Сегодня компаниям нужны решения, способные мгновенно адаптироваться к новым продуктам. EPF отвечает Супата, роботизированный остров, объединяющий искусственный интеллект и Industrial Metaverse. Эта технология позволяет автономно обрабатывать новые детали, сокращая время перепрограммирования. Благодаря использованию синтетических данных и расширенному мониторингу EPF гарантирует постоянную эффективность и инновации.
Гибкая эволюция промышленной автоматизации
Преимущества интеллектуальной автоматизации
Оптимизация роботизированного захвата с помощью искусственного интеллекта
Искусственный интеллект помогает роботу искать объект, используя передовые алгоритмы для планирования движений с минимально возможными вибрациями во время рабочего цикла.
Обучение искусственному интеллекту в Industrial Metaverse
С помощью фотореалистичного моделирования можно генерировать синтетические данные для обучения ИИ еще до появления физической части, что значительно ускоряет вывод новых продуктов на рынок.
Мониторинг производительности с помощью Industrial Edge
Благодаря платформе Siemens Industrial Edge можно со временем проверять целостность моделей искусственного интеллекта и отслеживать производительность машины Supata с помощью специальных промышленных приложений.
EPF Supata: эволюция робототехники

Автономное управление производством
Supata — это роботизированный остров, разработанный для адаптации к различным конфигурациям в таких секторах, как автомобилестроение и фармацевтика. Интеграция с ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ позволяет добавлять новые детали в производство без необходимости перепрограммирования станка. Система обрабатывает компоненты автономно и автоматически настраивается, реагируя на растущий спрос клиентов на гибкость и оптимизируя промышленные рабочие процессы.
Расширенное моделирование с помощью NVIDIA Omniverse
Благодаря интеграции с Платформа NVIDIA Omniverse в промышленной метавселенной можно создавать симуляции в фотореалистичной среде. Это позволяет клиентам понять, как решать проблемы или улучшать производственные циклы еще до начала физического производства. В этой среде синтетические данные собираются для обучения искусственного интеллекта, прогнозирования эксплуатационных потребностей и сокращения времени разработки новых компонентов.


Непрерывный мониторинг и целостность данных
Использование моделей искусственного интеллекта требует постоянной проверки производительности с течением времени. Компания EPF внедрила Siemens Industrial Edge для мониторинга острова Супата с помощью специальных приложений. Этот контроль обеспечивает сохранение целостности моделей искусственного интеллекта, гарантируя высокие стандарты качества. Операционная прозрачность, обеспечиваемая данными в реальном времени, позволяет своевременно принимать меры для улучшения процессов и поддержания конкурентоспособности предприятия.
Siemens уже не просто производитель и поставщик компонентов для оснащения наших машин, а надежный и компетентный партнер в разработке и внедрении инновационных решений.
