Моделирование промышленных систем

Моделирование промышленных систем — это процесс создания и использования интегрированной исполняемой цифровой модели или виртуального представления реальной промышленной системы, такой как машины, производственные ячейки или линии, технологические установки, фабрики или логистические объекты. Моделирование позволяет инженерам оценивать и оптимизировать проекты и выполнять виртуальный ввод в эксплуатацию перед физическим внедрением. Кроме того, пользователи, занимающиеся проектированием и эксплуатацией, могут использовать цифровой двойник промышленных систем для оптимизации производства на протяжении всего жизненного цикла или для обучения рабочих и операторов в безопасной виртуальной среде. В целом, моделирование промышленных систем помогает компаниям повысить производительность, снизить затраты и принимать более обоснованные решения, предоставляя безопасную среду для экспериментов с различными конфигурациями и операционными стратегиями систем до и во время развертывания в реальных условиях.

Моделирование промышленных систем — это мощное решение, которое может принести пользу различным отраслям, в том числе:

• Автомобильная: Помогает ускорить запуск и смену линий, а также обеспечить максимальную устойчивость к меняющимся требованиям и перебоям в производстве.
• Промышленное оборудование: Помогает проектировать и проверять сложные промышленные системы, такие как производственные линии, обеспечивая беспрепятственную интеграцию и максимизируя эффективность.
• Фарма: Обеспечивает масштабирование и трансфер технологий прогнозируя показатели качества продукции в коммерческом оборудовании на основе лабораторных данных и помогая выполнять виртуальный ввод в эксплуатацию для обеспечения надлежащего функционирования системы автоматизации.

При внедрении инженерных решений для промышленных систем производители, как правило, сталкиваются с определенными проблемами, такими как сложность интеграции нескольких систем, потребность в специализированном опыте, высокие первоначальные затраты и сопротивление изменению существующих рабочих процессов. Преодоление этих проблем требует хорошо спланированного и поэтапного подхода, мощной поддержки со стороны руководства и эффективных стратегий управления изменениями.

Однако переходный период, необходимый для преодоления этих общих проблем, стоит значительных преимуществ внедрения решения для моделирования промышленных систем. Audi Венгрия добились дополнительных технических преимуществ, перейдя от 2D-моделей к 3D-моделям для моделирования производства, а также получили три основных преимущества: рост стоимости модели, более быстрое утверждение и принятие проектов и значительное повышение производительности.

Наше решение для моделирования промышленных систем открыто и совместимо. Модульное портфолио компании включает интеграцию оборудования автоматизации Siemens и облегчает совместное моделирование и связь со сторонними системами (такими как модели поведения компонентов, инструменты моделирования или программные системы управления) с помощью возможностей импорта/экспорта и API.

Решения для моделирования промышленных систем позволяют анализировать и проверять поведение промышленных систем с высокой степенью точности. Решения включают цифровой двойник моделирование путем интеграции моделей, основанных на физике, для создания виртуального представления физического актива. Сюда входит моделирование динамического поведения, взаимодействий и эксплуатационных характеристик физической системы. Программное обеспечение для моделирования направлено на анализ поведения системы на основе основных физических принципов. Siemens предлагает самый полный цифровой двойник, который вместе с моделированием играет решающую роль в преодолении разрыва между реальным и цифровым мирами.