Skip to main content
Ta strona jest wyświetlana przy użyciu automatycznego translatora. Czy chcesz wyświetlić ją w języku angielskim?
Centrum danych z serwerami i sprzętem sieciowym, z naciskiem na zgodność z przepisami i bezpieczeństwo.
APLIKACJA W ŚWIECIE RZECZYWISTYM

Usprawnienie raportowania zgodności ze zrównoważonym rozwojem

Uproszczenie i automatyzacja gromadzenia, analizy i raportowania danych dotyczących zrównoważonego rozwoju w celu spełnienia zmieniających się wymogów regulacyjnych. Uzyskaj pełną przejrzystość działań, spełnij zgodność z kontrolą i przekształć raportowanie w praktyczne informacje, które poprawiają wydajność i obniżają koszty.

Aktywa pochodzące z białej księgi

Wyzwanie

Operatorzy centrów danych stają w obliczu rosnącej presji, aby raportować wyniki w zakresie zrównoważonego rozwoju w wielu ramach i przepisach, często bez jednego, jednolitego standardu. Jednocześnie dane są umieszczane w różnych systemach, dzięki czemu raportowanie jest ręczne, niespójne i trudne do skalowania. Zapewnienie dokładności, przejrzystości i audytowalności staje się złożonym i czasochłonnym zadaniem.

Rozwiązanie

Siemens łączy systemy operacyjne, tworząc ujednoliconą, niezawodną podstawę danych do raportowania zrównoważonego rozwoju. Dzięki usprawnieniu gromadzenia danych, automatyzacji śledzenia wskaźników KPI i dostosowaniu wskaźników do uznanych standardów operatorzy mogą generować spójne raporty gotowe do audytu, jednocześnie uzyskując wgląd w celu poprawy wydajności i zmniejszenia zużycia zasobów.

Połącz zgodność ze zrównoważonym rozwojem z codzienną operacją

Compliance nie zaczyna się od raportu. Zaczyna się na podłodze operacji. Systemy energii, chłodzenia, wody i IT stale generują dane, ale gdy systemy te są odłączone, raportowanie staje się ręczne, fragmentaryczne i trudne do zaufania. Dzięki integracji technologii operacyjnych, takich jak EPMS i BMS, w ujednoliconą platformę, operatorzy centrów danych tworzą płynne połączenie między codziennymi operacjami a raportowaniem zrównoważonego rozwoju. Umożliwia to ciągłe śledzenie wskaźników KPI, przejrzyste pulpity nawigacyjne i usprawnione raportowanie - przekształcając zgodność z reaktywnym zadaniem w zintegrowany proces oparty na danych. Wraz ze wzrostem ilości danych analityka oparta na sztucznej inteligencji może dodatkowo wspierać ten proces poprzez identyfikację anomalii, podkreślając niespójności oraz zwiększając niezawodność i wydajność przepływów pracy raportowania.

Aktywa pochodzące z białej księgi

Tworzenie raportów gotowych do audytu

Generuj przejrzyste, identyfikowalne raporty zrównoważonego rozwoju zgodne z kluczowymi ramami, takimi jak normy EED, CSRD i ISO. Zachowaj zaufanie do swoich danych dzięki ustrukturyzowanym, spójnym i weryfikowalnym procesom raportowania.

Automatyzacja przepływów pracy w raportowaniu

Zautomatyzuj gromadzenie danych, obliczanie wskaźników wskaźników i raportowanie przepływów pracy, aby znacznie ograniczyć pracę ręczną, zminimalizować błędy i uwolnić zasoby na zadania związane z zrównoważonym rozwojem i operacjami o wyższej wartości.

Poprawa wydajności i zmniejszenie OPEX

Wykorzystuj dane dotyczące zrównoważonego rozwoju i energii nie tylko w celu zapewnienia zgodności z przepisami, ale także do identyfikacji nieefektywności, optymalizacji zużycia zasobów i zmniejszenia kosztów operacyjnych w różnych obiektach.

Przerwij silosy danych operacyjnych

Połącz wcześniej silosowane systemy, takie jak BMS, EPMS i infrastruktura oparta na IoT, w jedną, spójną bazę danych, umożliwiając pełny i niezawodny obraz wydajności operacyjnej.

Włącz skalowalne raportowanie w wielu lokalizacjach

Standaryzuj dane dotyczące zrównoważonego rozwoju w różnych regionach i obiektach, aby wspierać spójne struktury raportowania, niezależnie od geograficznych i różnic regulacyjnych.

Wzmocnienie procesu decyzyjnego

Zmierz wpływ inicjatyw zrównoważonego rozwoju, aby potwierdzić zwrot z inwestycji i znaczące spostrzeżenia, które wspierają lepsze planowanie, decyzje inwestycyjne i długoterminowe strategie zrównoważonego rozwoju.

Jak zacząć

Wdrażaj usprawnione raportowanie zrównoważonego rozwoju z Siemens, łącząc systemy operacyjne, tworząc niezawodną bazę danych i wykorzystując narzędzia cyfrowe, aby zapewnić przejrzyste, skalowalne i gotowe do audytu raportowanie zgodności z przepisami w całym portfolio centrów danych.

Budynki komercyjne Social Holistic 01 Consulting

Zdefiniuj strategię raportowania

Współpracuj z naszymi ekspertami, aby ocenić krajobraz danych, systemy operacyjne i potrzeby w zakresie raportowania zrównoważonego rozwoju. Ten krok koncentruje się na zrozumieniu, jakie dane są obecnie dostępne, gdzie istnieją luki w systemach infrastruktury i jakie wymagania dotyczące zgodności mają zastosowanie do organizacji.

Budynki komercyjne Socials Holistic 02 Projektowanie planowania

Ustaw ramy raportowania i wskaźniki KPI

Opracowanie ustrukturyzowanego podejścia do raportowania zrównoważonego rozwoju zgodnego z odpowiednimi normami, takimi jak EED, CSRD i ISO/IEC 30134. Obejmuje to zdefiniowanie wskaźników KPI, struktur danych i logiki raportowania niezbędnych do zapewnienia spójnego, porównywalnego i skalowalnego raportowania zrównoważonego rozwoju w różnych lokalizacjach.

Budynki komercyjne Social Holistic 05 Operations

Wdrażanie zintegrowanych systemów danych

Zintegruj systemy operacyjne, takie jak BMS, EPMS i infrastruktura oparta na IoT, aby zbudować ujednoliconą podstawę danych. Nasze rozwiązania, w tym Desigo CC, SENTRON Powermanager i Building X, obsługują agregację danych, standaryzację i wizualizację dla zautomatyzowanych procesów raportowania.

Budynki komercyjne Social Holistic 06 Monitorowanie sukcesu

Ciągła optymalizacja raportowania

Korzystaj z pulpitów nawigacyjnych w czasie rzeczywistym, analiz i analiz opartych na sztucznej inteligencji, aby utrzymać stałą przejrzystość i poprawić jakość danych w czasie. Umożliwia to ciągłe udoskonalanie procesów raportowania, lepsze podejmowanie decyzji i dostosowanie wyników operacyjnych do celów zrównoważonego rozwoju.

Zapoznaj się z naszymi powiązanymi zasobami centrum danych