Rośnie luka między tym, co jest potrzebne projektantom PCB, a tym, co jest możliwe. Sztuczna inteligencja eliminuje tę lukę, ponieważ może zwiększyć zdolności inżynierów do przyspieszenia projektowania i szybszego wprowadzania produktów na rynek.
Wykorzystując sztuczną inteligencję, nowa generacja systemów elektronicznych zapewnia wsparcie projektowe, które zwiększa produktywność, eliminując luki w pojemności w zespołach projektowych PCB i umożliwiając im skuteczne rozwiązywanie złożonych wyzwań.
Konstrukcja PCB AI wypełnia luki i zmniejsza zapotrzebowanie na zasoby, jednocześnie zwiększając pojemność.
Rosnące zapotrzebowanie na złożone funkcjonalności i wzajemnie powiązane technologie w nowoczesnej elektronice przyczynia się do wzrostu działalności w zakresie projektowania systemów, skłaniając inżynierów do wprowadzania innowacji.
Złożoność systemów przeżywa eksplozję, napędzaną konwergencją różnorodnych technologii, zapotrzebowaniem na wieloaspektowe funkcjonalności i poszukiwaniem wzajemnie połączonych rozwiązań.
Eskalacja kosztów i harmonogramów w ramach projektów osiąga bezprecedensowy poziom, pod wpływem zakłóceń w łańcuchu dostaw, podwyższonych cen materiałów, niedoborów siły roboczej i zwiększonego popytu na specjalistyczną wiedzę fachową.
Istnieje coraz większa przepaść między popytem w branży a dostępną pulą talentów do projektowania systemów elektronicznych.
Gdy ci doświadczeni eksperci ds. projektowania systemów elektronicznych odchodzą, zabierają ze sobą cenną wiedzę, wiedzę specjalistyczną i pamięć instytucjonalną, tworząc lukę w umiejętnościach, która stanowi poważne wyzwania dla organizacji.
Nasze rozwiązania do projektowania PCB AI wykorzystują trzy modele uczenia się sztucznej inteligencji, aby rozwiązywać określone wyzwania i zwiększyć produktywność.
Zidentyfikuj kluczowe dane, trendy i relacje, które nie są praktyczne z tradycyjnymi metodami.
Użyj modeli predykcyjnych, aby zmniejszyć wymagania obliczeniowe i przyspieszyć podejmowanie decyzji.
Wykorzystaj modele sztucznej inteligencji do generowania nowych treści, przyspieszając tworzenie projektów i optymalizację systemu.
Określ dostępną moc obliczeniową i docelową liczbę ocen. Następnie zdefiniuj zmienne projektowe i cele optymalizacji, a silnik AI optymalnie bada przestrzeń projektową i zaleca najlepszą opcję. Tworzy również modele zastępcze w celu przyspieszenia przyszłych analiz. Dowiedz się więcej o HyperLynx Design Space Exploration.
Model uczenia maszynowego w locie, który analizuje użycie poleceń użytkownika podczas procesu projektowania PCB i przewiduje następne polecenie, które prawdopodobnie będzie potrzebne na podstawie ostatniego użytego polecenia. Może wykorzystać model nasion lub ekspert zespołu projektowego firmy może przeszkolić nowy model. Ta funkcja jest dostępna we wszystkich produktach do projektowania systemów elektronicznych nowej generacji.
Zapytaj cechy komponentów i zadawaj pytania w języku naturalnym, aby uzyskać odpowiednie kontekstowe odpowiedzi. Przyjazny dla użytkownika interfejs chatbota i szablony monitów pomagają szybciej podejmować decyzje dotyczące wyboru krytycznych komponentów. Ta funkcja jest dostępna we wszystkich produktach do projektowania systemów elektronicznych nowej generacji.
Nasze produkty do projektowania systemów elektronicznych nowej generacji wykorzystują sztuczną inteligencję do zwiększania możliwości inżynierów, usprawnienia i optymalizacji przepływów pracy.
