Skip to main content
Spain

AI aplikácie chránia vodné zdroje v južnej Európe

Nedostatok vody predstavuje zásadnú výzvu v mnohých regiónoch južnej Európy a vyžaduje si inovatívne riešenia pre zodpovedné riadenie vodných zdrojov.

Aplikácie Siemens Water (SIWA) riešia túto kritickú potrebu prostredníctvom súboru aplikácií poháňaných AI, ako sú Meter Data Analytics a Leak Finder. Reálne príklady ukazujú ich dopad: udržateľnejšia a odolnejšia vodná infraštruktúra.

Používateľské rozhranie systému Siemens Water Analytics and Management (SIWA) Meter Management s rôznymi ikonami a grafmi.

Nefakturovaná voda predstavuje značnú finančnú záťaž pre vodárenské spoločnosti. Aj pre spotrebiteľov prináša nefakturovaná voda riziká: okrem environmentálneho dopadu a zbytočných nákladov môžu neodhalené úniky spôsobiť aj škody na majetku.

Úniky a komerčné straty (dodaná, ale nezaznamenaná voda) sú hlavnými zdrojmi nefakturovanej vody. SIWA Meter Data Analytics poskytuje overené metódy a nástroje na identifikáciu a znižovanie komerčných strát a interných únikov. Riešenie zaznamenáva a vyhodnocuje údaje z konvenčných aj inteligentných meračov.

Prevádzkovateľ následne tieto údaje využíva na rýchlu identifikáciu interných únikov alebo anomálií v spotrebe. Softvérové riešenie kombinuje pokročilé proprietárne metódy analýzy údajov a algoritmy založené na AI s výkonnými a bezpečnými systémami na zber a ukladanie údajov.

SIWA Meter Data Analytics je dostupné ako softvér ako služba (SaaS) v cloude alebo on-premises. Predovšetkým je SIWA Meter Data Analytics mimoriadne flexibilné.

Prínos pre iniciatívy inteligentných meračov

Mestská verejnoprospešná spoločnosť EMAYA riadi vodný cyklus pre Palma de Mallorca, obľúbenú dovolenkovú destináciu, ktorá každoročne priláka milióny návštevníkov.

Klimatická zmena, rastúci turistický priemysel a pokračujúci rozvoj ostrova patria medzi faktory, ktoré zhoršujú nedostatok vody.

Od roku 2021 vodárenská divízia EMAYA realizovala projekt zavedenia inteligentného merania s cieľom vybaviť 100 % Palmy inteligentnými meračmi. SIWA Meter Data Analytics sprevádzala túto transformáciu.

Riešenie bolo spočiatku naplnené údajmi z takmer 100 000 vodomerov s dvojmesačnými odpočtami. Zahrnuté boli aj historické údaje, ako aj kľúčové charakteristiky každého vodomeru, ako veľkosť, typ, dátum inštalácie a aktivita.

V tomto procese nástroj identifikoval značku vodomeru, ktorá zaznamenávala nižšie hodnoty ako priemer. Výkonnosť 11 280 vymenených vodomerov bola analyzovaná počas 10 mesiacov s cieľom overiť, že pokročilé AI algoritmy použité v nástroji môžu podporiť budúci prechod na inteligentné meranie.

Celkovo, za menej ako tri roky, SIWA Meter Data Analytics znížila chybu merania o 23 % (z 3,9 % na 3 %). Riešenie navyše optimalizuje harmonogram výmeny meračov: merače vymenené podľa stanovených kritérií priniesli osemkrát vyššie výnosy v porovnaní s výmenou založenou na veku, ktorá bola predchádzajúcim kritériom.

SIWA Meter Data Analytics tiež podporila EMAYA pri vytváraní úspešného plánu prechodu na inteligentné meranie.

Vylepšený zákaznícky servis

Spoločnosť Empresa Municipal Aguas de Malaga (EMASA), mestský poskytovateľ vodárenských služieb pre Malagu s približne 600 000 obyvateľmi, využila SIWA Meter Data Analytics aj pri implementácii inteligentného merania.

Medzi hlavné ciele tejto iniciatívy patrí okamžité upozorňovanie zákazníkov na interné úniky, podpora zodpovednej spotreby vody a pomoc pri riešení sociálnych mimoriadnych situácií.

