Często zadawane pytania dotyczące Insights Hub
MindSphere przekształciło się w Insights Hub
Przenieś swoją inwestycję w MindSphere w przyszłość i skorzystaj z pełnej mocy sztucznej inteligencji.
Generał
Insights Hub umożliwia firmom produkcyjnym generowanie przydatnych informacji na podstawie danych dotyczących zasobów i operacji w celu usprawnienia podejmowania decyzji dotyczących ciągłego ulepszania produkcji.
Istnieją cztery sposoby logowania się do Insights Hub po raz pierwszy:
1. Użyj linku z e-maila powitalnego Insights Hub
2. Jeśli znasz adres URL swojego środowiska, wpisz go bezpośrednio w przeglądarce
3. Możesz użyć ogólnego adresu URL logowania Insights Hub, jeśli nie pamiętasz adresu URL (tylko w instalacji w chmurze publicznej): https://siemens.com/insightshub-login. Tutaj możesz zobaczyć wszystkie przypisane Ci środowiska. Aby dotrzeć do Insights Hub, wybierz jedno ze środowisk (znane również jako najemcy).
4. Na strona dokumentacji lub strona centrum produktu możesz znaleźć opcję logowania w sekcji „Konto” w prawym górnym rogu.
Znajdź szeroką gamę przypadków użycia i historii sukcesu w naszym sekcja zasobów.
Twoja nazwa użytkownika i hasło zależą od używanego dostawcy tożsamości (IDP). Istnieje kilka opcji dostępu do dostawcy tożsamości. Naszym standardowym dostawcą IDP jest Siemens ID. Jeśli administrator środowiska korzysta z funkcji Custom IDP, zaloguj się za pomocą znanego okna dostępu dostarczonego przez dostawcę IDP.
Przejdź do naszego Community Insights Hub za wsparcie. Możesz również skontaktować się z naszym Centrum Wsparcia. Dodatkowe informacje i filmy są również dostępne na naszej stronie Dokumentacja witryna.
Powitalny e-mail poprowadzi Cię przez proces tworzenia identyfikatora Siemens ID. Jeśli masz już identyfikator Siemens ID, po prostu użyj go, aby uzyskać dostęp do Insights Hub.
Insights Hub jest dostępny jako wdrożenie w chmurze publicznej i prywatnej, w zależności od potrzeb użytkownika.
Insights Hub dla chmury publicznej:
- Usługi w chmurze i zasoby infrastruktury są udostępniane przez publiczny Internet i są hostowane w danym regionie centrum danych (predefiniowane)
- Chmura publiczna oferuje takie zalety, jak niski koszt posiadania, zautomatyzowane wdrożenia, skalowalność, bezpieczeństwo, odzyskiwanie po awarii i niezawodność.
- Prezes: Siemens
Insights Hub dla wirtualnej chmury prywatnej:
- W wirtualnej przestrzeni chmury prywatnej organizacja definiuje, kupuje i uruchamia zasoby chmury w logicznie izolowanej sieci wirtualnej
- Klient ma pełną kontrolę nad wirtualnym środowiskiem sieciowym, w tym rozmieszczeniem zasobów, łącznością i bezpieczeństwem
- Klient utrzymuje całą infrastrukturę
- Software jest zarządzane przez Siemens
- Dostępne dla Microsoft i AWS
Insights Hub dla lokalnej chmury prywatnej:
- W przestrzeni lokalnej organizacja definiuje, kupuje i uruchamia zasoby infrastruktury w sieci lokalnej
- Klient ma pełną kontrolę nad infrastrukturą i utrzymuje ją
- Klient zarządza oprogramowaniem typu open source
- Software jest zarządzane przez Siemens
- Dostępne jako wdrożenie Rancher
W zależności od przypadku użycia dostępnych jest wiele gotowych rozwiązań i aplikacji. Aby uzyskać więcej informacji, sprawdź aplikacje i rozwiązania na naszej stronie Dokumentacji.
Tylko twoja organizacja wie o tym. Użytkownicy i ich role są widoczne tylko dla administratora w organizacji.
Tak. Wybierz Insights Hub for Private Cloud (LPC: chmura prywatna lokalna) lub Insights Hub Cloud Dedicated (VPC: wirtualna chmura prywatna), aby zapewnić, że zasady dotyczące danych spełniają wymagania danego kraju. Dodatkowo upewnij się, że dostawca infrastruktury oferuje wymagane usługi. Porozmawiaj z naszym zespołem sprzedaży i operacyjnym, aby to zweryfikować.
