Nível de campo: Siemens Industrial Edge como base de OT
No chão de fábrica, a Siemens Industrial Edge se conecta diretamente a PLCs, drives, robôs e outros equipamentos de automação usando protocolos como EtherNet/IP, Modbus TCP e OPC UA e vários outros protocolos que abrangem a grande maioria da base industrial instalada. Uma biblioteca de conectores pré-configurados de OT e TI remove a maior parte do trabalho de integração que tradicionalmente retarda os projetos de digitalização.
Os aplicativos locais funcionam junto com os conectores do mesmo Siemens Industrial Edge Device, incluindo o WinCC Unified para visualização, o Virtual PLC e o LiveTwin para controle e gêmeos digitais executáveis, o AI Inference Server para aprendizado de máquina no dispositivo e ferramentas como Energy Manager e Performance Insight para KPIs operacionais. Um Databus baseado em MQTT mantém esses aplicativos frouxamente acoplados e fáceis de estender. O pacote Industrial Information Hub (IIH) cuida da harmonização, pré-processamento e contextualização dos dados, permitindo que os dados do chão de fábrica sejam usados em aplicativos inteligentes na borda, no data center da fábrica e na nuvem.
O IIH pode então se conectar a vários destinos do norte, incluindo Azure IoT Operations, Azure IoT Hub (direto para a nuvem), Azure Event Grid (direto para a nuvem), corretores MQTT corporativos e aplicativos em nuvem executados no Azure, como o Senseye, uma solução de manutenção preditiva baseada na nuvem. A Senseye usa IA para prever falhas de máquinas, ajudando as empresas a reduzir o tempo de inatividade. O Insights Hub é uma plataforma de IIoT escalável para coletar, armazenar e analisar dados industriais. O Senseye e o Insights Hub estão disponíveis no Azure Marketplace.
Nível de fábrica: Azure IoT Operations como um elemento-chave da fábrica adaptável
No nível de fábrica, o Azure IoT Operations, executado no Kubernetes habilitado para Azure ARC, estabelece um plano de dados industrial padronizado que une OT e TI e fornece uma base de dados consistente e em tempo real.
Ele ingere dados de ambientes periféricos distribuídos por meio de conectores integrados (por exemplo, OPC UA, MQTT, REST), aplica modelagem de ativos e definições de esquema e transforma sinais brutos em dados estruturados e contextualizados.
Um agente MQTT integrado atua como a espinha dorsal central de mensagens, permitindo a comunicação bidirecional e padrões de namespace unificados em todos os sistemas. Os fluxos de dados definem como os dados são processados, roteados e entregues ao Microsoft Fabric.
Criado no Kubernetes com conectores baseados em AKRI, registro de esquemas e registro de ativos, o Azure IoT Operations fornece uma arquitetura modular e escalável com buffer integrado para garantir a continuidade dos dados durante interrupções.
Isso cria um backbone de dados unificado que permite operações adaptáveis e de circuito fechado, nas quais os dados fluem perfeitamente das máquinas para os sistemas corporativos, potencializando a IA, a análise e a otimização contínua.
Nível corporativo e de TI: a pilha de dados e IA do Azure
Quando os dados chegam ao Azure, um conjunto de serviços em camadas os transforma em valor comercial:
- Gerenciamento de dados e análise em tempo real com Microsoft Fabric, Fabric Real-Time Intelligence e Power BI
- Inteligência contextual e camada de conhecimento com Fabric IQ, Foundry IQ e Work IQ, que adicionam significado industrial aos sinais brutos
- Treinamento de IA e engenharia de dados com Azure Machine Learning e Microsoft Foundry, incluindo implantação de modelos de volta ao limite
- Conectividade e mensagens com o Azure IoT Hub e o Event Grid para comunicação segura e bidirecional
- Cargas de trabalho industriais baseadas em nuvem, incluindo Senseye Predictive Maintenance, Insights Hub, Mendix e RapidMiner AI Cloud and Graph Studio.
Gerenciamento de infraestrutura escalável e de nível de produção em toda a pilha
O aplicativo Siemens Industrial Edge Management fornece uma camada operacional unificada para implantar aplicativos, enviar atualizações, monitorar a integridade do dispositivo e gerenciar modelos de IA em todos os locais. Combinado com as ferramentas nativas de governança e identidade do Azure, isso oferece às equipes de TI e OT um modelo operacional compartilhado sem forçar nenhum dos lados a abrir mão do controle de seu domínio. O Azure Arc fornece um painel único para o gerenciamento da infraestrutura de TI da nuvem até a fábrica.
