Os laboratórios modernos recebem amostras de pacientes de várias instalações diferentes. Eles confiam na automação para mitigar o impacto dessa variação. Com experiência na área de visão mecânica, Benjamin Pollack e sua equipe na Siemens Healthineers estão aprimorando a automação. Eles aplicam Inteligência Artificial e Aprendizado Profundo para reduzir consideravelmente a taxa de falha do diagnóstico in vitro automatizado. Além disso, sua automação inteligente sabe como mover tubos com segurança pelo sistema em velocidades mais altas.
“Não temos o luxo de simplesmente atualizar quando temos um erro. Um erro pode significar redesenhar uma amostra de sangue pediátrica ou atrasar uma decisão médica crítica em uma sala de emergência. Todos no ramo de diagnósticos entendem que melhorar a velocidade e a confiabilidade do diagnóstico in vitro não só ajuda a aumentar os lucros dos laboratórios, mas também a salvar vidas.”
Benjamin Pollack, líder de tecnologia para visão mecânica da Siemens Healthineer