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As equipas de descoberta de medicamentos enfrentam dados em silos e fluxos de trabalho manuais que retardam as decisões do pipeline. Saiba como as estruturas de um ambiente científico conectado funcionam como conhecimento pronto para IA, permitindo a descoberta orientada por simulação com rastreabilidade total desde o projeto até a decisão.
Este painel de especialistas da Hannover Messe 2026 explora como um fio digital contínuo quebra silos, o verdadeiro custo dos dados desconectados e porque é que agora é a hora da transformação. Saiba como o portfólio expandido da Siemens, incluindo a Dotmatics, oferece soluções de ponta a ponta para um desenvolvimento de medicamentos mais rápido e eficiente.
A descoberta e o desenvolvimento de medicamentos estruturam o trabalho científico como conhecimento pronto para IA desde o início. A captura contínua de dados, a automação laboratorial e a modelagem in silico fornecem rastreabilidade total desde o projeto até a decisão, acelerando as decisões do pipeline e levando terapias aos pacientes mais rapidamente.
Captura de dados em tempo real entre modalidades com estruturas de automação de laboratório, conhecimento experimental na origem, colaboração avançada e experiências em evolução para modelos dinâmicos e reutilizáveis.
A modelagem multiescala in silico traz dupla potência digital no desenvolvimento inicial, reduzindo a dependência de experiências físicas, expandindo o espaço de design, diminuindo o risco da seleção de candidatos e entregando resultados primeiros em humanos mais fortes.
Os gráficos de conhecimento conectam dados científicos e pré-clínicos distribuídos, unificando a inteligência para que a IA revele os padrões mais cedo, recomenda as melhores experiências e conduz decisões mais rápidas e totalmente informadas que promovem os programas.
Saiba como a plataforma de inteligência científica Luma da Dotmatics e as soluções empresariais digitais da Siemens criam um fio digital contínuo desde a descoberta até à fabricação. Esta abordagem permite a continuidade de dados em tempo real, fluxos de trabalho estruturados e execução sincronizada para reduzir os tempos de ciclo, minimizar desvios e acelerar o tempo de colocação no mercado.
A Siemens e a Dotmatics trabalham de forma coesa para criar um fio digital contínuo desde a descoberta até à fabricação. O Dotmatics Luma transforma dados experimentais em conhecimento estruturado e pronto para IA e o gêmeo digital e o Industrial AI Fabric da Siemens permitem rastreabilidade em tempo real, reduzem o retrabalho e aceleram o tempo de colocação no mercado para terapias que salvam vidas.
A Siemens Digital Process Twin ajudou a Johnson & Johnson Innovative Medicine a reduzir o tempo e os custos de produção farmacêutica em 35%. Usando a modelagem de processo gPROMS FormulatedProducts FormulatedProms, a Johnson & Johnson otimizou os interruptores de solvente com 30% menos consumo de produtos químicos. O modelo virtual orienta a produção em tempo real, reduz a carga experimental e acelera o desenvolvimento da escala de laboratório à fabricação comercial.
As ferramentas computacionais e a automação laboratorial agilizam o desenvolvimento de fármacos prevendo propriedades moleculares, automatizando a recolha de dados e acelerando a seleção de candidatos.
Na Johnson & Johnson, tentamos minimizar o impacto ambiental dos nossos processos de produção. É por isso que montamos um projeto piloto com o Digital Process Twin da Siemens.