Jeśli żadna z opcji nie działa dla Ciebie, proszę skontaktuj się z naszym zespołem sprzedaży i będą współpracować z Tobą, aby znaleźć rozwiązanie.
W Insights Hub for Public Cloud wszystkie dane są przechowywane na terenie Unii Europejskiej. W przypadku Insights Hub for Virtual Private Cloud dane są przechowywane w wybranym przez Ciebie centrum danych hiperskalera. W Insights Hub for Local Private Cloud dane są przechowywane lokalnie.
Tak, możesz je znaleźć na naszej stronie strona przeglądu wideo i w pisemne samouczki.
Tworzenie aplikacji
Możesz wybrać dowolny język programowania obsługiwany przez usługę hosta.
Tak, możesz użyć własnego IDE.
Hostuj swoje aplikacje na wybranej infrastrukturze.
Zapoznaj się z przepływem pracy tworzenia aplikacji.
Zarządzaj aplikacjami Insights Hub za pomocą kokpitu Insights Hub DevOps, kokpitu programistycznego i kokpitu operatora.
Tak. Insights Hub wspiera tworzenie i integrację wtyczek z Insights Hub Monitor.
Nie, Insights Hub koncentruje się na aplikacjach obsługujących wielu dzierżawców, co oznacza, że aplikacja działa tylko w środowisku produkcyjnym i jest udostępniana klientom tylko za pośrednictwem funkcji programista/operatora Insights Hub.
Tak, spójrz na Github, gdzie możesz sprawdzić przykładowy kod i inne rzeczy.
Dowiedz się więcej
Tak, Insights Hub i Industrial IoT Web Components oferują dokładnie to.
Tak, Akademia Mendix oferuje kilka ścieżek uczenia się, w których jest to szczegółowo wyjaśnione.
Łączność
Tak, możesz używać sprzętu i oprogramowania innego niż Siemens, które obsługuje standardowe protokoły komunikacyjne i opracować rozwiązanie łączności do wysyłania danych do Insights Hub (przy użyciu MQTT, MindConnect API, MindConnect LIB i tak dalej).
Oprócz tych możliwości wiele urządzeń i oprogramowania Siemens może już łatwo połączyć się z Insights Hub za pomocą MindConnect Elements.
Tak. Rozwijaj swój sprzęt za pomocą naszego MindConnect Lib SDK z programowaniem C (zobacz tutaj) lub interfejsu API MindConnect z dowolnym wybranym językiem programowania. Użyj wybranego zestawu SDK i połącz się z Insights Hub za pomocą MindConnect MQTT lub użyj agenta Software MindConnect (MCSA).
Tak. Korzystaj z istniejącego sprzętu i oprogramowania za pomocą zestawu SDK Insights Hub Connectivity LIB (zobacz tutaj), aby utworzyć bramę.
Możesz także użyć rozwiązania do łączności Insights Hub Software Agent na swoim sprzęcie do łączenia i wysyłania danych do Insights Hub (zobacz tutaj). Jest dostępny dla systemu Windows, a także jako wersja zdokumentowana.
Znajdź samouczki dotyczące urządzeń onboardingowych w naszej sekcji dokumentacji.
Dowiedz się więcej
Insights Hub jest agnostykiem dla maszyn. Dostępnych jest wiele rozwiązań sprzętowych i programowych umożliwiających podłączenie maszyn do Insights Hub.
Dowiedz się więcej
Tak. Korzystaj z protokołów S7, OPC UA i MQTT do dwukierunkowej komunikacji między Insights Hub a urządzeniami/maszynami na miejscu przy użyciu naszych elementów MindConnect, takich jak MindConnect Nano i MindConnect IoT 2040. Możesz także użyć MindConnect MQTT do dwukierunkowej komunikacji przy użyciu wybranego sprzętu.
Cała komunikacja z i z Insights Hub jest zabezpieczona za pomocą protokołu TLS v1.2.
MindConnect Software Agent, MindConnect Nano i MindConnect IoT 2040 z łatwością łączą programowalny kontroler logiczny Siemens (PLC) do Insights Hub. Istnieje kilka sterowników PLC, takich jak S7-1500 i S7-1200, które można podłączyć bezpośrednio do Insights Hub.
Zależy to w dużej mierze od PLC i jest oceniane indywidualnie dla każdego przypadku.
Można przechowywać różne rodzaje danych: dane z serii czasowych w naszej bazie danych szeregów czasowych, dane nieustrukturyzowane w zintegrowanym jeziorze danych, pliki w naszym magazynie plików. Inne dane, takie jak pliki dziennika i zdarzenia, mogą być również przechowywane w Insights Hub.
