Tela de trabalho

Imagine entrar em uma fábrica moderna, com máquinas funcionando em todos os lugares, braços robóticos agarrando com precisão e correias transportadoras transportando componentes. No entanto, por trás dessa precisão coreografada está um problema que assola a indústria: os sistemas não se entendem — eles falam “idiomas diferentes”. E em algum lugar no meio está um engenheiro tentando traduzir essa confusão babilônica de idiomas — ou seja, os muitos sistemas incompatíveis — em código funcional. Os projetos de digitalização falham não devido a grandes visões, mas por causa dessa parede invisível de protocolos incompatíveis.

A revolução da tradução

É aqui que entra o Workflow Canvas. Em sua essência está a ideia de converter a linguagem humana em comandos de controle automatizados, criando assim uma conexão compreensível entre processos anteriormente separados. Parece simples, mas não é. Porque a realidade industrial é uma colcha de retalhos de padrões proprietários, sistemas desenvolvidos historicamente e áreas tecnológicas desconectadas. Os sistemas de TI — ou seja, software, bancos de dados e aplicativos em nuvem — vivem em seu próprio mundo. Os sistemas OT — hardware como máquinas, sensores ou controles no chão de fábrica — vivem em um sistema completamente diferente. O Workflow Canvas agora possibilita a união desses dois mundos. É uma plataforma que combina várias ferramentas para gerenciar a integração de elementos de TI e OT. Isso é especialmente verdadeiro ao introduzir dispositivos modernos que não podem ser controlados exclusivamente por PLCs (controladores lógicos programáveis).

Por trás dessa invenção está o pesquisador Zhen Hua Zhou, que trabalha na interface entre software e automação há muitos anos e está sendo homenageado com o Prêmio Inventor do Ano 2025 na categoria “Novato”. Sua introdução à tecnologia começou cedo: quando criança, ele queria desenvolver seus próprios jogos de computador e, portanto, aprendeu sozinho a programar. Por meio desses jogos, ele também aprimorou seu inglês e desenvolveu uma profunda compreensão da lógica e das estruturas. Hoje, seu objetivo não é apenas melhorar os processos individuais com seus desenvolvimentos, mas, a longo prazo, tornar o mundo industrial mais eficiente e compreensível.

Três princípios, uma visão

A plataforma se baseia em três pilares revolucionários:

• Indexabilidade global (localizável e vinculável de forma única em todo o mundo): Isso significa que cada elemento, seja uma máquina ou um dado, recebe uma identidade única, como um endereço postal universal para máquinas.
• Não intrusividade: O Workflow Canvas deixa as máquinas e o software existentes inalterados e só se encaixa neles de fora, sem reprogramar os sistemas. Isso elimina a necessidade de modificações caras ou intervenções arriscadas em processos em andamento.
• Multilinguismo: A plataforma fala fluentemente em TI e OT, traduzindo entre bancos de dados e robôs, entre a nuvem e o chão de fábrica. De repente, os processos podem ser interligados entre fronteiras da empresa, limites do fabricante e até mesmo eras tecnológicas. Sistemas legados, ou seja, tecnologias mais antigas, mas ainda usadas, que são difíceis de conectar em rede, agora podem se comunicar graças às soluções de nuvem suportadas por IA atuais. Isso é possível porque o Workflow Canvas é baseado em padrões abertos e identificadores digitais exclusivos, permitindo que máquinas e softwares de diferentes empresas falem o mesmo idioma.

A próxima etapa: padrões para o mundo

A ambição de Zhou vai muito além das histórias de sucesso individuais. Até 2026, o Workflow Canvas deve ser estabelecido como um novo padrão nacional na China e, além disso, como um potencial padrão internacional IEC. O objetivo é mesclar os padrões até então separados para diferentes linguagens de programação e sistemas de TO de forma que surja uma linguagem compreensível comum, aberta e acessível globalmente para TI e TO.

A revolução invisível

As inovações mais fascinantes geralmente são aquelas que não podem ser vistas. O Workflow Canvas pode mudar fundamentalmente a forma como produzimos, mais do que qualquer máquina. Porque somente quando os sistemas se entendem é que a verdadeira inteligência de máquina e a rede surgem. Com o Workflow Canvas, Zhou criou uma ponte de tradução para fábricas digitais. Isso torna os processos compreensíveis e simplifica o tratamento com sistemas complexos. Às vezes, os maiores avanços não estão no que construímos, mas na forma como conectamos tudo isso.