Skip to main content
Această pagină este afișată prin traducere automată. Vizualizați în schimb în limba engleză?

De ce Senseye Cloud Application?

Senseye Cloud Application este un software de întreținere predictivă bazat pe cloud, care ajută producătorii să reducă timpul de nefuncționare, să reducă costurile de întreținere și să scaleze informațiile despre active între fabrici. Folosind inteligența artificială avansată combinată cu expertiza umană, Senseye prognozează automat defecțiunile mașinii și prioritizează riscurile, astfel încât echipele să știe unde să acționeze mai întâi. Nu este necesară expertiza în știința datelor sau analiza manuală. Senseye Cloud funcționează cu datele dvs. existente de la mașini vechi, istorici, platforme IoT sau senzori noi. Se integrează perfect între active, sisteme și site-uri, permițând o abordare consecventă de întreținere predictivă care crește odată cu operațiunile dumneavoastră.

Beneficii cheie

Pictograma unui lucrător care deține un clipboard cu o bifă de confirmare, simbolizând munca la distanță acceptată sau aprobată și sarcinile de teren.

Capturați și partajați cunoștințele de întreținere

Păstrați cunoștințele experților și faceți-le accesibile între echipe și site-uri prin captarea comportamentului mașinii, a modelelor de defecțiuni și a informațiilor privind întreținerea într-o singură platformă partajată.

Pictograma ceas cu o săgeată ascendentă care indică un timp de funcționare îmbunătățit sau o disponibilitate operațională crescută.

Reduceți timpul de nefuncționare neplanificat al mașinii

Detectați semnele timpurii de defecțiune la nivelul activelor și locațiilor pentru a preveni opririle neașteptate și pierderile de producție.

Pictograma listei de verificare cu mai multe elemente finalizate și o bifă de confirmare, reprezentând sarcini verificate sau rezultate dovedite.

Optimizați costurile de întreținere și utilizarea resurselor

Treceți de la întreținerea reactivă la cea predictivă pentru a reduce costurile, a prelungi durata de viață a activelor și pentru a implementa echipele acolo unde acestea adaugă cea mai mare valoare.

Capacități recomandate

Descoperiți modul în care alții folosesc Senseye Cloud Application

Un grup de oameni zâmbitori în pălării dure și veste de înaltă vizibilitate stau împreună în aer liber într-un sit industrial.
Studiu de caz

Întreținere predictivă în întreaga fabrică siderurgică globală

Compania:BlueScope Oțel

Software Siemens:Senseye Cloud Application

Select...

Senseye Cloud Application Între

ținerea predictivă bazată pe inteligența artificială ajută producătorii de automobile să reducă timpii de nefuncționare, să stabilizeze producția și să mențină sănătatea activelor în operațiunile cu volum mare, pe mai multe site-uri.

Întrebări frecvente

Explorați resursele

Podcast-uri

Podcast | BlueScope: scalarea întreținerii predictive

Podcast | Rolul unui campion de întreținere predictivă

href =” https://siemens.fm/public/podcasts/e95c2cadcac1ca85a383cc14d7220e76f2ec4a630713105180c33fc475dcb7e0/episodes/85a358b686ec9dd145fc618974443e0b/details">Podcast | Cum să începeți un proiect de întreținere predictivă

Podcast | Cele 5 faze ale unei implementări de succes a PdM

Referințe și cazuri de utilizare

Referinţă | Siemens și Sachsenmilch deschid un nou drum în domeniul PDM bazat pe inteligen

ță artificială

hyperlink} ">Caz de utilizare | Caz de utilizare al producătorului auto

Carcasă de utilizare pentru alimente și băuturi

Produc ător

de aluminiu

Începeți