Simulação do sistema

A simulação de sistema pode ser usada para qualquer aplicação que envolva transferências de energia entre domínios físicos, incluindo mecânica, hidráulica, pneumática, eletrônica e térmica. Isso pode ser estendido com algoritmos de controle no loop, definidos como modelo (MiL), como código de software (SiL) e como controlador de hardware físico (HiL). Na prática, a simulação de sistemas é frequentemente usada em aplicações automotivas, aeroespaciais, marítimas, de equipamentos pesados, de energia e de serviços públicos e de máquinas industriais, por exemplo, quando novos sistemas de propulsão ou sistemas de propulsão híbridos ou elétricos são desenvolvidos.

A simulação do sistema agrega valor a qualquer fase do ciclo de vida do produto, não apenas no desenvolvimento do produto, mas também na fase operacional do produto. Nos estágios iniciais do projeto, a simulação do sistema ajuda a fazer as escolhas certas em relação à definição de metas, conceitos iniciais e arquitetura. Nas fases de engenharia mais detalhadas, a simulação do sistema ajuda a dimensionar, configurar e otimizar o desempenho do sistema. Na fase operacional, os modelos de simulação do sistema podem atuar como representações virtuais em tempo real do produto físico, desbloqueando várias aplicações, incluindo treinamento de operadores, detecção virtual, monitoramento e otimização do sistema.

A simulação de sistema é uma abordagem de simulação que é escalável em complexidade. Nos estágios iniciais do projeto, geralmente há informações limitadas disponíveis, mas ainda assim, a simulação do sistema fornece informações valiosas que ajudam a tomar as decisões corretas sobre conceitos e arquiteturas do sistema. Mais adiante no ciclo de desenvolvimento, quando mais parâmetros e informações são conhecidos, a precisão e o nível de detalhes na simulação do sistema aumentam até níveis em que um modelo de simulação do sistema pode ser usado para calibrar e validar algoritmos de controle ou para operar em operações em tempo real e estender seu uso também à parte operacional do ciclo de vida do sistema.

Como acontece com qualquer sistema de ferramentas de engenharia, a simulação tem uma curva de aprendizado, portanto, o treinamento é altamente recomendado. As ferramentas de simulação do sistema Simcenter são consideradas muito fáceis de usar, com extensas bibliotecas de componentes validados, uma interface gráfica de usuário (GUI) fácil de usar, aplicativos integrados para facilitar o uso e uma grande seção de ajuda, incluindo documentação e modelos de demonstração.

As especificações de hardware necessárias para simulação de sistema são relativamente limitadas em comparação com outras aplicações de engenharia assistida por computador (CAE) em que geometrias 3D são necessárias. Por exemplo, o Simcenter Amesim versão 2310 é executado em qualquer sistema moderno de 64 bits, exigindo no mínimo 4 GB de RAM e 25 GB de espaço em disco. Para um desempenho aprimorado e sistemas de processamento paralelo com vários núcleos são recomendados.

Um modelo de simulação de sistema pode ser visto como um gêmeo digital de um sistema multifísico e pode ser conectado à lógica de controle. Isso o torna uma excelente base para novos desenvolvimentos em direção a um xDT. Para se qualificar para um xDT, o modelo de simulação do sistema deve poder ser executado em (quase) tempo real e ser executado em qualquer dispositivo certificado sem a necessidade do próprio software de simulação.