all
Дека Атриум Плаза во Франкфурте-на-Майне
Недвижимость играет центральную роль в реализации Зеленого курса ЕС в отношении целей защиты климата. Цифровые технологии используются для значительного снижения потребления энергии и выбросов CO2.
Услуга
Преимущества управления энергетическими данными
Как собирать данные об энергетике для выполнения требований или обязательств по отчетности, таких как «Директива ЕС по корпоративной отчетности в области устойчивого развития» (CSRD)? Эффективное управление данными об энергопотреблении обеспечивает точный обзор потребления энергии всеми подключенными компаниями и объектами недвижимости.
Получите ценную прозрачность и качество
На практике потребление энергии часто регистрируется вручную и очень трудоемко, а затем агрегируется только в годовые показатели. С системой мониторинга энергетических данных в будущем это станет намного проще. Например, ключевые показатели по электроэнергии, воде, теплу или газу собираются в виде данных в реальном времени. Это относится как к коммерческим зданиям, так и к производственным. Это обеспечивает ценную прозрачность и значительно повышает качество данных. На основе этих данных можно также определить исходные потенциалы энергоэффективности.
Основа для интеллектуального анализа данных
Непрерывный мониторинг дает компаниям большое преимущество благодаря автоматическому сбору энергетических данных. Это устраняет риск неправильной отчетности и устраняет необходимость в традиционных проверках правдоподобия, что значительно упрощает рабочий процесс за счет автоматизации. В результате качество данных значительно улучшается. Кроме того, непрерывный мониторинг закладывает основу для интеллектуального анализа данных, позволяющего глубже анализировать данные и раскрывать дополнительный потенциал энергоэффективности.
Управление энергетическими данными: ваши преимущества
Глобальная система мониторинга энергетических данных обеспечивает исчерпывающий обзор потребления энергии одним нажатием кнопки и может быть развернута с минимальными усилиями.
Искусственный интеллект обнаруживает неисправности и чрезмерное использование
Искусственный интеллект (ИИ) все чаще применяется в управлении зданиями. Мы разработали алгоритм самообучения, который выявляет аномальное поведение потребления в зданиях. Если фактическое измеренное значение слишком сильно отличается от определенной структуры потребления, это может указывать на изменение эксплуатационного поведения. Вы автоматически получите электронное письмо с технической информацией об этой аномалии. Это показывает, где возникают отклонения, которые приводят к увеличению потребления и увеличению затрат.
Изучите сопутствующие ресурсы
Пример из практики
«Брайтенбургер Милчцентраль»
В сотрудничестве с экспертами Siemens в области энергетики компания Breitenburger Milchzentrale разработала комплексную энергетическую стратегию.
В основе решения Grid Edge лежит эффективный процесс преобразования тепла в энергию с использованием инновационной гибридной котельной системы, включая подключение к автоматическому управлению нагрузкой (Desigo PX и Desigo CC).
Пример из практики
Больница Святого Иосифа Берлин-Темпельхоф
- Модернизация систем управления зданием и энергоснабжения
- Ежегодная экономия затрат на электроэнергию более 300 000 евро
- Снижение выбросов CO2 более 1300 тонн в год
