Skip to main content
Esta página é exibida usando tradução automática. Prefere ver em inglês?

Monitoramento de condições

O Siemens Condition Monitoring usa análise inteligente de dados para melhorar a eficiência da máquina de produção, minimizar o tempo de inatividade e otimizar os processos de fabricação.

Obtenha sua demonstração gratuita

Conectividade

A conexão inteligente de dados do sistema entre máquinas e empresas é um aspecto fundamental da manufatura moderna. Nosso sistema de monitoramento de condições abrange três camadas cruciais: conectividade da máquina, armazenamento de dados e apresentação de dados. Na primeira camada, podemos coletar dados de máquinas e outras fontes, como SAP, MES e outros sistemas ERP. A conectividade de máquinas é a etapa inicial para a transformação digital no setor.

Nossa grande vantagem está em nosso profundo conhecimento dos sistemas de controle industrial. Podemos fornecer soluções de conexão abrangentes para seu portfólio de máquinas, independentemente do tipo ou idade. Você obtém dados válidos nos quais pode confiar. Nós nos concentramos na mineração de dados sobre produção, manutenção, tecnologia e gerenciamento de negócios.

Oferecemos a implementação desses gateways de dados de comunicação para manter a coleta confiável e segura de dados das máquinas de produção. Normalmente usamos um ou mais gateways para aprofundar a escala do projeto e as melhores práticas. Várias máquinas podem se comunicar com um gateway.

Um operador analisa a interface do serviço de conectividade Brownfield Analytics em uma tela grande.
Tela do computador mostrando total transparência nos estados operacionais da máquina

Apresentação de dados

A principal tarefa do sistema de monitoramento de condições é uma análise confiável dos dados coletados na forma de um ambiente web interativo ou serviço de relatórios para fins de apresentação.

O sistema oferece um conjunto abrangente de painéis e relatórios para condições de produção, manutenção e tecnologia. Ele traz transparência aos seus processos de fabricação e gerenciamento de manutenção.

Para fins de manutenção, um aplicativo avançado está disponível. O aplicativo de manutenção preditiva reúne monitoramento de alarmes, horas de trabalho do motor do eixo, monitoramento atual da carga, velocidade e temperatura do eixo da máquina. Abordagens modernas de aprendizado de máquina e estatísticas são aplicadas para determinar a taxa de desgaste de componentes específicos.

Você pode testar os recursos de apresentação de dados no demonstração ao vivo gratuita.

Análise de dados e otimização de processos

Os serviços de análise aproveitam todos os dados do setor. A aplicação de estatísticas e aprendizado de máquina fornece informações valiosas a partir de big data. Nossos serviços analíticos transformam dados complexos em informações contextualizadas para apoiar sua eficiência operacional e inovação.

Aplicativos de manutenção preditiva, controle de qualidade, gerenciamento de recursos e serviços de geração de relatórios estão disponíveis em nosso conjunto de soluções. Cada ferramenta apresentada foi desenvolvida em sinergia com as melhores práticas do setor e com a capacidade de personalização de acordo com os requisitos do cliente. Os aplicativos de Serviços Analíticos também estão disponíveis no aplicativo de demonstração ao vivo.

Uma análise e comparação detalhadas do indicador MTBF usando o Siemens Condition Monitoring.
Uma lista de sinais monitorados e anomalias detectadas usando o Siemens Condition Monitoring.

PMapp — Aplicativo de Manutenção Preditiva

O Sistema de Manutenção Preditiva da Siemens (PMapp) é uma solução para monitoramento e análise detalhada dos dados de condição coletados para detectar a ocorrência inicial de falha ou degradação do equipamento monitorado.

O sistema se encaixa na estratégia de manutenção baseada em condições. Seu principal objetivo é otimizar os processos de manutenção e reduzir os custos de manutenção, melhorando a eficiência operacional e minimizando o tempo de inatividade dos equipamentos de produção e processamento. Essa abordagem moderna de gerenciamento de manutenção é um passo significativo para alcançar a excelência nesse campo. A solução de manutenção preditiva da Siemens pode ser aplicada em uma variante de aplicações industriais, incluindo plantas de manufatura, químicas, metalúrgicas ou de processamento de alimentos que usam máquinas geradoras de dados.

Módulo de processamento de sinal

O módulo de processamento de sinais processa e monitora as séries temporais coletadas de máquinas industriais ou sensores de processo, cujos desvios do comportamento padrão precisam estar sob vigilância. O processamento de sinais detecta de forma automática e confiável quaisquer anomalias que surjam durante a operação do componente monitorado e inicia o departamento de manutenção a programar uma intervenção de serviço.

Uma visão detalhada de uma análise de um sinal monitorado usando o Siemens Condition Monitoring.
Análise avançada de alarmes críticos detectados usando o Siemens Condition Monitoring.

Módulo de análise inteligente de alarmes

O módulo Smart Alarm Analysis é especificado para realizar uma análise automatizada das informações de texto gravadas, que podem conter informações relevantes sobre o estado técnico do equipamento monitorado. As informações de texto podem vir de várias fontes, como sistemas de controle de máquinas, dispositivos de diagnóstico ou portais de informações da empresa.

