Skip to main content
Эта страница переведена автоматически. Перейти к английской версии?

Мониторинг состояния

Siemens Condition Monitoring использует интеллектуальный анализ данных для повышения эффективности производственного оборудования, минимизации простоев и оптимизации производственных процессов.

Получите бесплатную демоверсию

Связь

Интеллектуальная система передачи данных между машинами и предприятиями является фундаментальным аспектом современного производства. Наша система мониторинга состояния охватывает три важнейших уровня: подключение оборудования, хранение данных и представление данных. На первом уровне мы можем собирать данные с машин и других источников, таких как SAP, MES и другие ERP-системы. Подключение к машинам — это первый шаг к цифровой трансформации отрасли.

Наше большое преимущество заключается в глубоком знании промышленных систем управления. Мы можем предоставить комплексные решения по подключению для вашего модельного ряда машин независимо от типа и возраста. Вы получаете достоверные данные, на которые можно положиться. Мы специализируемся на интеллектуальном анализе данных, касающихся производства, обслуживания, технологий и управления бизнесом.

Мы предлагаем внедрение этих шлюзов коммуникационных данных для обеспечения надежного и безопасного сбора данных с производственных машин. Обычно мы используем один или несколько шлюзов для расширения масштабов проекта и внедрения передовых практик. Несколько машин могут взаимодействовать с одним шлюзом.

Оператор рассматривает интерфейс службы связи Brownfield Analytics на большом экране.
Экран компьютера, отображающий полную прозрачность рабочих состояний машины

Представление данных

Основная задача системы мониторинга состояния — надежный анализ собранных данных в виде интерактивной веб-среды или службы отчетности для презентационных целей.

Система предлагает полный набор информационных панелей и отчетов о состоянии производства, технического обслуживания и технологических условиях. Это обеспечивает прозрачность ваших производственных процессов и управления техническим обслуживанием.

Для обслуживания доступно расширенное приложение. Приложение для профилактического обслуживания объединяет мониторинг аварийных сигналов, время работы осевого двигателя, текущую нагрузку, скорость и температуру оси машины. Для определения скорости износа конкретных компонентов применяются современные методы машинного обучения и статистики.

Вы можете протестировать возможности представления данных в бесплатная живая демонстрация.

Анализ данных и оптимизация процессов

Аналитические сервисы используют все данные отрасли. Применение статистики и машинного обучения позволяет получать ценную информацию из больших данных. Наши аналитические услуги преобразуют сложные данные в контекстную информацию для поддержки вашей операционной эффективности и инноваций.

В нашем наборе решений доступны приложения для профилактического обслуживания, контроля качества, управления ресурсами и составления отчетов. Каждый представленный инструмент был разработан в сочетании с лучшими отраслевыми практиками и возможностью настройки в соответствии с требованиями клиентов. Приложения Analytical Services также доступны в живое демонстрационное приложение.

Подробный анализ и сравнение показателя MTBF с помощью Siemens Condition Monitoring.
Список отслеживаемых сигналов и обнаруженных аномалий с помощью Siemens Condition Monitoring.

PMApp — приложение для профилактического обслуживания

Система профилактического обслуживания Siemens (PMApp) — это решение для мониторинга и детального анализа собранных данных о состоянии с целью выявления первоначального возникновения неисправности или деградации контролируемого оборудования.

Система вписывается в стратегию технического обслуживания, основанную на техническом состоянии. Его основная цель заключается в оптимизации процессов технического обслуживания и снижении затрат на техническое обслуживание при одновременном повышении операционной эффективности и минимизации времени простоя производственного и технологического оборудования. Этот современный подход к управлению техническим обслуживанием является важным шагом на пути к достижению совершенства в этой области. Решение Siemens Predictive Maintenance можно применять в различных отраслях промышленности, включая производственные, химические, металлургические или пищевые предприятия, использующие оборудование для генерации данных.

Модуль обработки сигналов

Модуль обработки сигналов обрабатывает и отслеживает временные ряды, собранные промышленным оборудованием или технологическими датчиками. Необходимо отслеживать отклонения от стандартного поведения. Обработка сигналов автоматически и надежно обнаруживает любые аномалии, возникающие во время работы контролируемого компонента, и побуждает отдел технического обслуживания планировать сервисное обслуживание.

Подробный обзор анализа контролируемого сигнала с помощью Siemens Condition Monitoring.
Расширенный анализ обнаруженных критических аварийных сигналов с помощью Siemens Condition Monitoring.

Модуль интеллектуального анализа аварийных сигналов

Модуль Smart Alarm Analysis предназначен для автоматического анализа записанной текстовой информации, которая может содержать соответствующую информацию о техническом состоянии контролируемого оборудования. Текстовая информация может поступать из различных источников, таких как системы управления оборудованием, диагностические устройства или информационные порталы компаний.

