Como a IA pode elevar os relatórios de sustentabilidade?

Em todos os setores, os relatórios de sustentabilidade entraram em uma nova era. Regulamentações como a Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) na UE expandem os requisitos rigorosos de divulgação.

Agora, as empresas devem fornecer informações robustas sobre tópicos ambientais, sociais e de governança (ESG) com rapidez e precisão. Os métodos manuais tradicionais têm cada vez mais dificuldades para lidar com a escala e a complexidade do gerenciamento de dados atualmente exigido.

Aproveitando a inteligência de dados ambientais

Para enfrentar esses desafios, combinamos experiência ambiental com uma infraestrutura de dados robusta e inteligência de dados habilitada por IA.

Estamos usando essa abordagem para apoiar nossas próprias operações e processos — por exemplo, para auxiliar nas avaliações de risco hídrico em nossas instalações ou para preencher lacunas ao relatar o peso de substâncias em produtos químicos, materiais e componentes.

A tecnologia de IA aumenta a experiência humana para nos ajudar a gerenciar melhor nossa própria pegada ambiental.

Assistente de IA para avaliação de risco hídrico

As avaliações de conformidade ambiental dependem cada vez mais de conjuntos de dados complexos, questionários detalhados e conhecimento especializado. Isso geralmente resulta em processos demorados e em uma forte dependência da experiência individual. Desenvolvemos o Siemens Environmental Reporting Assistant (SERA) como resposta a esse desafio.

A SERA apoia nossos especialistas em todo o processo de avaliação. Ele fornece orientação contextual, interpreta dados, integra informações externas e realiza verificações de plausibilidade. Quando surgem discrepâncias, ele desafia as entradas, enquanto o julgamento final sempre permanece com o especialista.

A abordagem mostra como a assistência baseada em IA pode reduzir o esforço de avaliação e, ao mesmo tempo, preservar a transparência, a supervisão de especialistas e a auditabilidade. O documento de insights Proteção ambiental pioneira por meio de inteligência de dados fornece mais detalhes sobre nossa abordagem.

Preenchendo lacunas de dados em relatórios ambientais com IA

O gerenciamento de substâncias perigosas é uma das responsabilidades mais críticas e complexas nas operações industriais. Isso afeta diretamente a conformidade ambiental, a integridade da cadeia de suprimentos e a segurança do produto. Novos requisitos, como os introduzidos pela CSRD, também exigem divulgações que não foram relatadas antes.

Um dos principais desafios é que os dados brutos por trás das divulgações geralmente são fragmentados e espalhados por uma infinidade de sistemas internos e externos.

Para resolver isso, desenvolvemos o Siemens Environmental Knowledge Graph (SieKG). Ele conecta dados de diferentes fontes e incorpora requisitos regulatórios (por exemplo, CSRD, SVHC, listas de restrições) diretamente no modelo. O SieKG permite avaliações ambientais complexas e cálculos de KPI em ambientes de dados do mundo real. Mais informações sobre o SieKG podem ser encontradas em nosso documento de insights Proteção ambiental pioneira por meio de inteligência de dados .

Escalando a inteligência ambiental

Utilizamos a IA não apenas para resolver desafios operacionais isolados. Nossa abordagem baseada em IA permite relatórios ambientais escaláveis, confiáveis e prontos para auditoria em um cenário regulatório em rápida evolução.

O documento de insights Proteção ambiental pioneira por meio de inteligência de dados explora esse tópico com mais detalhes.