O que são GProMs e para que são usados?
O GProms é um conjunto de ferramentas avançadas de modelagem de processos. A Siemens criou modelos digitais de alta fidelidade de processos industriais (também conhecidos como Gêmeos Digitais). Esses modelos ajudam as empresas a projetar, otimizar e operar com mais eficiência. Indústrias de processo, como química, petróleo e gás, farmacêutica, refino, alimentos e bebidas e muito mais, usam GPROMs para reduzir riscos, melhorar o desempenho e apoiar operações sustentáveis. Também é aplicado em instituições de pesquisa e universidades e oferece suporte a aplicações que vão desde P&D e design até operações, segurança e otimização ambiental.
Como o gProms é diferente de outros softwares de simulação?
Ao contrário das ferramentas básicas de simulação, o GProms usa modelagem baseada em equações para criar representações digitais altamente precisas de processos do mundo real. Ele suporta simulações dinâmicas e de estado estacionário, sensoriamento suave, otimização em tempo real e integração com dados da planta. Esses atributos oferecem um controle mais preciso, melhores informações sobre a tomada de decisões e insights preditivos.
O que é um Digital Process Twin e como ele cria valor?
Os gêmeos de processo digital do GPROMS capturam o conhecimento fundamental do processo e aplicam métodos matemáticos de última geração para analisar e otimizar o projeto ou a operação do processo com rapidez e precisão.
Otimizar o design do processo ou do produto pode gerar valor ao longo da vida útil da produção — chegando a bilhões de dólares em alguns casos. A otimização da operação de uma planta cria valor contínuo por meio de desempenho e eficiência aprimorados.
Como os GPROMs ajudam a otimizar as operações da fábrica?
O GProms usa gêmeos digitais de alta fidelidade para simular condições reais do processo. Esses modelos matemáticos do processo físico combinados com dados históricos e em tempo real da planta ajudam os operadores a obter melhor visibilidade da integridade do equipamento, prever as necessidades de manutenção e apoiar decisões mais rápidas e informadas quando as condições mudam.