V Malage bolo SIWA Meter Data Analytics naplnené údajmi z viac ako 238 000 vodomerov. V súčasnosti približne 50 000 meračov odosiela denné údaje vrátane rozšírených informácií, ako je stav batérie, rýchlosť spotreby, priemerný prietok, počet spustení a čas nečinnosti.

Tieto parametre slúžia ako vstupné údaje na generovanie upozornení v prípade podozrivých anomálií alebo „podozrivých“ udalostí. Takouto udalosťou môže byť napríklad indikácia starnúceho merača, úniky, podvody alebo sociálne mimoriadne situácie.

V prípade sociálnych udalostí môže úplná absencia spotreby vody signalizovať potenciálny problém, čo vedie systém k upozorneniu rodiny alebo príslušných orgánov na kontrolu stavu obyvateľa.

Vďaka SIWA Meter Data Analytics spoločnosť EMASA profituje zo zlepšenej kvality údajov a automatizovanej analýzy, čo umožňuje tímu dosiahnuť viac za kratší čas – napríklad pri sledovaní podozrivých udalostí. Kľúčovým výsledkom je zvýšenie výnosov vďaka včasnej detekcii podvodov a nefunkčných meračov.

Kreslený robot držiaci lupu, ktorý skúma vodovodné potrubia s únikmi. Text: „Detekcia únikov poháňaná AI“

Efektívna lokalizácia únikov vody

Jednou z kľúčových zložiek nefakturovanej vody sú fyzické straty vody, konkrétne úniky vo vodovodnej distribučnej sieti. Ide o vodu, ktorá sa jednoducho stratí na ceste k spotrebiteľom. Podľa španielskeho denníka El País v niektorých lokalitách presahujú straty 60 % dodávok.

Servicios de Txingudi, verejnoprospešná spoločnosť zodpovedná za zásobovanie vodou v severošpanielskych mestách Irun a Hondarribia, využíva aplikáciu SIWA Leak Finder na riešenie strát vody.

SIWA Leak Finder je softvérové riešenie na detekciu a predbežnú lokalizáciu únikov vo vodovodných prepravných a distribučných sieťach, ktoré využíva umelú inteligenciu na analýzu údajov o prietoku v reálnom čase. Nástroj umožňuje prevádzkovateľom rýchlo identifikovať a opraviť úniky pri minimalizácii falošných poplachov.

Vďaka AI je systém zároveň schopný rozpoznávať sezónne vzory ovplyvnené turizmom a poveternostnými podmienkami.

Za menej ako mesiac bol SIWA Leak Finder nasadený v celej sieti pokrývajúcej 285 km potrubí a natrénovaný na trojtýždňovom súbore údajov.

Rýchla implementácia bola možná, pretože senzory už boli nainštalované — Servicios de Txingudi patrí medzi prvé spoločnosti v Španielsku, ktoré zaviedli inteligentné vodomery. Nástroj spracúva údaje z prietokomerov, tlakových senzorov, senzorov chlóru a ďalších zdrojov — vrátane denných odpočtov zákazníckych vodomerov. Vďaka tomu je možné rýchlo identifikovať úniky na základe KPI z každej oblasti riadenia distribúcie.

Od uvedenia SIWA Leak Finder do prevádzky v januári 2017 bolo detegovaných a vyriešených viac ako 10 000 udalostí vrátane únikov, problémov s tlakom, anomálií chlóru, porúch senzorov, problémov s prenosom údajov a krádeží.

Systém zároveň riadi sezónne zmeny v spotrebných vzorcoch, čo umožňuje dynamické prispôsobenie pri zvýšenom počte obyvateľov počas letnej sezóny.

Pretože každá kvapka sa počíta

Na obrázku je zobrazené zariadenie Siemens AI-SIWA Leak Finder UC Leak Detection.

SIWA Meter Data Analytics a SIWA Leak Finder sú len dva príklady toho, ako Siemens umožňuje prevádzkovateľom vodárenských služieb zvyšovať výnosy, znižovať náklady a chrániť tento životne dôležitý zdroj.

Riešenia SIWA zároveň priamo prinášajú úžitok koncovým zákazníkom tým, že im pomáhajú predchádzať vysokým účtom za vodu a možnému poškodeniu majetku spôsobenému únikmi.

Vďaka využívaniu týchto inovatívnych technológií sú organizácie riadiace vodné hospodárstvo lepšie pripravené čeliť výzvam budúcnosti s nedostatkom vody a zabezpečiť udržateľné hospodárenie s týmto cenným zdrojom.

Marec 2025