Skip to main content
Táto stránka sa zobrazuje použitím automatického prekladu. Zobraziť namiesto toho v Angličtine?
Ilustrácia rozbitého vodovodného potrubia striekajúceho vodu, ktorá predstavuje prasknutie potrubia alebo únik vody.

Aplikácie AI chránia vodné zdroje v južnej Európe

Nedostatok vody predstavuje významnú výzvu v mnohých častiach južnej Európy a vyžaduje inovatívne riešenia zodpovedného hospodárenia s vodou.

Vodné aplikácie Siemens (SIWA) riešia túto kritickú potrebu pomocou balíka aplikácií poháňaných AI, ako je Meter Data Analytics a Leak Finder. Príklady z reálneho života ukazujú vplyv: udržateľnejšia a odolnejšia vodná infraštruktúra.

Siemens Water Analytics and Management (SIWA) Meter Management system interface with various icons and graphs.

Voda, ktorá nie je príjmová, predstavuje značnú finančnú záťaž pre vodovodné služby. Aj pre spotrebiteľov predstavuje nepríjmová voda riziká: okrem environmentálneho záujmu a zbytočných nákladov, nezistené úniky môžu poškodiť aj majetok.

Úniky a komerčné straty (voda podávaná, ale neregistrovaná) sú hlavným zdrojom vody, ktorá nie je príjmová. SIWA Meter Data Analytics poskytuje osvedčené metódy a nástroje na identifikáciu a zníženie komerčných strát a interných únikov. Riešenie zaznamenáva a vyhodnocuje údaje z bežných a inteligentných meračov.

Zodpovedný nástroj potom použije tieto údaje na rýchlu identifikáciu vnútorných únikov alebo anomálií spotreby. Softvérové riešenie kombinuje pokročilé proprietárne metódy analýzy údajov a algoritmy založené na AI s výkonnými a bezpečnými systémami na zhromažďovanie a ukladanie údajov.

SIWA Meter Data Analytics sa ponúka ako softvér ako služba (SaaS) v cloude alebo lokálne. Predovšetkým je SIWA Meter Data Analytics mimoriadne flexibilná.

Prínos pre iniciatívy inteligentných meračov

Mestská verejná spoločnosť EMAYA riadi vodný cyklus pre Palma de Mallorca, obľúbenú dovolenkovú destináciu, ktorá každoročne priťahuje milióny návštevníkov.

Zmena klímy, rozvíjajúci sa cestovný ruch a pokračujúci rozvoj ostrovov patria medzi faktory, ktoré zhoršujú nedostatok vody.

Od roku 2021 vodná divízia EMAYA zaviedla projekt implementácie inteligentného merania s cieľom vybaviť 100% Palmy inteligentnými meračmi. SIWA Meter Data Analytics sprevádzala tento prechod.

Riešenie bolo spočiatku naplnené údajmi z takmer 100 000 vodomerov s dvojmesačnými údajmi. Zahrnuté boli aj historické údaje, rovnako ako kľúčové vlastnosti každého vodomeru, ako je veľkosť metra, typ, dátum inštalácie a aktivita.

V tomto procese nástroj identifikoval značku merača, ktorá zaznamenávala nižšie hodnoty ako priemer. Výkon 11 280 nahradených meračov bol študovaný počas 10-mesačného obdobia, aby sa overilo, či pokročilé algoritmy AI používané nástrojom môžu pomôcť pri budúcom prechode na inteligentné meranie.

Celkovo za menej ako tri roky spoločnosť SIWA Meter Data Analytics znížila chyby merania o 23% (z 3,9% na 3%). Riešenie navyše optimalizuje harmonogramy výmeny meračov: merače nahradené v súlade s kritériami vykazovali osemkrát vyššie príjmy ako pri výmenách založených na veku, čo boli predchádzajúce kritériá výmeny.

SIWA Meter Data Analytics tiež podporila spoločnosť EMAYA pri vytváraní ich úspešného plánu migrácie na inteligentné meranie.

Vylepšený zákaznícky servis

Empresa Municipal Aguas de Malaga (EMASA), mestský poskytovateľ vodných služieb pre Malagu, ktorý slúži približne 600 000 obyvateľom, tiež využila SIWA Meter Data Analytics na implementáciu inteligentného merania.

Medzi kľúčové ciele tejto iniciatívy patrí okamžité upozornenie zákazníkov na vnútorné úniky, podpora zodpovednej spotreby vody a podpora pri sociálnych núdzových situáciách.

