Symulacja systemów produkcyjnych

Symulacja systemu produkcyjnego to proces tworzenia i wykorzystywania modelu cyfrowego lub wirtualnej reprezentacji rzeczywistego systemu przemysłowego, takiego jak maszyny, ogniwa lub linie produkcyjne, zakłady technologiczne, fabryki lub obiekty logistyczne. Symulacja umożliwia inżynierom ocenę i optymalizację projektów oraz przeprowadzanie wirtualnego uruchomienia. Ponadto użytkownicy końcowi systemów przemysłowych mogą wykorzystać digital twin systemów, aby zoptymalizować swoją produkcję lub przeszkolić pracowników i operatorów. Ogólnie rzecz biorąc, symulacja systemu produkcyjnego pomaga firmom poprawić produktywność, obniżyć koszty i podejmować bardziej świadome decyzje, zapewniając wolne od ryzyka środowisko do eksperymentowania z różnymi konfiguracjami i strategiami przed wdrożeniem.

Symulacja systemów przemysłowych to potężne rozwiązanie, które może przynieść korzyści różnym branżom, w tym:

• Motoryzacja: Pomaga przyspieszyć premiery i zmiany linii oraz maksymalizować odporność w obliczu zmieniających się wymagań i zakłóceń w produkcji.
• Maszyny przemysłowe: Pomaga w projektowaniu i walidacji złożonych systemów przemysłowych, takich jak linie produkcyjne, zapewniając płynną integrację i maksymalizując wydajność.
• Farmacja: Umożliwia skalowanie i transfer technologii poprzez przewidywanie atrybutów jakości produktu w sprzęcie na skalę komercyjną na podstawie danych w skali laboratoryjnej i pomaga w przeprowadzeniu wirtualnego uruchomienia w celu zapewnienia prawidłowego funkcjonowania projektu automatyzacji.

Producenci mają tendencję do stawiania czoła pewnym wyzwaniom podczas wdrażania rozwiązania inżynierii systemów przemysłowych, takich jak złożoność integracji wielu systemów, potrzeba specjalistycznej wiedzy specjalistycznej, wysokie koszty wstępne i odporność na zmiany istniejących przepływów pracy. Przezwyciężenie tych wyzwań wymaga dobrze zaplanowanego i stopniowego podejścia, silnego wsparcia ze strony przywództwa i skutecznych strategii zarządzania zmianą.

Jednak okres przejściowy wymagany do pokonania tych wspólnych wyzwań jest wart znaczących korzyści wynikających z wdrożenia rozwiązania do symulacji systemów przemysłowych. Audi Węgry osiągnięto wartość dodaną inżynierską poprzez przejście z modeli 2D na 3D do symulacji produkcji, wraz z trzema głównymi korzyściami: wzrostem wartości modelu, szybszym zatwierdzaniem i akceptacją projektu oraz znacznym wzrostem wydajności.

Nasze rozwiązanie do symulacji systemów przemysłowych jest otwarte i interoperacyjne. Jego modułowe portfolio obejmuje integrację sprzętu automatyki Siemens i ułatwia współsymulację i komunikację z systemami innych firm (takimi jak modele zachowania komponentów, narzędzia symulacyjne lub systemy zarządzania oparte na oprogramowaniu) poprzez możliwości importu/eksportu i APIs.

Rozwiązania symulacyjne systemów przemysłowych mogą z dużą dokładnością przewidywać zachowanie systemów przemysłowych. Rozwiązania obejmują digital twin modelowanie poprzez integrację danych w czasie rzeczywistym, modeli opartych na fizyce i technik symulacyjnych w celu stworzenia wirtualnej reprezentacji zasobu fizycznego. Obejmuje to symulację dynamicznego zachowania, interakcji i cech wydajności systemu fizycznego. Oprogramowanie symulacyjne koncentruje się na analizie i przewidywaniu zachowania systemu w oparciu o podstawowe zasady fizyki. Siemens oferuje najbardziej wszechstronny digital twin, który wraz z symulacją odgrywa kluczową rolę w wypełnianiu luki między światem rzeczywistym a cyfrowym.