Está crescendo uma lacuna entre o que é necessário dos projetistas de PCB e o que é possível. A IA está fechando essa lacuna porque pode aumentar as habilidades dos engenheiros de acelerar o design e levar produtos ao mercado com mais rapidez.
Aproveitando a inteligência artificial, a próxima geração de design de sistemas eletrônicos fornece suporte de design que aumenta a produtividade, preenchendo lacunas de capacidade nas equipes de design de PCB e permitindo que elas enfrentem desafios complexos de forma eficaz.
O design de PCB de IA preenche lacunas e reduz a necessidade de recursos, ao mesmo tempo em que aumenta a capacidade.
A crescente demanda por funcionalidades complexas e tecnologias interconectadas na eletrônica moderna está contribuindo para um aumento na atividade de design de sistemas, levando os engenheiros a inovar.
A complexidade dos sistemas está passando por uma explosão, impulsionada pela convergência de diversas tecnologias, pela demanda por funcionalidades multifacetadas e pela busca por soluções interconectadas.
A escalada de custos e cronogramas nos projetos está atingindo níveis sem precedentes, influenciada por interrupções na cadeia de suprimentos, aumento dos preços dos materiais, escassez de mão de obra e aumento da demanda por conhecimentos especializados.
Há uma lacuna cada vez maior entre a demanda do setor e o pool de talentos disponíveis em design de sistemas eletrônicos.
À medida que esses experientes especialistas em design de sistemas eletrônicos saem, eles levam consigo conhecimento, experiência e memória institucional valiosos, criando uma lacuna de habilidades que representa desafios significativos para as organizações.
Nossas soluções de design de PCB de IA empregam três modelos de aprendizado de IA para resolver desafios específicos e aumentar a produtividade.
Identifique os principais insights, tendências e relacionamentos de dados que não são práticos com os métodos tradicionais.
Use modelos preditivos para reduzir os requisitos computacionais e acelerar a tomada de decisões.
Aproveite os modelos de IA para gerar novos conteúdos, acelerando a criação de projetos e a otimização do sistema.
Defina a potência de processamento disponível e o número alvo de avaliações. Em seguida, defina variáveis de design e metas de otimização e o mecanismo de IA explora de forma otimizada o espaço de design e recomenda a melhor opção. Ele também cria modelos substitutos para acelerar análises futuras. Saiba mais sobre HyperLynx Design Space Exploration.
Um modelo de aprendizado de máquina dinâmico que analisa o uso de comandos do usuário durante o processo de design de PCB e prevê o próximo comando que provavelmente será necessário com base no último comando usado. Pode aproveitar o modelo inicial ou o especialista da equipe de design de uma empresa pode treinar um novo modelo. Esse recurso está disponível em todos os produtos de design de sistemas eletrônicos da próxima geração.
Consulte as características dos componentes e faça perguntas em linguagem natural para obter respostas contextualmente relevantes. A interface amigável do chatbot e os modelos de aviso ajudam você a tomar decisões de seleção de componentes críticos com mais rapidez. Esse recurso está disponível em todos os produtos de design de sistemas eletrônicos da próxima geração.
Nossos produtos de design de sistemas eletrônicos de última geração usam IA para aprimorar as capacidades dos engenheiros, agilizar e otimizar seus fluxos de trabalho.
