Skip to main content
Эта страница переведена автоматически. Перейти к английской версии?
Отчет о мониторинге трансформации инфраструктуры

Умные сети, более разумные решения

Создание отказоустойчивых и устойчивых электросетей

Загрузить отчет

Мировые тренды на пути к устойчивому развитию

Исследование Siemens Infrastructure Transition Monitor за 2025 год, основанное на глобальном опросе 1400 руководителей и дополненное глубокими интервью с экспертами, дает всестороннее представление о трансформации мировой инфраструктуры. В трех отдельных докладах рассматриваются взаимосвязанные основы этих перемен:

  • развитие энергетической инфраструктуры на базе цифровых технологий как фактор достижения нулевого уровня выбросов в будущем;
  • текущие успехи, приоритеты и проблемы на пути к экологической устойчивости зданий;
  • прогресс промышленного сектора в области устойчивого развития.
Ключевые выводы

Устойчивость прежде всего: цифровизация повышает стабильность

Наше исследование ITM 2025 показывает, что с 2023 года достигнут значительный прогресс в достижении ключевых целей инфраструктурного перехода. Наибольшие успехи были достигнуты в области энергетической независимости, возобновляемых источников энергии и хранения. Устойчивое энергоснабжение в настоящее время является главным приоритетом правительства. Центральное место в этом играют электросети, где устойчивость можно повысить за счет цифровизации, искусственного интеллекта и региональных объединений, что крайне важно для управления растущим спросом на возобновляемые источники энергии и электромобили (электромобили) в условиях растущих геополитических и климатических рисков.

Расширение возможностей инфраструктуры позволяет достичь целей электрификации

Электрификация играет ключевую роль в декарбонизации, но модернизация сетей необходима для управления растущим спросом и сложностью. Программное обеспечение для сетей, искусственный интеллект и цифровые двойники теперь жизненно важны для прозрачности и гибкости. Тем не менее, устаревшие правила и рыночные модели препятствуют прогрессу. Рынки гибкости предлагают решение, обеспечивающее трансграничное управление энергопотреблением в режиме реального времени. Стратегическое сотрудничество, особенно между правительством и бизнесом, набирает обороты, о чем свидетельствует внедрение интеллектуальных сетей в Индии, демонстрирующее, как технологии и партнерские отношения могут способствовать национальным преобразованиям.

Мы уже не просто строим инфраструктуру. Мы создаем рынки гибкости. Это единственный способ реагировать достаточно быстро и экономично за рубежом.
Даниэла Хэлди-Зеллманн, Старший вице-президент, SAP

Автономные сети: как интеллектуальные сети становятся умнее

Искусственный интеллект быстро трансформирует энергетические системы: 72% респондентов из энергетического сектора считают, что ИИ изменит работу их организации в течение трех лет. Появляются автономные сети, способные к самовосстановлению, балансировке нагрузки и оптимизации в реальном времени, и большинство респондентов заявили, что готовы к их внедрению. Фрагментированные системы и отсутствие стандартов данных остаются ключевыми препятствиями. Но инвестиции растут, а цифровизация, искусственный интеллект и интеграция данных широко рассматриваются как важнейшие факторы, способствующие созданию отказоустойчивой, эффективной и интеллектуальной энергетической инфраструктуры.

респондентов энергетического сектора говорят:

Моя организация планирует увеличить инвестиции в технологии интеграции данных

респондентов энергетического сектора говорят:

Моя организация использует искусственный интеллект для декарбонизации наших операций

респондентов энергетического сектора говорят:

Использование автономных систем в электросетях сыграет решающую роль в сокращении выбросов парниковых газов

Мнение партнеров

Принятие решений на основе искусственного интеллекта трансформирует коммунальные предприятия

Вопросы и ответы с Марком Ламуре, директором по управлению продуктами IFS Copperleaf

A person standing in front of a copper leaf plant with a blurry background.

Какие тенденции вы наблюдаете в подходе коммунальных предприятий к капитальному планированию?
Новейшим примером является консолидация систем или процессов, например, от разрозненного планирования на основе программ до непрерывного интегрированного планирования, охватывающего сырьевые товары (электричество, газ и т. д.), бизнес-подразделения (транспортировка, распределение и т. д.) и функциональные группы (стратегия, исполнение и т. д.). Интегрированное планирование позволяет коммунальным предприятиям иметь консолидированное представление о потребностях в активах и создавать инвестиционные планы, увязывающие многолетние стратегические цели с развертыванием на уровне сетей. Укрепляющее лидерство позволяет оценить влияние сегодняшних решений на протяжении десяти лет.

