Os laboratórios modernos recebem amostras de pacientes de várias instalações diferentes. Eles confiam na automação para mitigar o impacto dessa variação. Com experiência na área de visão mecânica, Benjamin Pollack e sua equipe na Siemens Healthineers estão aprimorando a automação. Eles aplicam Inteligência Artificial e Aprendizado Profundo para reduzir consideravelmente a taxa de falha do diagnóstico in vitro automatizado. Além disso, sua automação inteligente sabe como mover tubos com segurança pelo sistema em velocidades mais altas.
“Não podemos nos dar ao luxo de simplesmente refazer quando ocorre um erro. Um erro pode significar refazer a coleta de uma amostra de sangue de uma criança ou atrasar uma decisão médica crítica em uma sala de pronto-atendimento. Todos que trabalham com diagnósticos entendem que melhorar a velocidade e a confiabilidade dos diagnósticos in vitro não só ajuda a aumentar os lucros dos laboratórios, mas também a salvar vidas.”
Benjamin Pollack, líder de tecnologia para visão mecânica da Siemens Healthineer