Metaverse Industrial în proiectarea instalațiilor

Când oamenii se uită în jurul unei camere, recunosc de obicei diferite obiecte individuale din împrejurimile lor fără probleme. De exemplu, există o ceașcă pe masă, o imagine atârnată pe perete și un câine care doarme în colț. „Pentru computere, imaginile tridimensionale sau norii de puncte - imaginile 3D de la dispozitivele de măsurare cu laser - sunt inițial doar o mulțime de „pixeli în spațiu” fără altă semnificație”, explică Jan Büchsenschütz de la RIIICO GmbH din Düsseldorf, Inventatorul Anului 2024 în categoria Open Innovation. „La RIIICO, am dezvoltat un proces care folosește inteligența artificială pentru a înțelege automat ceea ce se poate vedea într-un nor de puncte.”

Modele 3D ale instalațiilor industriale

Acest lucru permite RIIICO să ofere clienților săi, cum ar fi Siemens și producători de automobile precum Volvo, modele tridimensionale ale instalațiilor industriale în format CAD (proiectare asistată de computer) în cel mai scurt timp posibil și într-un proces automatizat. Modelele arată în detaliu ce se află în uzină, inclusiv locația ferestrelor și ușilor, meselor și mașinilor. Cu aceste modele, care reflectă cu exactitate realitatea, clienții pot continua să lucreze: de exemplu, îndepărtarea sau mutarea pereților și mobilierului în lumea virtuală cu un singur clic și configurarea de noi configurații. Bine ați venit la Metaversul Industrial.

Expert în instalații industriale

Cu toate acestea, crearea de nori de puncte este aproape la fel de ușoară ca fotografierea. Cu echipamentul de măsurare potrivit, Jan estimează că o instalație de 10.000 de metri pătrați poate fi capturată cu precizie milimetrică într-o zi. „Din acest nor de puncte, AI-ul nostru recunoaște infrastructura clădirii, cum ar fi pereții, podelele și tavanul dintre nivelurile intermediare”, explică Jan. „Și l-am instruit să recunoască în special echipamentele tehnice de construcție, inclusiv traseele de cablu, țevile și grinzile de oțel pe tavan. Sau echipamentele de pe podea, cum ar fi mașinile, suporturile de încărcare, rafturile și paletele: Cu alte cuvinte, tot ceea ce poate fi mutat în cele din urmă atunci când o fabrică trebuie reprogramată. Putem cartografia majoritatea instalațiilor industriale direct ca modele CAD. Doar în cazuri speciale de utilizare cu obiecte speciale trebuie să recalificăm AI, astfel încât aceste obiecte să fie recunoscute și ele.”

Pornirea cu contacte Siemens bune

Jan acceptă premiul Inventator în numele întregii echipe RIIICO. El și cei doi co-fondatori Felix Fink și Patrick Mertens sunt foști studenți ai RWTH Aachen University, una dintre universitățile partenere ale Siemens. Ei și-au dezvoltat deja ideea de afaceri ca studenți și au putut beneficia de schimbul cu experți în Ecosistemul de cercetare și inovare Siemens Arcul Aachen în jurul universităților din Aachen, Leuven și Eindhoven, precum și din Centrul de pornire de excelență NRW la universitatea din Aachen. În cele din urmă și-au fondat companie de pornire în 2021. „Siemens a fost primul nostru client atunci, când eram doar trei dintre noi”, își amintește Jan. „De atunci, am crescut foarte mult și suntem acum un startup internațional dinamic, cu 24 de angajați din opt țări.”