Întreținere predictivă la scară | Senseye Cloud Application

De ce Senseye Cloud Application?

Senseye Cloud Application este un software de întreținere predictivă bazat pe cloud, care ajută producătorii să reducă timpul de nefuncționare, să reducă costurile de întreținere și să scaleze informațiile despre active între fabrici.

Folosind inteligența artificială avansată combinată cu expertiza umană, Senseye prognozează automat defecțiunile mașinii și prioritizează riscurile, astfel încât echipele să știe unde să acționeze mai întâi. Nu este necesară expertiza în știința datelor sau analiza manuală.

Senseye Cloud funcționează cu datele dvs. existente de la mașini vechi, istorici, platforme IoT sau senzori noi. Se integrează perfect între active, sisteme și site-uri, permițând o abordare consecventă de întreținere predictivă care crește odată cu operațiunile dvs.

Click aici pentru a vizualiza un demo

Beneficii cheie

Capturați și partajați cunoștințele de întreținere

Păstrați cunoștințele experților și faceți-le accesibile între echipe și site-uri prin captarea comportamentului mașinii, a modelelor de defecțiuni și a informațiilor privind întreținerea într-o singură platformă partajată.

Reduceți timpul de nefuncționare neplanificat al mașinii

Detectați semnele timpurii de defecțiune la nivelul activelor și locațiilor pentru a preveni opririle neașteptate și pierderile de producție.

Optimizați costurile de întreținere și utilizarea resurselor

Treceți de la întreținerea reactivă la cea predictivă pentru a reduce costurile, a prelungi durata de viață a activelor și pentru a implementa echipele acolo unde acestea adaugă cea mai mare valoare.

Capacități recomandate

Inteligența activelor bazată pe inteligența artificială

Modelați automat comportamentul mașinii și al întreținătorului folosind IA pentru a genera informații acționabile, evidențiind riscurile, durata de viață utilă rămasă și prioritățile în întreaga fabrică.

Funcționează cu orice material și sursă de date

Conectați Senseye Cloud la istoricii, platformele IoT, bazele de date sau senzorii existenți. Utilizați datele pe care le colectați deja pentru a permite întreținerea predictivă pentru toate tipurile de mașini.

Construit pentru scalare între active, site-uri și echipe

Implementați întreținerea predictivă în mod constant pe mii de active și mai multe site-uri. Senseye Cloud standardizează informațiile, prioritizarea și fluxurile de lucru, astfel încât să scalați fiabilitatea fără a scala complexitatea sau efortul specializat.

Descoperiți modul în care alții folosesc Senseye Cloud Application

Un grup de oameni zâmbitori în pălării dure și veste de înaltă vizibilitate stau împreună în aer liber într-un sit industrial.

Studiu de caz

Întreținere predictivă în întreaga fabrică siderurgică globală

Compania:BlueScope Oțel

Software Siemens:Senseye Cloud Application

Citește mai mult

Select...

Automotive assembly line where a partially assembled white car is suspended by an overhead conveyor system inside a factory.

Aplicația Senseye Cloud în industria auto

Întreținerea predictivă bazată pe IA îi ajută pe producătorii de automobile să reducă timpii de nefuncționare, să stabilizeze producția și să mențină sănătatea activelor în operațiunile cu volum mare, pe mai multe site-uri.

Întrebări frecvente

Explorați resursele

Podcast-uri

Podcast | BlueScope: scalarea întreținerii predictive

Podcast | Rolul unui campion în întreţinere predictivă

Podcast | Cum să începeți un proiect de întreținere predictivă

Podcast | Cele 5 faze ale unei implementări de succes a PdM

Carte albe și rapoarte

Carte electronică | Activarea PDM prin Industrial Connectivity

Carte albă | Maximizarea rentabilității investiției cu PDM scalabil

Ghid | Implementarea PdM la scară

Raport | Rolul transformator al AI generative în PdM

Cum să faci | Dovada conceptului

Referințe și cazuri de utilizare

Referinţă | Siemens și Sachsenmilch deschid un nou drum în domeniul PDM-urilor bazate pe IA

Referinţă | Monitorizare avansată a utilajelor pentru Mercer Celgar

Caz de utilizare | Producător auto

Caz de utilizare | Alimente si bauturi

Caz de utilizare | Producător de aluminiu