“ Jednou z najväčších výziev pri implementácii pilotného projektu bolo definovanie správnych údajov pre softvér. „Zohráva tu úlohu množstvo faktorov vrátane teploty, cyklov, frekvencií a mnohých ďalších,“ hovorí Ziepel.

Portrét Rolanda Ziepela, technického manažéra v Sachsenmilch Leppersdorf GmbH.

Riešenie Siemens Senseye Predictive Maintenance je platforma, ktorá dokáže identifikovať okamžité aj budúce problémy pomocou AI-podporovaných algoritmov, ktoré sa naučili normálne správanie strojov a servisného personálu. Umožňuje iniciovať údržbové činnosti ešte predtým, než dôjde k odstaveniu závodu.

Spoločnosť najprv spolupracovala s odborníkmi zo Siemens na definovaní správnych údajových bodov na predpovedanie konkrétnych scenárov porúch. Existujúce údaje z riadiaceho systému sa využívali viacerými spôsobmi. Na niektorých miestach boli nainštalované nové senzory a systém monitorovania stavu SIPLUS CMS1200 na sledovanie vibrácií.

Počas celého trvania projektu Sachsenmilch profitovala z toho, že Siemens prispel nielen technologickým know-how, ale pomáhal aj s riadením projektu. Podľa Ziepela to výrazne uľahčilo spoluprácu. Podpora Siemens pri implementácii riešenia zahŕňala aj školenie a zaškolenie zamestnancov Sachsenmilch, čo im umožnilo projekt rýchlo a úspešne prevziať.

Dvaja pracovníci v mliekarni kontrolujú stroje.

Dnes už môžeme povedať, že pilotný projekt Senseye Predictive Maintenance sa už zaplatil.

Roland Ziepel, Technický manažér, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

„Napríklad sme dokázali naplánovať výmenu čerpadla, čo viedlo k výrazne kratšiemu výpadku v porovnaní s neplánovanou poruchou čerpadla počas výroby. Už tento jediný krok – včasné identifikovanie konca životnosti čerpadla – nám ušetril sumu v nižších šesťciferných hodnotách,“ hovorí Ziepel.

Ďalší projekt sa už začína. Spolu so Siemens plánuje Sachsenmilch integrovať Senseye Predictive Maintenance do svojho SAP Plant Maintenance (PM). Cieľom je, aby sa hlásenia údržby zo systému Senseye automaticky prijímali v SAP PM a mohli sa zohľadniť pri generovaní údržbových úloh.

V budúcnosti bude možné tiež vo väčšej miere využívať Maintenance Copilot Senseye ako virtuálneho asistenta údržby, ktorý dokáže poskytovať odporúčania na základe údajov v prípade potreby údržby. Konsoliduje všetky odborné znalosti servisného tímu, uchováva všetky potrebné informácie o zariadeniach (vrátane manuálov strojov) a zlepšuje spoluprácu v rámci mliekarne.

Dvaja inžinieri diskutujú o výsledkoch z aplikácie Senseye Predictive Maintenance na veľkej obrazovke.