A inteligência artificial (IA) usa técnicas de programação inspiradas no aprendizado natural. A IA permite que os sistemas de computador resolvam problemas com dados precisos, contexto e interpretação do ambiente. Exemplos: leitura de texto, condução de carros, reconhecimento de imagem e controle de máquinas industriais.
análise de dados, em particular, tornou-se muito importante para a Siemens, porque os ambientes de digitalização e IoT geram grandes volumes de dados que nenhum ser humano jamais poderia analisar e interpretar completamente, mas a IA está à altura da tarefa e, portanto, nos permite tirar o máximo proveito de nossos dados.
Técnicas de IA mais sofisticadas, como aprendizado profundo e aprendizado por reforço, também se tornaram os pilares da IA industrial. Eles permitem que programas e máquinas encontrem soluções sozinhos, o que oferece um novo universo de possibilidades para máquinas autônomas ou colaborativas.
ASiemens trabalha nas áreas de análise de dados e IA há mais de 30 anos e tem um histórico comprovado de geração de negócios aplicando IA com sucesso em uma variedade de contextos industriais.
Siemens busca a liderança tecnológica em áreas de tecnologia e inovação que são de extrema importância para a empresa. Essas tecnologias essenciais são cruciais para o sucesso a longo prazo da Siemens e de seus clientes. Especialistas do departamento de pesquisa global de tecnologia e de várias empresas trabalham juntos aqui, consolidando as atividades de P&D da empresa.