Zapewnij swoim inżynierom jedno z najlepszych rozwiązań do symulacji predykcyjnej i testów. Simcenter łączy bogaty zestaw narzędzi z głęboką wiedzą inżynieryjną i dedykowanym wsparciem. Inżyniuj innowacje dzięki Simcenter: dostarczaj lepsze produkty, szybciej.
Dowiedz się, w jaki sposób możesz wykorzystać CFD i chemię obliczeniową do nieskończonego zakresu zastosowań, w tym aerodynamiki zewnętrznej, przepływów wielofazowych i reagujących, chłodzenia elektroniki, przewidywania właściwości materiałów i wielu innych.
Przy użyciu wysokowydajnej symulacji elektromagnetycznej można rozwiązywać problemy związane z kompatybilnością elektromagnetyczną (EMC) i zakłóceniami elektromagnetycznymi (EMI) oraz usprawniać działanie funkcji łączności i radarów.
Zwiększ procesy testowania oraz zwiększaj produktywność i innowacyjność produktów dzięki tym rozwiązaniom do pozyskiwania i przetwarzania danych z testów fizycznych.
Korzystając z rozwiązań symulacyjnych systemów Simcenter, można oceniać i równoważyć atrybuty wydajności od wczesnych etapów rozwoju. Odkryj nasze pełne portfolio.
Simcenter posiada narzędzia potrzebne do przewidywania wydajności mechanicznej Twoich produktów. Przejrzyj pełną ofertę narzędzi Simcenter Mechanical.
Skorzystaj z inżynierii systemów opartej na modelach, aby przesunąć się w lewo w procesie rozwoju produktu. Informuj o projektowaniu wczesnej fazy koncepcji dzięki wglądowi w modelach symulacyjnych i weryfikuj wydajność systemu pod kątem wymagań dzięki wiodącej w branży współsymulacji.
Zachowaj integrację z procesami symulacji i zarządzaniem danymi (SPDM) w oparciu o wiodące w branży rozwiązanie PLM. Poznaj możliwości dzięki multidyscyplinarnej analizie i optymalizacji projektowania (MDAO) oraz technologiom redukcji zamówień modeli (MOR).
Simcenter posiada narzędzia potrzebne do przewidywania wydajności autonomicznego pojazdu. Przejrzyj ofertę narzędzi autonomii Simcenter.
Dostarczaj innowacyjne projekty w chmurze dzięki rozwiązaniom chmurowym Simcenter. Poznaj nasz pakiet oprogramowania jako usługi (SaaS), aby modelować złożoność, odkrywać możliwości i działać szybciej.
