Quando as máquinas entendem seus próprios erros

Imagine o seguinte: neste exato momento, bilhões de pontos de dados estão fluindo pelas fábricas do mundo — a cada segundo. Sensors registram temperaturas. Câmeras capturam produtos. Os sistemas de controle registram cada ação, cada etapa do processo. A pulsação digital da produção moderna.

No entanto, cerca de 90% desses dados permanecem sem uso. Não é armazenado, não é analisado, não é compreendido. É um tesouro escondido que não é explorado — o que é conhecido como “dados obscuros”: dados que são coletados, mas nunca avaliados e, portanto, não geram valor agregado. Na pior das hipóteses, isso pode se tornar um risco para a empresa devido a ataques cibernéticos. Isso é um desperdício monumental. Esses dados não utilizados contêm informações e respostas a perguntas que custam milhões às empresas. Por que a sucata é gerada? Onde a energia vai ser desperdiçada sem ser notada? O que distingue a qualidade medíocre da excelente qualidade?

É aqui que entra a EthonAI — uma empresa suíça fundada por Julian Senoner (CEO) e Bernhard Kratzwald (CTO), que criaram sua visão enquanto trabalhavam em seus doutorados na ETH Zurich. Com sua plataforma de software de IA, eles desenvolveram uma ferramenta digital que não apenas monitora os processos de fabricação, mas pode realmente entendê-los. Sua solução analisa fluxos de dados em tempo real, identifica as causas dos erros, descobre o potencial de otimização, sugere soluções e intervém antes que pequenos desvios se transformem em problemas caros. Quando surgiu a ideia do EthonAI, os então estudantes de doutorado da ETH trabalharam em estreita colaboração com a Siemens — uma colaboração que acabou levando à fundação de sua empresa. Hoje, a EthonAI é uma empresa internacional em rápido crescimento com cerca de 50 funcionários — e foi homenageada com o “Prêmio Inventor do Ano 2025” na categoria “Inovação Aberta”. Para atender à crescente demanda global, a empresa abriu recentemente outro local na cidade de Nova York — um passo estratégico em direção à expansão mundial.

Fundador da EthonAI, Dr. Julian Senoner (CEO) e Dr. Bernhard Kratzwald (CTO)

Análise digital de causas básicas reimaginada

O EthonAI transforma dados de produção não utilizados em conhecimento acionável — por meio de uma combinação inteligente de quatro tecnologias principais:

• A IA causal reconhece não apenas as correlações, mas também a verdadeira lógica de causa e efeito, com base em um gráfico de conhecimento que vincula de forma inteligente todas as variáveis relevantes do processo.
• A detecção de anomalias relata desvios muito antes de eles aumentarem.
• A mineração de processos mostra como os processos estão realmente sendo executados, não apenas como são planejados.
• A visão computacional identifica automaticamente defeitos visuais que até mesmo olhos treinados podem não perceber — e se integra perfeitamente aos sistemas de câmeras e às infraestruturas de produção existentes da Siemens.

Todas essas tecnologias se interligam nos vários fluxos de trabalho da plataforma EthonAI. Eles permitem a análise da causa raiz baseada em dados e a otimização do processo, oferecem suporte ao monitoramento contínuo da produção em tempo real e automatizam o controle visual da qualidade. Juntos, eles formam um sistema que pensa como um engenheiro de qualidade digital — ele observa, compara, aprende e tira conclusões. Vejamos um exemplo: em uma fábrica de chocolate, os mesmos problemas de qualidade sempre reaparecem, como pedaços quebrados, deformações ou bombons grudados. Os sistemas tradicionais reconhecem apenas que ocorreu um erro, enquanto a solução da EthonAI também identifica a causa. Flutuações de temperatura, lotes de materiais, configurações da máquina — todos os fatores são correlacionados, ponderados e apresentados de forma transparente.

A parte engenhosa: as análises são acessíveis sem nenhum conhecimento de programação. Graças a uma interface intuitiva sem código, os engenheiros podem investigar as causas de forma independente e iniciar melhorias. Recursos de explicação visual, como mapas de calor codificados por cores, aumentam ainda mais a transparência das decisões e promovem a confiança entre humanos e máquinas. A implementação é incrivelmente rápida: o pacote de software está pronto para uso produtivo em menos de três semanas. A EthonAI acompanha o processo com uma equipe de implantação dedicada que oferece suporte à integração de dados, treinamento e integração — no local ou remotamente.

Do projeto piloto da Siemens à plataforma global

A tecnologia foi testada inicialmente em várias fábricas da Siemens. Hoje, ele já está em uso produtivo em oito fábricas da Siemens e atualmente está sendo testado em mais 20.

Em Buffalo Grove (Illinois, EUA), o EthonAI oferece suporte ao controle de qualidade visual automatizado — um exemplo de como o software reduz o desperdício e aumenta a eficiência de forma mensurável.

A EthonAI há muito tempo ultrapassou a fase piloto: a solução é usada globalmente na indústria e faz parte do Siemens Xcelerator Marketplace. Como resultado, a própria Siemens não só se beneficia da solução inovadora da EthonAI, mas também está disponível para os clientes da Siemens e para todo o ecossistema Xcelerator.

Graças à sua arquitetura modular, a solução se expande facilmente entre fábricas e continentes e pode ser perfeitamente incorporada às tecnologias existentes da Siemens.

O impacto é mensurável:

• Até 80% menos sucata
• Mais de 5% a mais de produtividade
• Mais de USD 1 milhão de economia por planta
• Aumento de 25% na eficiência do operador
• ROI entre 5 e 10 vezes

Sustentável, eficiente — e explicável

Menos sucata significa menos consumo de material, menos energia e menores emissões, tornando-se um excelente exemplo do compromisso da Siemens em projetar tecnologia com um propósito, um impacto e um design sustentável.

“Você precisa de decisões corajosas”, diz Senoner. “A Siemens foi uma das nossas primeiras clientes — e tomou exatamente esse tipo de decisão.” Kratzwald acrescenta: “Para nós, essa é a melhor prova de que a tecnologia tem seu maior impacto quando as pessoas estão dispostas a confiar nela”.

O EthonAI mostra como a IA industrial não apenas melhora os processos, mas muda as perspectivas e, assim, ajuda a moldar um setor que tem futuro. Até mesmo iniciativas internacionais de inovação reconhecem a plataforma. O Fórum Econômico Mundial homenageou a EthonAI como parte de seu programa MINDS (Meaningful, Intelligent, Novel and Deployable Solutions) como um exemplo de como a inteligência artificial pode resolver desafios industriais reais.

Com o Iniciativa Siemens para startups, A Siemens está expandindo seu compromisso de apoiar empresas inovadoras como a EthonAI em sua jornada e facilitar sua entrada no mercado.

O EthonAI demonstra como a IA está se tornando uma parceira na produção — não um substituto para os humanos, mas um aumento. O resultado: fábricas que operam de forma mais inteligente, sustentável e resiliente — e um setor que não só é mais produtivo, mas também molda o futuro.