Skip to main content
Ta strona jest wyświetlana przy użyciu automatycznego translatora. Czy chcesz wyświetlić ją w języku angielskim?
Ilustracja fabryk sztucznej inteligencji z budynkami, szafami do centrów danych, liniami przesyłania danych w chmurze, keyvisual używanym w przypadku użycia centrum danych
APLIKACJA W ŚWIECIE RZECZYWISTYM

Zarządzanie infrastrukturą Data Center dla obciążeń AI

Przyspieszone obliczenia napędzają niespotykane dotąd wymagania w zakresie skali, gęstości i złożoności centrów danych. Siemens dostarcza przemysłowe, zintegrowane rozwiązania zaprojektowane tak, aby zmaksymalizować tokeny na wat i zminimalizować czas obliczania w centrach danych gotowych do sztucznej inteligencji.

Wyzwanie

Centra danych gotowe na sztuczną inteligencję stoją przed „10-krotnym wyzwaniem” — dziesięciokrotnym wzrostem skali, gęstości mocy lub obciążeń cieplnych w porównaniu z tradycyjnymi centrami danych. Zmienia to sposób, w jaki musimy projektować, kontrolować i łączyć te obiekty, z zasadniczą zmianą w projektowaniu infrastruktury.

Rozwiązanie

Obciążenia AI wymagają silnej, zharmonizowanej infrastruktury zapewniającej maksymalną liczbę tokenów na wat. Siemens wykorzystuje kilkadziesiąt lat doświadczenia w przemyśle i centrach danych, aby opracować sprawdzone architektury referencyjne, zaprojektowane specjalnie dla obciążeń sztucznej inteligencji oraz ich specyficznych celów w zakresie dostępności, wydajności i skalowalności. Jako standardowe plany zapewniają przewidywalną wydajność w witrynach rozproszonych na całym świecie.

Ekstremalne gęstości mocy

Zarządzaj stojakami HPC przekraczającymi 100 kW dzięki zaawansowanym rozwiązaniom mocy, aby uzyskać większość tokenów na wat.

Intensywne obciążenia termiczne

Wymień chłodzenie powietrzem na chłodzenie cieczą, aby zapewnić stabilność termiczną i wydajność.

Pilne, skalowalne wdrożenie

Zmniejsz czas obliczania dzięki modułowym, standardowym projektom w różnych witrynach globalnych.

Złożoność operacyjna

Integruj i zarządzaj skomplikowanymi systemami dla ogromnych obciążeń sztucznej inteligencji, jednocześnie równoważąc niedobór talentów.

Wiązania siatki

Przyjąć elastyczne strategie energetyczne, aby przyspieszyć połączenia sieciowe i zabezpieczyć wymaganą moc energetyczną.

Sustainability i dekarbonizacja

Optymalizuj zużycie energii i wody, integruj odnawialne źródła energii i umożliwiaj obciążenia sztuczną inteligencją na masową skalę, uwzględniając emisję dwutlenku węgla.

Jak zacząć

Jako zaufany partner technologiczny Siemens napędza innowacje i interoperacyjność, pomagając operatorom budować centra danych gotowe na sztuczną inteligencję. Koncentrujemy się na zintegrowanych, skalowalnych i modułowych rozwiązaniach oraz sprawdzonych projektach, które zmniejszają ryzyko wdrażania i mogą dostosować się do zmieniających się potrzeb obliczeniowych AI.

Centra danych wymagają ciągłego zasilania. Ich operatorzy powinni mieć możliwość przeprowadzania modernizacji i modernizacji bez przerywania operacji. System LData z rodziny produktów SIVACON 8PS wspiera łatwe planowanie i szybką instalację, a także elastyczną i niezawodną obsługę. http://www.siemens.com/LData-system

Niezawodna dystrybucja energii

Połącz rozdzielnice Siemens, magistrali i prefabrykowane rozwiązania modułowe, aby zapewnić wysoką gęstość mocy dla obciążeń sztucznej inteligencji. Dzięki dynamicznemu równoważeniu obciążenia, analizom jakości zasilania, nadmiarowości krytycznej, interoperacyjności sieci oraz nadchodzącej technologii prądu stałego i półprzewodnikowej zapewniamy Twoją architekturę zasilania.

