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Monitorização de Condição

O Siemens Condiment Monitoring utiliza análise inteligente de dados para aumentar a eficiência da máquina de produção, minimizar o tempo de inatividade e otimizar os processos de fabrico.

Obtenha a sua demonstração gratuita

Conectividade

A ligação de dados do sistema inteligente máquina-a-empresa é um aspeto fundamental da manufatura moderna. O nosso sistema de monitorização da condição abrange três camadas cruciais: conectividade da máquina, armazenamento de dados e apresentação de dados. Na primeira camada, podemos recolher dados de máquinas e outras fontes como SAP, MES e outros sistemas ERP. A conectividade da máquina é o passo inicial para a transformação digital na indústria.

A nossa grande vantagem reside no nosso profundo conhecimento dos sistemas de controlo industrial. Podemos fornecer soluções de conexão abrangentes para o seu portfólio de máquinas, independentemente do tipo ou idade. Tem dados válidos em que pode confiar. Focamo-nos na mineração de dados no que diz respeito à produção, manutenção, tecnologia e gestão empresarial.

Oferecemos a implementação destes gateways de dados de comunicação para manter a recolha de dados fiável e segura das máquinas de produção. Normalmente usamos um ou mais gateways para aprofundar a escala do projeto e as melhores práticas. Várias máquinas podem comunicar com um gateway.

Um operador olha para a interface do serviço de conectividade Brownfield Analytics num ecrã grande.
Ecrã do computador mostrando total transparência nos estados de funcionamento da máquina

Apresentação de dados

A principal tarefa do sistema de monitorização da condição é uma análise fidedigna dos dados recolhidos sob a forma de um ambiente web interativo ou serviço de relatórios para fins de apresentação.

O sistema oferece um conjunto abrangente de painéis e relatórios para condições de produção, manutenção e tecnologia. Traz transparência aos seus processos de fabrico e gestão da manutenção.

Para fins de manutenção, está disponível uma aplicação avançada. A aplicação de manutenção preditiva reúne monitorização de alarmes, horas de trabalho do motor do eixo, carga atual, monitorização de velocidade e temperatura do eixo da máquina. Abordagens modernas de machine learning e estatísticas são aplicadas para determinar a taxa de desgaste de componentes específicos.

Pode testar as capacidades de apresentação de dados no demonstração ao vivo gratuita.

Análise de dados e otimização de processos

Os serviços de análise alavancam todos os dados em todo o setor. A aplicação de estatísticas e machine learning fornece informações valiosas a partir de big data. Os nossos Serviços Analíticos transformam dados complexos em informações com contexto para apoiar a sua eficiência operacional e inovação.

As aplicações de manutenção preditiva, controlo de qualidade, gestão de recursos e serviços de relatórios estão disponíveis no nosso conjunto de soluções. Cada ferramenta apresentada foi desenvolvida em sinergia com as melhores práticas da indústria e personalização de acordo com os requisitos do cliente. As aplicações dos Serviços Analíticos também estão disponíveis no aplicação de demonstração ao vivo.

Uma análise detalhada e comparação do indicador MTBF utilizando a Monitorização de Condição Siemens.
Uma lista de sinais monitorizados e anomalias detectadas utilizando a Monitorização de Condição da Siemens.

PMapp — Maintenance App Preditiva

O Siemens Predictive Maintenance System (PMapp) é uma solução para monitorização e análise detalhada dos dados de condição recolhidos para detectar a ocorrência inicial de falha ou degradação do equipamento monitorizado.

O sistema enquadra-se na estratégia de manutenção baseada em condições. O seu principal objetivo é otimizar os processos de manutenção e reduzir os custos de manutenção, melhorando a eficiência operacional e minimizando o tempo de inatividade dos equipamentos de produção e processamento. Esta abordagem moderna à gestão da manutenção é um passo significativo para alcançar a excelência neste campo. A solução Siemens Predictive Maintenance pode ser aplicada numa variante de aplicações industriais, incluindo instalações de fabrico, químicas, metalúrgicas ou de processamento alimentar que utilizam máquinas geradoras de dados.

Módulo de processamento de sinal

O módulo de Processamento de Sinais processa e monitoriza as séries temporais recolhidas de máquinas industriais, ou sensores de processo, cujos desvios do comportamento padrão precisam estar sob vigilância. O Processamento de Sinais detecta de forma automática e fiável quaisquer anomalias que surjam durante a operação do componente monitorizado e inicia o departamento de manutenção a agendar uma intervenção de serviço.

Uma visão detalhada de uma análise de um sinal monitorizado usando o Siemens Condição Monitoring.
Análise avançada de alarmes críticos detectados utilizando o Siemens Condiance Monitoring.

Módulo de análise de alarme inteligente

O módulo Smart Alarm Analysis é especificado para realizar uma análise automatizada das informações de texto gravadas, que podem conter informações relevantes sobre o estado técnico do equipamento monitorizado. As informações de texto podem vir de várias fontes, como sistemas de controlo de máquinas, dispositivos de diagnóstico ou portais de informações da empresa.