Как решения для планирования инвестиций в активы (AIP) на основе искусственного интеллекта могут изменить работу коммунальных предприятий?

Хотя детерминированные инструменты занимают важное место в AIP, искусственный интеллект отлично подходит для сложных сред с интенсивным использованием данных в коммунальных службах. AIP на базе искусственного интеллекта позволит существенно изменить сроки окупаемости и возможности всесторонней защиты решений: от учета всех соответствующих контекстов создания инвестиций, изучения будущих сценариев до разработки индивидуальных коммуникационных стратегий для различных заинтересованных сторон.

Как учитываются экологические и нормативные цели?

Наша система учитывает ограничения и цели в общем экономическом масштабе, включая ограничения выбросов, углеродные бюджеты и нормативные цели. Это позволяет найти компромисс между инвестициями при оптимизации сценариев «что если» и анализе чувствительности ограничений, что упрощает согласование решений о распределении капитала с экологическими и нормативными целями.

Какие ощутимые результаты получили коммунальные предприятия от использования вашей платформы?

Коммунальные предприятия обычно повышают эффективность капиталовложений на 20%, сокращают отсрочки проектов на 25%, сокращают цикл планирования на 30% и снижают операционные расходы до 15% за счет объединения работ. Например, мы помогли Национальной сети передачи электроэнергии Великобритании (NGET) заменить периодическое обслуживание, основанное на частоте, постоянным подходом, основанным на рисках и стоимости. Это увеличило среднегодовую стоимость планов технического обслуживания и модернизации на 900 млн фунтов стерлингов — на 270%. Оптимизация, основанная на рисках, еще больше снизила объемы технического обслуживания на 17% и составила 4,4 млн фунтов стерлингов за пять лет, а время планирования сократилось вдвое.

Какие технологии, по вашему мнению, окажут наибольшее влияние на декарбонизацию?

Искусственный интеллект сыграет важнейшую роль в повышении эффективности процессов и углублении анализа сценариев, необходимых для моделирования потенциальных путей достижения целей декарбонизации. Платформы моделирования и симуляции будут оказывать все большее влияние на определение возможных инвестиций. В то время как анализ неопределенности позволит организациям работать в различных будущих сценариях, повышая вероятность достижения целей декарбонизации.

Получите полную информацию об энергетической инфраструктуре

Создание отказоустойчивых и устойчивых электросетей

Загрузить отчет

Об исследовании

Siemens Infrastructure Transition Monitor (ITM) — это исследование, проводимое раз в два года и запущенное в 2023 году. Во втором издании ITM отслеживает динамику мирового перехода к нулевому уровню выбросов, выделяя приоритетные задачи и намечая путь вперед для руководителей бизнеса и государственных структур. Исследование основано на глобальном опросе 1400 руководителей высшего звена из частного и государственного секторов. В 2025 году респонденты представляли 19 стран и 37 отраслей (сгруппированных в восемь основных сегментов для отчетности). Также в работе использованы данные углубленных интервью с экспертами и лидерами мнений.

  • Доктор Г. Ганеш Дас (Dr. G Ganesh Das), руководитель отдела сотрудничества и инноваций компании Tata Power
  • Сабина Эрлингхаген (Sabine Erlinghagen), генеральный директор Grid Software, Siemens Smart Infrastructure
  • Ян Фассбендер (Jan Fassbender), руководитель отдела глобальной инфраструктуры и инжиниринга One Human Pharma, Boehringer Ingelheim
  • Эдмунд Фаулз (Edmund Fowles), директор-основатель компании Fielden Fowles Architects
  • Даниэла Халди-Зеллманн (Daniela Haldy-Sellmann), старший вице-президент и генеральный директор по энергетике и природным ресурсам, SAP
  • Томас Кисслинг (Thomas Kiessling), технический директор, интеллектуальная инфраструктура Siemens
  • Брайан Мотеруэй (Brian Motherway), руководитель отдела энергоэффективности и инклюзивного перехода, Международное энергетическое агентство
  • Андреас Шумахер (Andreas Schumacher), исполнительный вице-президент по стратегии, слияниям и поглощениям, Infineon Technologies
  • Сюзанна Зейтц (Susanne Seitz), генеральный директор подразделения «Здания», Siemens Smart Infrastructure
  • Д-р Шон Вулен (Dr. Sean Woolen), ассистент кафедры радиологии и биомедицинской визуализации Калифорнийского университета