Metaverse Industrial no projeto de plantas

Quando as pessoas olham ao redor de uma sala, geralmente reconhecem vários objetos individuais ao redor sem problemas. Por exemplo, há uma xícara na mesa, um quadro pendurado na parede e um cachorro dormindo no canto. “Para computadores, imagens tridimensionais ou nuvens de pontos — imagens 3D de dispositivos de medição a laser — são inicialmente apenas muitos 'pixels no espaço' sem nenhum outro significado”, explica Jan Büchsenschütz da RIIICO GmbH em Düsseldorf, inventor do ano de 2024 na categoria Inovação Aberta. “No RIIICO, desenvolvemos um processo que usa inteligência artificial para entender automaticamente o que pode ser visto em uma nuvem de pontos.”

Modelos 3D de plantas industriais

Isso permite que a RIIICO forneça a seus clientes, como a Siemens e fabricantes de automóveis como a Volvo, modelos tridimensionais de plantas industriais no formato CAD (design auxiliado por computador) no menor tempo possível e em um processo automatizado. Os modelos mostram em detalhes o que está localizado na fábrica, incluindo a localização de janelas e portas, mesas e máquinas. Com esses modelos, que refletem com precisão a realidade, os clientes podem continuar trabalhando: por exemplo, removendo ou movendo paredes e móveis no mundo virtual com um único clique e configurando novas configurações. Bem-vindo ao Metaverse Industrial.

Especialista em plantas industriais

No entanto, criar nuvens de pontos é quase tão fácil quanto tirar fotografias. Com o equipamento de medição certo, Jan estima que uma planta de 10.000 metros quadrados possa ser capturada com precisão milimétrica em um dia. “A partir dessa nuvem de pontos, nossa IA reconhece a infraestrutura do edifício, como paredes, pisos e o teto entre os níveis intermediários”, explica Jan. “E nós o treinamos para reconhecer equipamentos técnicos de construção em particular, incluindo rotas de cabos, tubos e vigas de aço no teto. Ou os equipamentos no chão, como máquinas, transportadores de carga, estantes e paletes: em outras palavras, tudo o que pode ser movido quando uma fábrica precisa ser reprogramada. Podemos mapear a maioria das plantas industriais diretamente como modelos CAD. Somente em casos de uso especiais com objetos especiais, precisamos treinar novamente a IA para que esses objetos também sejam reconhecidos.”

Startup com bons contatos da Siemens

Jan aceita o prêmio Inventor em nome de toda a equipe do RIIICO. Ele e os dois cofundadores Felix Fink e Patrick Mertens são ex-alunos da RWTH Aachen University, uma das universidades parceiras da Siemens. Eles já haviam desenvolvido sua ideia de negócio quando eram estudantes e puderam se beneficiar do intercâmbio com especialistas na Ecossistema de Pesquisa e Inovação da Siemens Arco de Aachen em torno das universidades de Aachen, Leuven e Eindhoven, bem como da Excellence Startup Center NRW na universidade de Aachen. Eles finalmente fundaram sua empresa iniciante em 2021. “A Siemens foi nosso primeiro cliente naquela época, quando éramos apenas três”, lembra Jan. “Desde então, crescemos muito e agora somos uma startup internacional dinâmica com 24 funcionários de oito países.”