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Um braço robótico está a apanhar uma caixa numa esteira transportadora num armazém.
APLICAÇÃO DO MUNDO REAL

Treine a escolher robôs num ambiente virtual

Escolha culturas de forma eficiente e sustentável com robôs treinados para colher rendimentos máximos com recursos e desperdícios mínimos. As soluções Siemens Digital Twins treinam robôs de colheita virtualmente, por isso estão preparados para lidar com exigências de alta capacidade com segurança e rapidez durante a época alta.

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A group of robots are picking up items on a conveyor belt in a warehouse.

Desafio

Os robôs precisam de formação para colher de forma eficaz e navegar com segurança dentro das estufas. Mas os testes físicos são caros, demorados e correm o risco de danos ao equipamento e à infraestrutura.

Solução

Forneça um cenário de treino digital seguro e controlado para robôs aperfeiçoarem as técnicas de colheita. No ambiente Siemens Digital Twin, pode ajustar parâmetros e testar diferentes cenários para melhorar o desempenho do robô rapidamente.

Prepare-se para futuras colheitas

Treine redes neurais de robôs para colher colheitas de forma económica, sem a necessidade de implementar e manter equipamentos num ambiente agrícola real. Simule condições físicas com as soluções Siemens Digital Twin e use o SIMATIC S7-1500 para controlar robôs e recolher dados de sensores para um rápido desenvolvimento de robôs.

A robot is picking up a box in a warehouse.
A imagem mostra um braço robótico a apanhar uma caixa num armazém automatizado.

Formação avançada de robôs para a agricultura

Prepara os robôs para a colheita com formação virtual em técnicas de colheita e monitorização da saúde e maturação das plantas.

Um braço robótico está a apanhar uma caixa numa correia transportadora numa fábrica.

Simulação de colheita rentável

Ensine os robôs a colher colheitas rapidamente com simulações virtuais — sem arriscar danos ao equipamento e infraestruturas de estufa.

Estudo de caso

A IA ajuda a monitorizar e colher morangos

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