Um módulo de alarme é a melhor solução para situações em que o número de alarmes e mensagens gerados excede a limitação do departamento de manutenção, que não pode processá-los de forma independente. Apenas uma fração de todos os textos coletados contém informações valiosas sobre uma falha emergente. O módulo identifica informações críticas de texto e evita uma falha geral por meio de avisos de manutenção pontuais.

Módulo de análise de horas de trabalho

O módulo de análise de horas de trabalho fornece uma análise avançada do tempo de atividade da máquina ou do componente. Os resultados da análise são a probabilidade de falha da máquina ou o tempo médio estimado até a falha.

Ele permite que você otimize os processos de planejamento de manutenção e produção de acordo com o conhecimento adquirido. Você também pode programar reparos preventivos de acordo com a gravidade real e a carga de trabalho real. Por fim, você pode distribuir as ordens de produção em toda a oficina de acordo com os indicadores de confiabilidade da máquina (MTBF, MTTR) e a disponibilidade estimada.

Tendência de MTBF, MTTR e disponibilidade com probabilidade calculada de operação adicional e tempo estimado até a próxima falha.
Um relatório de produção na web preparado usando o RSApp da Siemens.

RSapp — Aplicativo de serviço de relatórios

O aplicativo Report Service (RSApp) combina, em intervalos regulares, grandes quantidades de dados de processo de várias fontes da empresa (dados de máquina, SAP, MES etc.) para ajudar a gerência e o pessoal da empresa na análise da produção, manutenção, tecnologia, planejamento ou controle. Com o sistema RSApp, funcionários sem conhecimento avançado de análise de dados podem economizar tempo, focar na solução de problemas e otimizar processos.

A saída do Serviço de Relatórios pode ser uma visualização interativa baseada na web, um relatório offline em PDF ou PowerPoint ou dados preparados no banco de dados da empresa para processamento adicional em software de BI (por exemplo, Tableau ou PowerBI).

As características dos relatórios são indicadores-chave de desempenho (KPI) com suas tendências e metas, visualização de dados em contexto (barra, pizza, gráficos de tendências etc.), relatórios sobre utilização e tempo de inatividade na produção, estatísticas de interrupções na produção, avaliação do desempenho da máquina ou do trabalhador e muito mais.

O RSapp também inclui o módulo de análise ad-hoc, um serviço extraordinário da Siemens Analytical Services que permite solicitar análises focadas de uma ampla variedade de situações ou processos. Os resultados estão disponíveis no aplicativo Report Service após a elaboração. Você pode adaptar a análise ad hoc para apoiar o processo de tomada de decisão dos funcionários e da gerência.

Fornecemos serviços como detecção de padrões, relacionamentos conhecidos e desconhecidos, busca de desperdícios e causas no tempo de inatividade, detecção de condições e comportamentos não padronizados, otimização dos processos da empresa e de produção e outras informações valiosas.

QcApp — Aplicativo de controle de qualidade

O Aplicativo de Controle de Qualidade (QCapp) se concentra na qualidade dos processos de fabricação. Ele fornece um sistema abrangente para os departamentos de gerenciamento de produção e controle de qualidade assumirem o controle dos processos de fabricação. Os principais objetivos da otimização são minimizar os defeitos e maximizar a confiabilidade do seu produto.

O QCapp consiste em três ferramentas. A ferramenta Anomaly Detection pode classificar uma não conformidade nas fases iniciais de produção por meio de sinais de processo gerados durante a produção ou em fotografias capturadas após o processo de usinagem ou montagem.

A ferramenta Statistical Process Control (SPC) se concentra no monitoramento on-line do processo de produção, detectando qualquer fenômeno de produção não padronizado. O SPC é uma técnica simples, mas eficaz, para aumentar a produtividade, evitar defeitos e evitar modificações desnecessárias no processo de produção.

Por último, mas não menos importante, está a ferramenta Design of Experiments (DOE) interativa com o usuário, que permite a experimentação com diferentes entradas e configurações do processo de produção. Isso leva a efeitos significativos de qualidade e identificação do desempenho da produção.

O painel para monitoramento on-line da qualidade do processo de produção no QCapp da Siemens.
O painel SMapp para monitorar peças de reposição no inventário do departamento de manutenção.

SMapp — Aplicativo de gerenciamento de suprimentos

O aplicativo de gerenciamento de suprimentos (SMapp) permite a análise e otimização de estoques de materiais de produção, armazém de peças de reposição de manutenção e rotas de transporte dentro da logística interna.

Com base na análise do histórico de consumo de peças de reposição ou materiais e do nível de risco ou confiabilidade da cobertura, o aplicativo prevê o estoque ideal. A logística interna pode lucrar com o SMapp otimizando as configurações das rotas de transporte para estoques para utilizar de forma ideal a capacidade da equipe de logística. Isso economiza tempo e energia de transporte.

Nossos clientes

Veja como o monitoramento de condições ajuda os fabricantes.

Serviços de rede

Conheça o Siemens SCALANCE para design e implementação de TI/OT, gerenciamento de rede, implementação do NIS 2 e muito mais.

Conheça o SCALANCE