Konserwacja predykcyjna w skali | Senseye Cloud Application

Dlaczego Senseye Cloud Application?

Senseye Cloud Application to oparte na chmurze oprogramowanie do predykcyjnej konserwacji, które pomaga producentom zmniejszyć przestoje, obniżyć koszty konserwacji i skalować analizę zasobów w różnych zakładach.

Wykorzystując zaawansowaną sztuczną inteligencję w połączeniu z ludzką wiedzą, Senseye automatycznie prognozuje awarię maszyny i nadaje priorytet ryzyku, dzięki czemu zespoły wiedzą, gdzie najpierw działać. Nie jest wymagana żadna wiedza specjalistyczna z zakresu nauk danych ani analiza ręczna.

Senseye Cloud współpracuje z istniejącymi danymi ze starszych maszyn, historyków, platform IoT lub nowych czujników. Bezproblemowo integruje się między zasobami, systemami i witrynami, umożliwiając spójne podejście do konserwacji predykcyjnej, które rośnie wraz z Twoimi działaniami.

Kliknij tutaj, aby wyświetlić demo

Kluczowe korzyści

Przechwytywanie i dzielenie się wiedzą konserwacyjną

Zachowaj wiedzę ekspertów i udostępnij ją w różnych zespołach i witrynach, rejestrując zachowanie maszyn, wzorce awarii i informacje dotyczące konserwacji na jednej, wspólnej platformie.

Zmniejszenie nieplanowanych przestojów maszyn

Wykrywanie wczesnych oznak awarii w różnych aktywach i zakładach, aby zapobiec nieoczekiwanym zatrzymaniom i stratom produkcji.

Optymalizacja kosztów konserwacji i wykorzystania zasobów

Przejdź od konserwacji reaktywnej do predykcyjnej, aby obniżyć koszty, wydłużyć żywotność zasobów i wdrażać zespoły tam, gdzie mają największą wartość dodaną.

Wyróżnione możliwości

Inteligencja zasobów oparta na sztucznej inteligencji

Automatycznie modeluj zachowanie maszyn i opiekunów przy użyciu sztucznej inteligencji, aby generować praktyczne informacje, podkreślając ryzyko, pozostały okres użytkowania i priorytety w całym zakładzie.

Współpracuje z dowolnym zasobem i źródłem danych

Połącz Senseye Cloud z istniejącymi historykami, platformami IoT, bazami danych lub czujnikami. Użyj już zebranych danych, aby umożliwić konserwację predykcyjną we wszystkich typach maszyn.

Stworzony z myślą o skalowaniu między zasobami, witrynami i zespołami

Konsekwentnie wdrażaj konserwację predykcyjną w tysiącach zasobów i wielu witryn. Senseye Cloud standaryzuje informacje, ustalanie priorytetów i przepływy pracy, dzięki czemu można skalować niezawodność bez skalowania złożoności i specjalistycznego wysiłku.

Dowiedz się, jak inni korzystają Senseye Cloud Application

Grupa uśmiechniętych ludzi w twardych kapeluszach i kamizelkach o wysokiej widoczności stojących razem na zewnątrz na terenie przemysłowym.

Studium przypadku

Konserwacja predykcyjna w globalnej huty

Firma:Stal BlueScope

Siemens Software:Senseye Cloud Application

Czytaj więcej

Select...

Automotive assembly line where a partially assembled white car is suspended by an overhead conveyor system inside a factory.

Senseye Cloud Application w branży motoryzacyjnej

Konserwacja predykcyjna oparta na sztucznej inteligencji pomaga producentom motoryzacyjnym skrócić przestoje, stabilizować produkcję i utrzymać kondycję zasobów w przypadku dużych operacji w wielu lokalizacjach.

Często zadawane pytania

Przeglądaj zasoby

Podcasty

Podcast | BlueScope: skalowanie konserwacji predykcyjnej

Podcast | Rola mistrza w zakresie konserwacji predykcyjnej

Podcast | Jak rozpocząć projekt konserwacji predykcyjnej

Podcast | 5 faz udanego wdrożenia PDM

Białe księgi i raporty

E-book | Włączanie PDM poprzez Industrial Connectivity

Biała księga | Maksymalizacja zwrotu z inwestycji dzięki skalowalnemu PDM

Przewodnik | Implementacja PdM na dużą skalę

Raport | Transformacyjna rola generatywnej sztucznej inteligencji w pDM

Jak to zrobić | Dowód koncepcji

Referencje i przypadki użycia

Referencja | Siemens i Sachsenmilch rozpoczynają nowy grunt w technologii PDM opartej na sztucznej inteligencji

Referencja | Zaawansowane monitorowanie maszyn dla Mercer Celgar

Przypadek użycia | Producent motoryzacyjny

Przypadek użycia | Żywność i napoje

Przypadek użycia | Producent aluminium