Модуль аварийной сигнализации — лучшее решение в ситуациях, когда количество генерируемых аварийных сигналов и сообщений превышает ограничения отдела технического обслуживания, который не может обработать их самостоятельно. Лишь небольшая часть всех собранных текстов содержит ценную информацию о возникающем сбое. Модуль идентифицирует важную текстовую информацию и предотвращает общий сбой с помощью своевременных предупреждений о техническом обслуживании.

Модуль анализа рабочего времени

Модуль анализа рабочего времени обеспечивает расширенный анализ времени безотказной работы машины или компонентов. Результатами анализа являются вероятность отказа машины или предполагаемое среднее время до отказа.

Это позволяет оптимизировать процессы технического обслуживания и планирования производства в соответствии с приобретенными знаниями. Вы также можете запланировать профилактический ремонт в соответствии с реальной серьезностью и реальной рабочей нагрузкой. Наконец, вы можете распределить производственные заказы по цеху в соответствии с показателями надежности машины (MTBF, MTTR) и предполагаемой эксплуатационной готовности.

Тенденция MTBF, MTTR и эксплуатационной готовности с расчетом вероятности дальнейшей эксплуатации и предполагаемого времени до следующего сбоя.
Подготовленный отчет о веб-производстве с использованием RSApp от Siemens.

RSApp — приложение для обслуживания отчетов

Приложение Report Service (RSApp) регулярно объединяет большие объемы технологических данных из различных источников компании (машинные данные, SAP, MES и т. д.), помогая руководству и персоналу компании анализировать производство, техническое обслуживание, технологии, планирование или контроль. С помощью системы RSApp сотрудники, не обладающие глубокими знаниями в области аналитики данных, могут сэкономить время, сосредоточиться на решении проблем и оптимизировать процессы.

Результатом службы отчетов может быть интерактивная веб-визуализация, автономный отчет в формате PDF или PowerPoint или подготовленные данные в базе данных компании для дальнейшей обработки в программном обеспечении бизнес-аналитики (например, Tableau или PowerBI).

Особенностями отчетов являются ключевые показатели эффективности (KPI) с их тенденциями и целями, визуализация данных в контексте (столбчатые, круговые, трендовые графики и т. д.), отчеты об использовании и простоях на производстве, статистика перерывов в производстве, оценка производительности машин или рабочих и многое другое.

RSApp также включает модуль специального анализа — исключительную услугу в аналитической службе Siemens Analytical Services, позволяющую заказывать целенаправленный анализ широкого спектра ситуаций или процессов. Результаты доступны в приложении службы отчетов после составления. Вы можете адаптировать специальный анализ для поддержки процесса принятия решений сотрудниками и руководством.

Мы предоставляем такие услуги, как обнаружение закономерностей, известных и неизвестных взаимосвязей, поиск отходов и причин простоев, выявление нестандартных условий и поведения, оптимизация корпоративных и производственных процессов и извлечение другой ценной информации.

QCapp — приложение для контроля качества

Приложение для контроля качества (QCapp) сосредоточено на качестве производственных процессов. Он обеспечивает комплексную систему управления производством и контроля качества, позволяющую контролировать производственные процессы. Основные цели оптимизации — минимизировать дефекты и максимизировать надежность вашего продукта.

QCapp состоит из трех инструментов. Инструмент Anomaly Detection может классифицировать несоответствие на ранних этапах производства по технологическим сигналам, генерируемым во время производства, или по фотографиям, сделанным после процесса обработки или сборки.

Инструмент Statistical Process Control (SPC) предназначен для онлайн-мониторинга производственного процесса и выявления любых нестандартных производственных явлений. SPC — это простой, но эффективный метод повышения производительности, предотвращения дефектов и предотвращения ненужных модификаций производственного процесса.

И последнее, но не менее важное: интерактивный инструмент проектирования экспериментов (DOE), который позволяет экспериментировать с различными входными данными и настройками производственного процесса. Это приводит к значительному влиянию на качество и определение производственных показателей.

Панель управления для онлайн-мониторинга качества производственного процесса в QCapp от Siemens.
Панель управления SmApp для мониторинга запасных частей на складе отдела технического обслуживания.

SmApp — приложение для управления поставками

Приложение для управления поставками (SMApp) позволяет анализировать и оптимизировать запасы производственных материалов, склад запасных частей для технического обслуживания и транспортные маршруты в рамках внутренней логистики.

На основе анализа истории расхода запасных частей или материалов, уровня риска или надежности страхового покрытия приложение прогнозирует оптимальный запас. Внутренняя логистика может извлечь выгоду из использования SmApp за счет оптимизации маршрутов транспортировки запасов для оптимального использования возможностей логистического персонала. Это экономит время и энергию при транспортировке.

Наши клиенты

Узнайте, как мониторинг состояния помогает производителям.

Сетевые сервисы

Откройте для себя Siemens SCALANCE для проектирования и внедрения ИТ/ОТ, управления сетями, внедрения NIS 2 и многого другого.

Изучите SCALANCE