Skip to main content
Această pagină este afișată prin traducere automată. Vizualizați în schimb în limba engleză?
O femeie îmbrăcată într-o haină de laborator poartă o cască VR și deține controlere, cu suprapuneri verzi de vizualizare a datelor, indicând interacțiunea realității virtuale.

Analiza datelor și inteligența artificială

Inteligența artificială (AI) folosește tehnici de programare inspirate de învățarea naturală. AI permite sistemelor informatice să rezolve probleme cu date exacte, context și interpretare a mediului. Exemple: citirea textului, conducerea mașinilor, recunoașterea imaginilor și controlul mașinii industriale.

Aplicarea AI într-un context industrial

Analiza datelor, în special, a devenit foarte importantă pentru Siemens, deoarece mediile de digitalizare și IoT generează volume uriașe de date pe care niciun om nu le-ar putea analiza și interpreta pe deplin - dar AI este la înălțimea sarcinii și, prin urmare, ne permite să profităm la maximum de datele noastre.

Tehnici AI mai sofisticate, cum ar fi învățarea profundă și învățarea prin întărire, s-au dezvoltat, de asemenea, în pietrele de temelie ale IA industrială. Acestea permit programelor și mașinilor să găsească soluții singure, ceea ce oferă un nou univers de posibilități pentru mașini autonome sau colaborative.

Siemens lucrează în domeniile analizei datelor și AI de peste 30 de ani și are o experiență dovedită în generarea de afaceri prin aplicarea cu succes a AI într-o varietate de contexte industriale.

A robot hand reaches out to touch the finger of a human hand.

Tehnologii de bază Siemens

Siemens se străduiește să fie lider tehnologic în domeniile tehnologiei și inovației care sunt de o importanță primordială pentru companie. Aceste tehnologii de bază sunt cruciale pentru succesul pe termen lung al Siemens și al clienților săi. Experții departamentului global de cercetare tehnologică și diversele companii lucrează împreună aici, consolidând activitățile de cercetare și dezvoltare ale companiei.