Um módulo de alarme é a melhor solução para situações em que o número de alarmes e mensagens gerados excede a limitação do departamento de manutenção que não pode processá-los independentemente. Apenas uma fração de todos os textos recolhidos contém informações valiosas sobre uma falha emergente. O módulo identifica informações críticas de texto e evita uma falha geral por avisos de manutenção dentro do prazo.

Módulo de análise de horas de trabalho

O módulo Análise de Horas de Trabalho fornece uma análise avançada do tempo de funcionamento da máquina ou do componente. Os resultados da análise são a probabilidade de falha da máquina ou o tempo médio estimado até a falha.

Permite-lhe otimizar os processos de planeamento de manutenção e produção de acordo com o conhecimento adquirido. Também pode agendar reparos preventivos de acordo com a gravidade real e a carga de trabalho real. Por último, pode distribuir as ordens de produção em toda a oficina de acordo com os indicadores de fiabilidade da máquina (MTBF, MTTR) e disponibilidade estimada.

Tendência de MTBF, MTTR e Disponibilidade com probabilidade calculada de operação adicional e tempo estimado para a próxima falha.
Um relatório de produção web preparado usando RsWhatsApp da Siemens.

RsApp — Report Service App

O Report Service Application (RsApp) combina, a intervalos regulares, grandes quantidades de dados de processo de várias fontes da empresa (dados da máquina, SAP, MES, etc.) para ajudar a gestão e o pessoal da empresa na análise da produção, manutenção, tecnologia, planeamento ou controlo. Com o sistema RsAp, os funcionários sem conhecimento avançado de análise de dados podem poupar tempo, concentrar-se na resolução de problemas e otimizar processos.

A saída do Serviço de Relatório pode ser uma visualização interativa baseada na Web, um relatório offline em PDF ou PowerPoint ou dados preparados na base de dados da empresa para processamento posterior em software de BI (por exemplo, Tableau ou PowerBI).

As características dos relatórios são indicadores-chave de desempenho (KPI) com as suas tendências e metas, visualização de dados no contexto (barra, pizza, gráficos de tendências, etc.), relatórios sobre utilização e tempo de inatividade na produção, estatísticas de interrupções de produção, avaliação do desempenho da máquina ou do trabalhador e muito mais.

O RsAp também inclui o módulo de análise ad-hoc, um serviço extraordinário dentro dos Serviços Analíticos da Siemens que lhe permite encomendar análises focadas de uma ampla gama de situações ou processos. Os resultados estão disponíveis na Aplicação de Serviço de Relatório após a elaboração. Pode adaptar a análise ad-hoc para apoiar o processo de tomada de decisão dos funcionários e da gestão.

Fornecemos serviços como detecção de padrões, relações conhecidas e desconhecidas, procura de desperdícios e causas em paralisações, deteção de condições e comportamentos não padronizados, otimização dos processos da empresa e de produção e outra extração de informação valiosa.

QCapp — App de Controlo de Qualidade

A Aplicação de Controlo de Qualidade (QCapp) concentra-se na qualidade dos processos de fabrico. Fornece um sistema abrangente para os departamentos de gestão da produção e controlo de qualidade para assumirem o controlo dos processos de fabrico. Os principais objetivos da otimização são minimizar os defeitos e maximizar a fiabilidade do seu produto.

O QCapp consiste em três ferramentas. A ferramenta de Anomaly Detection Anomalias pode classificar uma não-conformidade nas fases iniciais de produção por sinais de processo gerados durante a produção ou em fotografias capturadas após o processo de maquinação ou montagem.

A ferramenta Statistical Process Control (SPC) concentra-se na monitorização online do processo de produção, detetando quaisquer fenómenos de produção fora do padrão. O SPC é uma técnica simples mas eficaz para aumentar a produtividade, prevenir defeitos e evitar modificações desnecessárias no processo de produção.

Por último mas não menos importante, está a ferramenta de Design of Experimentos (DOE) interativa com o utilizador, que permite a experimentação com diferentes entradas e configurações do processo de produção. Isso leva a efeitos significativos de qualidade e identificação do desempenho da produção.

O painel para monitorização online da qualidade do processo de produção no QCapp da Siemens.
O painel do SMapp para monitorização de peças sobressalentes no inventário do departamento de manutenção.

SMapp — Aplicação de Gestão de Suprimento

O Supply Management Application (SMapp) permite a análise e otimização de inventários de materiais de produção, manutenção, armazém de peças sobressalentes e rotas de transporte dentro da logística interna.

Com base na análise de peças sobressalentes ou histórico de materiais, consumo e nível de risco ou confiabilidade de cobertura, a aplicação prevê o stock ideal. A logística interna pode lucrar com o SMapp otimizando as configurações das rotas de transporte para inventários para utilizar idealmente a capacidade do pessoal de logística. Poupa tempo de transporte e energia.

Os nossos clientes

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