Istnieją różne możliwości przyjmowania rozwiązań sprzętowych i programowych; na przykład baza danych IoT lub Integrated Data Lake.
Aby uzyskać informacje, zobacz instrukcje lub repozytoria open source na GitHub.
Dowiedz się więcej
Istnieją dwa sposoby sprawdzenia połączenia:
- W narzędziu systemowym „Menedżer zasobów” sprawdź połączenie każdego wbudowanego Agenta/Urządzenia. Szczegółowe informacje znajdują się w tym dokumencie
- Wyświetlanie przychodzących danych za pomocą aplikacji Insights Hub Monitor
Integracja i zarządzanie danymi
Tak. Korzystając z MindConnect Integration, przenieś dane zarówno z systemów chmurowych, jak i lokalnych do Insights Hub w celu dalszej kontekstualizacji, wizualizacji i zaawansowanej analizy.
Tak. Dzięki kontekstualizacji danych (dawniej znanej jako Semantic Data Interconnect (SDI)) możliwe jest skorelowanie danych w zintegrowanym jeziorze danych i danych z serii czasowej z maszyn dostarczających kontekst danych.
Przechowuj dowolny rodzaj danych, w tym dane ustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane w zintegrowanym jeziorze danych.
Tak. Udostępnij swoje zasoby S3 za pomocą naszego Integrated Data Lake.
Tak. Przenieś dane z usług AWS/Azure Storage do centrum Insights Hub w celu kontekstualizacji, wizualizacji i zaawansowanej analizy.
Tak. Integracja MindConnect ma funkcję o nazwie receptury (skonfigurowane przepływy integracji), która może być ponownie używana dla różnych instancji systemów źródłowych i docelowych skonfigurowanych w recepturze.
Tak. Integracja MindConnect odczytuje pliki z serwera FTP, a następnie przenosi je do Insights Hub w celu kontekstualizacji, wizualizacji i zaawansowanej analizy.
Tak. Integracja MindConnect umożliwia planowanie przepływów pracy integracji.
Tak. Integracja MindConnect umożliwia szczegółowe monitorowanie przepływów pracy integracji, podając szczegółowe informacje na temat ich statusu.
Kontekstualizacja danych (wcześniej Semantic Data Interconnect (SDI)) to framework, który umożliwia użytkownikom dostarczanie kontekstu danych IoT, OT i IT poprzez ustanowienie semantycznej relacji między różnymi źródłami.
Warstwa semantyczna to abstrakcja warstwy implementacji technicznej. Zapewnia praktykom danych obywatelskich łatwy sposób na zrozumienie danych bez obawy o techniczną złożoność i wdrożenie podstawowego źródła danych. Warstwa semantyczna przedstawia podstawowy model danych przy użyciu znanych definicji domen (wymiary, miary, hierarchie) i łatwych do zrozumienia terminów.
Tak. Semantic Data Interconnect (SDI) umożliwia wyszukiwanie danych kontekstualnych i wykorzystanie odpowiedzi na zapytanie do dalszej analizy.
Tak. Odpowiedzi na zapytania z kontekstualizacji danych (wcześniej Semantic Data Interconnect (SDI)) są dostępne za pośrednictwem interfejsu REST i dostępne jako pliki w zintegrowanym jeziorze danych.
Tak. Wiele funkcji Insights Hub, takich jak integracja systemu, transformacja, orkiestracja i kontekstualizacja, zapewnia użytkownikom intuicyjne sposoby projektowania, wykonywania i monitorowania przepływów pracy danych. Na przykład program Visual Flow Creator oferuje graficzny edytor przepływu pracy, który wykorzystuje przeciąganie i upuść do łączenia zbioru wstępnie skonfigurowanych i lokalnych węzłów w celu wykonywania szeregu funkcji.
Tak. Dzięki funkcji Insights Hub Monitor i Visual Flow Creator można definiować i zapisywać wskaźniki KPI w danych serii czasowej w Insights Hub.
Tak. Możliwe jest korzystanie z natywnych narzędzi Amazon i Microsoft na szczycie Integrated Data Lake. Szczegóły są dostępne w dokumentacji Insights Hub.
Dowiedz się więcej
Obecnie nie ma możliwości połączenia lokalnych jezior danych z Insights Hub Integrated Data Lake. Możliwe jest jednak przesyłanie danych między Insights Hub a lokalnymi jeziorami danych.
Integrated Data Lake obsługuje przesyłanie do 5 GB dla najemców AWS i do 256 MB dla najemców platformy Azure.
Tak. Zaimportuj dane szeregów czasowych do zintegrowanego jeziora danych za pomocą funkcji importowania szeregów czasowych.