Ilustracja rozwiązania chłodzącego cieczą w centrum danych, w tym White Space z wymiennikiem ciepła z tylnymi drzwiami (RDHx) i jednostką dystrybucji chłodziwa (CDU) oraz Grey Space z agregatem chłodniczym i wieżą chłodniczą.

Kontrola chłodzenia i symulacja

Zintegruj chłodzenie cieczą z inteligentnymi zaworami i siłownikami Siemens, aby zarządzać obciążeniami o dużej gęstości. Nasze oprogramowanie do symulacji termicznej pomaga zoptymalizować wydajność w oparciu o przepływy płynów/powietrza w pomieszczeniu, stojaku i chipie. Nasi partnerzy wspierają rozwiązania wymienników ciepła typu direct to-chip i tylnych drzwi.

Ilustracja centrum danych z nadmiarowymi systemami automatyzacji i serwerami w pomieszczeniu z czerwonym światłem.

Automatyzacja przemysłowa

Połącz obliczenia, zasilanie i chłodzenie za pomocą sterowników PLC Siemens, DDC i symulacji, aby uzyskać wysoką dostępność i tolerancję na awarie. Zaawansowane pomiary stabilizują jakość zasilania i zagrożenia sieciowe. Nasz zintegrowany pakiet zarządzania centrum danych łączy BMS, EPMS, SCADA i DCIM w jednym widoku do obsługi OT.

zrzut ekranu oprogramowania cyfrowej symulacji bliźniaków, pokój POD

Cyfrowe symulacje bliźniaków

Cyfrowe bliźniaki Siemens projektują i testują złożone scenariusze (ciepło, moc, układy, logistyka) przed rozpoczęciem budowy, aby zmniejszyć ryzyko wdrożenia i czas obliczenia. Podczas działania wykonywalny bliźniak umożliwia ciągłą optymalizację, analizę predykcyjną i planowanie scenariuszy pod kątem odpornej zdolności.

Zakład wytwarzania energii z liniami energetycznymi, wieżami przesyłowymi i pobliskim polem słonecznym na wodzie, przecinany małą drogą, pokrytą warstwą wizualizacji cyfrowej. Z kampanii GWS.

Łączność sieciowa

Zaawansowane schematy sterowania firmy Siemens koordynują wytwarzanie na miejscu, UPS, magazynowanie i inną infrastrukturę energetyczną, aby odblokować elastyczność energetyczną. Pomaga to zarządzać profilami obciążenia w celu lepszego dostosowania się do wymagań sieci, przyspieszając połączenie z siecią i poprawiając gotowość operacyjną do obciążeń AI.

STUDIUM PRZYPADKU

Oswajanie wahań mocy GPU

Soluna and Siemens Solve GPU Power Swings for AI

Soluna Holdings jest twórcą zielonych centrów danych dla intensywnych aplikacji obliczeniowych, w tym wydobywania bitcoinów i sztucznej inteligencji. Soluna i Siemens podpisały Memorandum of Understanding (MOU) w sprawie projektu Grace: na pilotażowym zakładzie o mocy 2 MW wdrożymy i zatwierdzimy podejście „power-and-control” za licznikiem, aby przechwytywać, monitorować i zarządzać szybkimi wahaniami zapotrzebowania na energię napędzaną procesorem GPU podczas uruchamiania sztucznej inteligencji i wysokowydajnych obciążeń obliczeniowych bezpośrednio z energii odnawialnej.

Cel: Tworzenie powtarzalnego planu przyszłych wdrożeń sztucznej inteligencji za metrem w zakładach wytwarzania odnawialnych.

Portfolio firmy Siemens obejmuje:

  • Urządzenia elektryczne i mechaniczne, w tym transformatory, rozdzielnice, przetwornice mocy i systemy pomocnicze
  • Platforma SICAM SCADA do monitorowania i sterowania
Czytaj więcej

Zapoznaj się z naszymi powiązanymi zasobami centrum danych

Prasa
all

Siemens i NVIDIA rozszerzają współpracę

Rozszerzamy naszą współpracę z NVIDIA w celu zbudowania przemysłowego metaverse. Wspólnie wymyślamy na nowo cały łańcuch wartości przemysłu.