.jpg?auto=format%2Ccompress&w=1024&h=360&fit=crop&crop=faces%2Cedges&q=60)
Группы по разработке лекарственных препаратов сталкиваются с разрозненностью данных и ручными рабочими процессами, которые замедляют процесс принятия решений. Узнайте, как объединенные структуры научной среды работают как готовые к использованию ИИ знания, позволяющие проводить исследования на основе моделирования с полной прослеживаемостью от проектирования до принятия решения.
Эта экспертная группа на Hannover Messe 2026 исследует, как непрерывная цифровая цепочка устраняет разрозненность, какова реальная стоимость разрозненных данных и почему сейчас настало время трансформации. Узнайте, как расширенный портфель Siemens, включая Dotmatics, предлагает комплексные решения для более быстрой и эффективной разработки лекарств.
Открытие и разработка лекарств с самого начала структурируют научную работу как знания, готовые к использованию искусственного интеллекта. Непрерывный сбор данных, автоматизация лабораторий и интерактивное моделирование обеспечивают полную отслеживаемость от разработки до принятия решения, ускоряют процесс принятия решений и ускоряют лечение пациентов.
Сбор данных в реальном времени в различных условиях с помощью автоматизации лабораторий структурирует экспериментальные знания в источнике, развивает сотрудничество и превращает эксперименты в динамические модели для повторного использования.
Многомасштабное моделирование на основе кремния обеспечивает цифровой двойной источник питания на ранних стадиях разработки, уменьшая зависимость от физических экспериментов, расширяя пространство для проектирования, снижая риски при выборе кандидатов и обеспечивая более высокие результаты, полученные с помощью первого опыта на людях.
Графики знаний объединяют распределенные научные и доклинические данные, объединяя интеллектуальные данные, что позволяет искусственному интеллекту быстрее выявлять закономерности, рекомендовать лучшие эксперименты и принимать более быстрые и обоснованные решения, способствующие продвижению программ.
Узнайте, как платформа научного интеллекта Dotmatics Luma и цифровые корпоративные решения Siemens создают непрерывный цифровой поток от открытия до производства. Такой подход обеспечивает непрерывность данных в реальном времени, структурированные рабочие процессы и синхронизированное выполнение, что позволяет сократить время цикла, минимизировать отклонения и ускорить вывод продукции на рынок.
Siemens и Dotmatics совместно работают над созданием непрерывного цифрового потока от открытия до производства. Dotmatics Luma превращает экспериментальные данные в структурированные, готовые к использованию искусственного интеллекта знания, а цифровой двойник Siemens и Industrial AI Fabric обеспечивают отслеживание в реальном времени, сокращают количество доработок и ускоряют вывод на рынок жизненно важных препаратов.
Компания Siemens Digital Process Twin помогла компании Johnson & Johnson Innovative Medicine сократить время и затраты на фармацевтическое производство на 35%. Используя моделирование процессов GProms FormulatedProducts GProducts, компания Johnson & Johnson оптимизировала переключатели растворителей, снизив расход химических веществ на 30%. Виртуальная модель управляет производством в реальном времени, снижает нагрузку на эксперименты и ускоряет разработку от лабораторных масштабов до коммерческого производства.
Вычислительные инструменты и автоматизация лабораторий упрощают разработку лекарств, прогнозируя молекулярные свойства, автоматизируя сбор данных и ускоряя отбор кандидатов.
В Johnson & Johnson мы стараемся минимизировать воздействие наших производственных процессов на окружающую среду. Вот почему мы запустили пилотный проект с помощью Digital Process Twin от Siemens.
