Por que o AI Motion?
O aprendizado por reforço permite uma nova classe de controle de máquinas. Sem exigir dados históricos de medição, a IA aprende de forma autônoma em um gêmeo digital do seu sistema, explorando milhares de cenários para encontrar a estratégia de controle ideal para sua aplicação. Esse controle é então implantado em sua máquina: como código SCL puro para PLCs SIMATIC ou como Python nativo no Industrial Edge via AI Inference Server. O resultado é um controle robusto em tempo real que se adapta perfeitamente a processos dinâmicos e entradas imprevisíveis, como produtos que chegam aleatoriamente.




