Skip to main content
Ta strona jest wyświetlana przy użyciu automatycznego translatora. Czy chcesz wyświetlić ją w języku angielskim?

Dlaczego Senseye Cloud Application?

Senseye Cloud Application to oparte na chmurze oprogramowanie do predykcyjnej konserwacji, które pomaga producentom zmniejszyć przestoje, obniżyć koszty konserwacji i skalować analizę zasobów w różnych zakładach. Wykorzystując zaawansowaną sztuczną inteligencję w połączeniu z ludzką wiedzą, Senseye automatycznie prognozuje awarię maszyny i nadaje priorytet ryzyku, dzięki czemu zespoły wiedzą, gdzie najpierw działać. Nie jest wymagana żadna wiedza specjalistyczna z zakresu nauk danych ani analiza ręczna. Senseye Cloud współpracuje z istniejącymi danymi ze starszych maszyn, historyków, platform IoT lub nowych czujników. Bezproblemowo integruje się między zasobami, systemami i witrynami, umożliwiając spójne podejście do konserwacji predykcyjnej, które rośnie wraz z Twoimi działaniami.

Główne zalety

Ikona pracownika trzymającego schowek ze znacznikiem wyboru potwierdzającym, symbolizującą obsługiwaną lub zatwierdzoną pracę zdalną i zadania terenowe.

Przechwytywanie i dzielenie się wiedzą konserwacyjną

Zachowaj wiedzę ekspertów i udostępnij ją w różnych zespołach i witrynach, rejestrując zachowanie maszyn, wzorce awarii i informacje dotyczące konserwacji na jednej, wspólnej platformie.

Ikona zegara ze strzałką w górę wskazującą lepszy czas pracy lub zwiększoną dostępność operacyjną.

Zmniejszenie nieplanowanych przestojów maszyn

Wykrywanie wczesnych oznak awarii w różnych aktywach i zakładach, aby zapobiec nieoczekiwanym zatrzymaniom i stratom produkcji.

Ikona listy kontrolnej z wieloma ukończonymi elementami i znacznikiem wyboru potwierdzającym, reprezentujący zweryfikowane zadania lub sprawdzone wyniki.

Optymalizacja kosztów konserwacji i wykorzystania zasobów

Przejdź od konserwacji reaktywnej do predykcyjnej, aby obniżyć koszty, wydłużyć żywotność zasobów i wdrażać zespoły tam, gdzie mają największą wartość dodaną.

Dostępne funkcje

Dowiedz się, jak używają inni Senseye Cloud Application

Grupa uśmiechniętych ludzi w twardych kapeluszach i kamizelkach o wysokiej widoczności stojących razem na zewnątrz na terenie przemysłowym.
Przykład wdrożenia

Konserwacja predykcyjna w globalnej huty

Firma:Stal BlueScope

Siemens Software:Senseye Cloud Application

Select...

Senseye Cloud Application

Konserwacja predy

kcyjna oparta na sztucznej inteligencji motoryzacyjnej pomaga producentom motoryzacyjnym skrócić przestoje, stabilizować produkcję i utrzymać kondycję zasobów w przypadku dużych operacji w wielu lokalizacjach.

Często zadawane pytania

Zapoznaj się z zasobami

Podcasty

Podcast | BlueScope: skalowanie konserwacji predykcyjnej Podcast | Rola mistrza konserwacji

predykcyjnej

https://siemens.fm/public/podcasts/e95c2cadcac1ca85a383cc14d7220e76f2ec4a630713105180c33fc475dcb7e0/episodes/85a358b686ec9dd145fc618974443e0b/details">Podcast | Jak rozpocząć projekt konserwacji predykcyjnej

Podcast | 5 faz udanego wdrożenia PDM

Białe księgi i raporty

E-book | W łączanie PDM za pomocą komunikatu przemys

łowego | Maksymalizacja zwrotu z inwestycji dzięki skalowalnemu PDM

quot; >Przewodnik | Implementacja pDM w skali

Rap ort | Transformacyjna rola generatywnej sztucznej inteligencji w poradach PdM | Dowód koncepcji

Referencje i przypadki użycia

Referen cja | Siemens i Sachsenmilch przebijają nowy grunt w PDM opartym na sztucznej inteligen

cji

Referen cja | Zaawansowane monitorowanie maszyn dla Mercer Celgar

Przypadek użycia | Przypad ek

użycia producenta motoryzacyjnego | Przy padek na żywność i napoje

|

Producent aluminium

Zacznij pracę teraz