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Porquê a Senseye Cloud Application?

O Senseye Cloud Application é um software de manutenção preditiva baseado na nuvem que ajuda os fabricantes a reduzir o tempo de inatividade, cortar custos de manutenção e dimensionar a inteligência de ativos entre as fábricas.

Utilizando IA avançada combinada com conhecimentos humanos, a Senseye prevê automaticamente falhas na máquina e prioriza os riscos, para que as equipas saibam onde agir primeiro. Não é necessária nenhuma especialização em ciência de dados ou análise manual.

O Senseye Cloud funciona com os seus dados existentes de máquinas legadas, historiadores, plataformas IoT ou novos sensores. Integra-se perfeitamente entre ativos, sistemas e locais, permitindo uma abordagem consistente de manutenção preditiva que cresce com as suas operações.

Principais benefícios

Ícone de um trabalhador segurando uma prancheta com uma marca de verificação de confirmação, simbolizando trabalho remoto suportado ou aprovado e tarefas de campo.

Capture e partilhe conhecimento de manutenção

Preservar o conhecimento especializado e torná-lo acessível entre equipas e locais, capturando o comportamento da máquina, padrões de falha e insights de manutenção numa única plataforma partilhada.

Ícone de relógio com uma seta para cima indicando melhor tempo de atividade ou maior disponibilidade operacional.

Reduzir o tempo de inatividade não planeado da máquina

Detectar sinais precoces de falha em ativos e locais para evitar paragens inesperadas e perdas de produção.

Ícone de lista de verificação com vários itens concluídos e uma marca de verificação de confirmação, representando tarefas verificadas ou resultados comprovados.

Otimize os custos de manutenção e a utilização de recursos

Passar da manutenção reativa para a preditiva para reduzir custos, prolongar a vida útil dos ativos e implantar equipas onde acrescentam mais valor.

Capacidades em destaque

Descubra como outras pessoas usam o Senseye Cloud Application

Grupo de pessoas sorridentes com chapéus rígidos e coletes de alta visibilidade em pé juntas ao ar livre num local industrial.
Estudo de caso

Manutenção preditiva em toda a siderúrgica global

Empresa:BlueScope Steel

Software Siemens:Senseye Cloud Application

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Automotive assembly line where a partially assembled white car is suspended by an overhead conveyor system inside a factory.

Senseye Cloud Application no sector automóvel

A manutenção preditiva baseada em IA ajuda os fabricantes de automóveis a reduzir o tempo de inatividade, estabilizar a produção e manter a integridade dos ativos em operações de alto volume em vários locais.

Perguntas frequentes

Explorar recursos

Podcasts

Podcast | BlueScópio: escalonamento da manutenção preditiva

Podcast | O papel de um Campeão de Manutenção Preditiva

Podcast | Como iniciar um projeto de manutenção preditiva

Podcast | As 5 fases de uma implementação bem-sucedida do PdM

Whitepapers e relatórios

Livro eletrónico | Habilitar o PdM através da Industrial Connectivity

Whitepaper | Maximizar o seu ROI com PdM escalável

Guia | Implementar o PdM em escala

Relatório | O papel transformador da IA generativa no PdM

Como fazer | Prova de Conceito

Referências e Casos de Uso

Referência | Siemens e Sachsenmilch inauguram novos caminhos no PdM orientado por IA

Referência | Monitorização avançada de máquinas para Mercer Celgar

Caso de uso | Fabricante automóvel

Caso de uso | Alimentos e Bebidas

Caso de uso | Fabricante de alumínio

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