Моделирование производственных систем

Моделирование производственной системы — это процесс создания и использования цифровой модели или виртуального представления реальной промышленной системы, такой как машины, производственные ячейки или линии, технологические установки, фабрики или логистические объекты. Моделирование позволяет инженерам оценивать и оптимизировать проекты и выполнять виртуальный ввод в эксплуатацию. Кроме того, конечные пользователи промышленных систем могут использовать цифровой двойник систем для оптимизации производства или обучения рабочих и операторов. В целом, моделирование производственных систем помогает компаниям повысить производительность, снизить затраты и принимать более обоснованные решения, обеспечивая безопасную среду для экспериментов с различными конфигурациями и стратегиями перед внедрением.

Моделирование промышленных систем — это мощное решение, которое может принести пользу различным отраслям, в том числе:

• Автомобильная: Помогает ускорить запуск и смену линий, а также обеспечить максимальную устойчивость к меняющимся требованиям и перебоям в производстве.
• Промышленное оборудование: Помогает проектировать и проверять сложные промышленные системы, такие как производственные линии, обеспечивая беспрепятственную интеграцию и максимизируя эффективность.
• Фарма: Обеспечивает масштабирование и трансфер технологий прогнозируя показатели качества продукции в коммерческом оборудовании на основе лабораторных данных и помогая выполнять виртуальный ввод в эксплуатацию для обеспечения надлежащего функционирования системы автоматизации.

При внедрении инженерных решений для промышленных систем производители, как правило, сталкиваются с определенными проблемами, такими как сложность интеграции нескольких систем, потребность в специализированном опыте, высокие первоначальные затраты и сопротивление изменению существующих рабочих процессов. Преодоление этих проблем требует хорошо спланированного и поэтапного подхода, мощной поддержки со стороны руководства и эффективных стратегий управления изменениями.

Однако переходный период, необходимый для преодоления этих общих проблем, стоит значительных преимуществ внедрения решения для моделирования промышленных систем. Audi Венгрия добились дополнительных технических преимуществ, перейдя от 2D-моделей к 3D-моделям для моделирования производства, а также получили три основных преимущества: рост стоимости модели, более быстрое утверждение и принятие проектов и значительное повышение производительности.

Наше решение для моделирования промышленных систем открыто и совместимо. Модульное портфолио компании включает интеграцию оборудования для автоматизации Siemens и облегчает совместное моделирование и связь со сторонними системами (такими как модели поведения компонентов, инструменты моделирования или программные системы управления) с помощью возможностей импорта/экспорта и API.

Решения для моделирования промышленных систем позволяют прогнозировать поведение промышленных систем с высокой точностью. Решения включают digital twin моделирование путем интеграции данных в реальном времени, моделей, основанных на физике, и методов моделирования для создания виртуального представления физического актива. Сюда входит моделирование динамического поведения, взаимодействий и эксплуатационных характеристик физической системы. Программное обеспечение для моделирования предназначено для анализа и прогнозирования поведения системы на основе основных физических принципов. Siemens предлагает самый полный цифровой двойник, который вместе с моделированием играет решающую роль в преодолении разрыва между реальным и цифровым мирами.