PowerPro Biblioteka zasobów analizy i optymalizacji mocy

Dowiedz się, jak strategie bramek zegarowych z raportowaniem opartym na modułach identyfikują kaskadowe możliwości optymalizacji głęboko w ścieżkach wentylatora i wyłączania wentylatora oraz maksymalizują zaoszczędzone waty na godzinę inżynieryjną, umożliwiając projektowanie o niskiej mocy.

Preferred Networks Inc. (PFN), lider w dziedzinie głębokiego uczenia się i technologii sztucznej inteligencji, wybrał firmę Siemens PowerPro™ oprogramowanie do optymalizacji wydajności energetycznej procesorów sztucznej inteligencji nowej generacji.

Najlepsze praktyki w zakresie optymalizacji mocy RTL są niezbędne do realizacji projektów o niskiej mocy, energooszczędnych i mogą pomóc w osiągnięciu budżetu na energię, złagodzić potencjalne problemy z niezawodnością i wcześnie odkryć problemy termiczne.

Dowiedz się, jak projektować niskoenergetyczne IPS/SoC, włączając techniki niskiej mocy do przepływów projektowych i śledzenie mocy w całym cyklu rozwojowym RTL, aby realizować projekty energooszczędne.

Seminarium to przedstawia skuteczną metodologię projektowania sprzętu służącą do budowania IP RTL o najniższej mocy i/lub projektów. Połączenie sesji technicznych i studiów przypadków dostarczonych przez liderów branży układów niskiej mocy: ARM i Cisco.

Ta ścieżka szkolenia na żądanie wprowadza inżynierów PowerPro podstawy i nauczy, jak czytać projekt w celu analizy pod kątem mocy lub optymalizacji.

Ta ścieżka szkolenia na żądanie wprowadza inżynierów PowerPro podstawy i nauczy, jak czytać projekt w celu analizy pod kątem mocy lub optymalizacji.

SWPP to proste, skuteczne podejście, które można zastosować do szerokiej gamy innych projektów projektowych o niskiej mocy. Opracowana wspólnie z Samsungiem metoda ta ma potencjał do poprawy podejmowania decyzji w procesie projektowania o niskiej mocy.

Aby dokładnie oszacować moc, Veloce Streaming API z PowerPro został wykorzystany do dokładnego oszacowania mocy kluczowych okien czasowych oprogramowania użytkownika końcowego z całym SoC. Ta metodologia pozwala na wczesne zrozumienie naszego stanu mocy/energii

Przedstawiono podejście statystyczne, które pomaga zidentyfikować klastry kombinacyjne, które przyczyniają się do nadmiernego zużycia energii w projekcie. PowerPro może pomóc zidentyfikować te problemy z góry w cyklu projektowania.

iniejsza propozycja przedstawia nową metodologię zmniejszania mocy drzewa zegara na poziomie projektowania RTL przy użyciu drobnoziarnistej analizy danych CTS. Metodologia ta pozwala na znaczne oszczędności energii, o czym świadczą zawarte wyniki.

Dowiedz się, jak projektować niskoenergetyczne IPS/SoC, włączając techniki niskiej mocy do przepływów projektowych i śledzenie mocy w całym cyklu rozwojowym RTL, aby realizować projekty energooszczędne.

Pokazanie, dlaczego wczesne oszacowania mocy i energii RTL są kluczowymi wskaźnikami i jak te dwa wskaźniki ostatnio zajęły centralne miejsce w rozważaniach związanych z projektowaniem systemów wrażliwych na wydajność.

W tej sesji przedstawimy zalecany model użycia, w którym moc jest zajęta wcześnie. Takie podejście daje lepsze wyniki pod względem wpływu na oszczędność energii i czasu na zasilanie.

Seminarium to przedstawia skuteczną metodologię projektowania sprzętu służącą do budowania IP RTL o najniższej mocy i/lub projektów. Połączenie sesji technicznych i studiów przypadków dostarczonych przez liderów branży układów niskiej mocy: ARM i Cisco.

Przedstawiono metodologię szacowania rozpraszania mocy aplikacji użytkownika końcowego w modelu rejestru transferu poziomu (RTL) docelowej platformy SoC.

Zautomatyzowana metodologia kwalifikacji wejściowych zaproponowała przeprowadzanie różnych kontroli integralności danych na etapie projektowania i prototypu, zapewniając szybsze iteracje, że dane wejściowe mają wysoką dokładność, co prowadzi do dobrze skorelowanych liczb mocy.

Metodologia kwalifikacji wejściowych pomaga osiągnąć liczbę mocy na poziomie systemu 8 razy szybciej: przeprowadza różne kontrole integralności danych na etapie tworzenia projektu i prototypu oraz zapewnia w szybszych iteracjach wysoką dokładność danych wejściowych.