V Malage bola spoločnosť SIWA Meter Data Analytics zásobená údajmi z viac ako 238 000 vodomerov. V súčasnosti dobrých 50 000 metrov odosiela denné údaje vrátane rozšírených informácií, ako je úroveň batérie, rýchlosť spotreby, priemerný prietok, počet štartov a čas spánku.

Tieto parametre slúžia ako vstupné údaje na generovanie upozornení v prípade podozrenia na anomálie alebo „podozrivé“ udalosti. Takáto udalosť by mohla byť okrem iného znakom merača starnutia, únikov, podvodov a sociálnych núdzových situácií.

V prípade druhej by úplná absencia spotreby vody mohla signalizovať potenciálnu núdzovú situáciu, čo prinúti systém upozorniť rodinu alebo príslušné orgány, aby skontrolovali blaho obyvateľa.

S SIWA Meter Data Analytics využíva EMASA zlepšenú kvalitu údajov a automatizovanú analýzu. To umožňuje tímu dosiahnuť viac za kratší čas - napríklad sledovanie podozrivých udalostí. Kľúčovým výsledkom sú zvýšené príjmy vďaka včasnému odhaleniu podvodov a zastavených meračov.

Cartoon robot holding magnifying glass, examining water pipes with leaks. Text:

Efektívne lokalizovanie únikov vody

Jednou z kľúčových zložiek vody, ktorá nie je príjmová, je fyzická strata vody, konkrétne úniky v systéme distribúcie vody. Týka sa to vody, ktorá sa jednoducho stratí na ceste k spotrebiteľom. Podľa španielskeho denníka El País v niektorých lokalitách straty presahujú 60% ponuky.

Servicios de Txingudi, verejný podnik zodpovedný za zásobovanie vodou v severných španielskych obciach Irun a Hondarribia, využíva aplikáciu SIWA Leak Finder na riešenie strát vody.

SIWA Leak Finder je softvérové riešenie na detekciu a predbežnú lokalizáciu netesností vo vodných dopravných a distribučných sieťach pomocou umelej inteligencie na analýzu údajov o toku v reálnom čase. Tento nástroj umožňuje operátorom rýchlo zistiť a opraviť netesnosti a zároveň minimalizovať falošné poplachy.

Okrem toho je vďaka AI systém schopný rozpoznať sezónne vzorce ovplyvnené cestovným ruchom a poveternostnými podmienkami.

Za menej ako mesiac bol SIWA Leak Finder implementovaný do celej siete pokrývajúcej 285 km potrubí a vyškolený na trojtýždňovom súbore údajov.

Rýchla trať bola možná, pretože senzory už boli na mieste - Servicios de Txingudi bol jedným z prvých inžinierskych sietí v Španielsku, ktorý inštaloval inteligentné vodomery. Nástroj spracováva údaje z prietokomerov, tlakových snímačov, snímačov chlóru a ďalších — vrátane denných odčítaní vodomerov zákazníka. Preto je možné rýchlo identifikovať úniky na základe KPI z každej oblasti riadenia distribúcie.

Odkedy SIWA Leak Finder vstúpil do prevádzky v januári 2017, bolo zistených a vyriešených viac ako 10 000 udalostí vrátane únikov, problémov s tlakom, anomálií chlóru, porúch snímačov, problémov s prenosom údajov a krádeží.

Systém tiež riadi sezónne zmeny v modeloch spotreby, čo umožňuje dynamické zmeny v dôsledku zvýšeného počtu obyvateľov v lete.

Pretože každá kvapka sa počíta

A Siemens AI-SIWA Leak Finder UC Leak Detection device is shown in the image.

SIWA Meter Data Analysis a SIWA Leak Finder sú len dva príklady toho, ako Siemens oprávňuje prevádzkovateľom vodohospodárskych sietí zvyšovať príjmy, znižovať výdavky a zachovať životne dôležitý zdroj.

Riešenia SIWA navyše priamo prospievajú koncovým zákazníkom tým, že im pomáhajú predchádzať nákladným účtom za vodu a možným škodám majetku spôsobeným únikom.

Využitím týchto inovatívnych technológií sú organizácie vodného hospodárstva lepšie vybavené tak, aby riešili výzvy budúcnosti s nedostatkom vody a zabezpečili udržateľné riadenie tohto vzácneho zdroja.

Marec 2025