Software da Siemens para fornecer soluções avançadas de virtualização para maior fiabilidade do processo e escalabilidade de recuperação de desastres na Ocrim S.p.A.
Para aumentar a fiabilidade dos processos, reduzir os impactos negativos na recuperação de desastres e tornar os sistemas de controlo mais escaláveis, alguns dos clientes da Ocrim solicitaram uma solução tecnológica virtualizada de ponta.
Um pedido que o famoso fabricante de fábricas de moagem pôde atender devido à sua colaboração produtiva com a Siemens e, em particular, com a Siemens Digital Enterprise Services.
Entre as questões mais actuais relativas à automação industrial, uma das preocupações mais discutidas são o potencial e os usos da inteligência artificial (IA) para beneficiar a produção.
Na verdade, muitos fabricantes de instalações e máquinas visam criar soluções em que a IA forneça valor acrescentado a nível de produção, simplificando o trabalho dos operadores.
Esta questão está também a afetar setores que, até à data, estão habituados a pensar em termos muito mais tradicionais, como as empresas que produzem fábricas de moagem.
A Ocrim é um exemplo desta nova abordagem, um negócio cuja história, desde 1945, seguiu um caminho tecnológico muito significativo, o que lhe permitiu tornar-se um líder global.
Isto é graças a uma gestão clarividente que sempre colocou a inovação tecnológica no centro, identificando parceiros de alto nível e entrando em colaborações produtivas.
Como é o caso da Siemens, que se tornou parceira da Ocrim há 30 anos.
Com um volume de negócios médio anual de aproximadamente 80 milhões de euros e com sede em Cremona/Itália, a Ocrim projeta e fabrica fábricas de fresagem chave na mão em todo o mundo e é também um parceiro de confiança no fornecimento de máquinas individuais.
“Podemos oferecer soluções ad hoc ao cliente final”, explica Paolo Molinari, que está na empresa há 25 anos e agora é Chefe do seu Departamento Elétrico e Automação, “cuidando da construção da instalação e da estrutura sob medida do processo de processamento e armazenamento de cereais.”
Até recentemente, o principal desafio para os fabricantes de instalações de moagem era passar da produção semi-manual, se não totalmente manual, para a produção automatizada.
Hoje, no entanto, de acordo com Molinari, o objetivo é construir e fornecer instalações com sistemas de controlo que, embora ainda não completamente autónomos, ainda façam uso extensivo da funcionalidade de IA para expandir e simplificar a gestão e operação.
Desafios que são tudo menos simples, que a Ocrim conseguiu enfrentar com sucesso ao longo dos anos graças à parceria com a Siemens.
Quando construímos uma fábrica com capacidade de 400 toneladas por dia, devemos ser capazes de garantir fiabilidade e continuidade, permitindo que os operadores realizem as alterações de produção necessárias no menor tempo possível.
“A Siemens sempre foi líder no campo da automação de processos e na altura já tinha disponibilizado ao mercado uma vasta gama de aplicações, o que possibilitava referir-se a uma única corporação e a um único modus operandi”, explicou Molinari. “Num contexto estruturado como o nosso, esta uniformidade de ação representou um valor acrescentado considerável”.
Partindo de uma necessidade tecnológica concreta de certos clientes no Extremo Oriente, há dois anos, a colaboração da Ocrim com a Siemens expandiu-se para abranger também a unidade de negócio de Serviços ao Cliente.
“Com vista a conceber novas fábricas e renovar as existentes, alguns clientes, especialmente no Extremo Oriente, começaram a pedir-nos para migrar de uma solução de servidor cliente em máquinas físicas para uma solução virtualizada de automação de processos e controlo de produção”, disse Molinari.
Na verdade, o objetivo principal destas empresas era maximizar a fiabilidade dos processos graças a um controlo mais eficiente, reduzindo o impacto em caso de recuperação de desastres.
“Estes clientes”, apontou Molinari, “pediram-nos uma solução escalável, em troca de investimento também destinado a expandir a capacidade da fábrica, onde planeavam encontrar espaço para instalar novas linhas de produção. Ao mesmo tempo, também precisavam da máxima fiabilidade, do ponto de vista da cibersegurança, bem como do ponto de vista do hardware e do software.”
Na indústria de processos, virtualização significa essencialmente quebrar a ligação entre a parte de TI, que consiste em sistemas operativos e aplicações de software, e hardware físico.
“A tendência é disponibilizar sistemas operativos e software de aplicação sob a forma de máquinas virtuais, geridos por um hipervisor em hardware intercambiável. E para dar menos importância ao sistema físico em que o software está a funcionar, ignorando um tipo de gestão que hoje está a revelar-se cada vez mais caro em termos de gestão de energia, espaço e obsolescência”, explica Pasquale Santamaria, Especialista em Serviço Pós-Venda da Siemens.
Para satisfazer esta necessidade, a Siemens tem agora oferecido um Industrial Automation DataCenter com base na SIMATIC Virtualization as a Service há vários anos, uma solução que visa satisfazer os requisitos fundamentais deste tipo de arquitetura, com a máxima eficácia e máxima eficiência económica.
O Industrial Automation DataCenter também facilita o tratamento de situações de recuperação de desastres com SIMATIC DCS/SCADA Infrastructure Back and Restore, uma vez que a facilidade e a velocidade com que é possível fazer backup e restaurar sistemas virtualizados garantem uma recuperação imediata da funcionalidade da instalação em caso de problemas.
“No nosso caso específico”, concluiu Molinari, “o apoio da Siemens e da sua equipa foi extremamente valioso, pois permitiu-nos identificar perfeitamente, tanto do ponto de vista do hardware como do software, o ativo tecnológico a utilizar nestas instalações e também selecioná-lo com base nas necessidades e no poder de computação calibrado nas linhas que fomos verificar. Isso também nos permitiu transferir esse investimento reduzido para o cliente final.”
Manutenção da actualização de sistemas de controlo distribuído baseados em PC
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