Skip to main content
Ta strona jest wyświetlana przy użyciu automatycznego translatora. Czy chcesz wyświetlić ją w języku angielskim?
Centrum danych z działającymi systemami chłodzenia i serwerami.
APLIKACJA W ŚWIECIE RZECZYWISTYM

Optymalizacja chłodzenia centrum danych dzięki sztucznej inteligencji

Optymalizuj chłodzenie przestrzeni białej w centrum danych za pomocą sztucznej inteligencji, aby dynamicznie dopasować chłodzenie do obciążenia IT w czasie rzeczywistym. Popraw efektywność energetyczną, zmniejsz hotspoty i wspieraj zgodność termiczną SLA, jednocześnie zmniejszając wysiłek operacyjny i odblokowując dodatkową pojemność.

Skontaktuj się z nami
Ilustracja centrum danych z serwerami i sprzętem sieciowym.

Wyzwanie

Utrzymanie wydajnego chłodzenia centrum danych jest coraz bardziej złożone. Zmienne obciążenia IT, nierównomierny przepływ powietrza i rosnące gęstości stojaków utrudniają osiągnięcie zgodności termicznej SLA. Wiele obiektów opiera się na strategiach chłodzenia statycznego, co prowadzi do przechłodzenia, marnowania energii i trwałych hotspotów, podczas gdy ograniczone zasoby personelu ograniczają optymalizację.

Rozwiązanie

Włącz optymalizację chłodzenia centrum danych opartą na sztucznej inteligencji, która dynamicznie dopasowuje chłodzenie do obciążenia IT w czasie rzeczywistym. Gęsta sieć czujników i silnik sztucznej inteligencji stale modelują przepływ powietrza w przestrzeni białej i autonomicznie regulują jednostki chłodzące, tworząc system samouczący się, który stale optymalizuje wydajność i zmniejsza złożoność działania.

Uzyskaj kontrolę nad dynamiką chłodzenia przestrzeni białej

Poznaj i zoptymalizuj chłodzenie białej przestrzeni w centrum danych dzięki inteligencji termicznej w czasie rzeczywistym. Sztuczna inteligencja stale analizuje dane temperaturowe, tworząc dynamiczne modele przepływu powietrza i mapy wpływów termicznych w hali danych. Umożliwia to precyzyjne sterowanie jednostkami chłodzącymi, przewidywalne wglądy i ciągłą optymalizację rozkładu temperatury, niezależnie od istniejącej infrastruktury.

WSCO-impact-on-air-cooling-efficiency1920 x 1080

Niezawodność termiczna

  • Automatyczna redukcja hotspotów + wizualne wytyczne dotyczące ciągłego doskonalenia
  • Większa niezawodność dzięki inteligentnej konserwacji wszystkich stojaków
  • Spełnienie wymogów termicznych SLA

Oszczędność energii

  • 40% bieżącej oszczędności energii chłodniczej średnio w ponad 500 instalacjach
  • Poprawa PUE od 5 do 10%
  • Okres zwrotu inwestycji poniżej 3 lat
  • Zmniejszone zużycie wydłuża żywotność sprzętu

Większa pojemność IT

  • Nowa pojemność na ekspansję IT
  • Zwiększ wykorzystanie przestrzeni białej

Personel rezerwowy

  • Autonomiczne rozwiązanie przy niewielkiej interwencji człowieka
  • Pozwól personelowi skupić się na innych wartościowych obowiązkach

Jak zacząć

Niezależnie od tego, czy budujesz nowe centrum danych, czy modernizujesz istniejące, Siemens łączy White Space Cooling Optimization opartej na sztucznej inteligencji z naszym systemem zarządzania budynkiem, aby zapewnić szybkie wdrażanie i ciągłe doskonalenie wydajności.

Budynki komercyjne Social Holistic 01 Consulting

Oceń wydajność chłodzenia

Analizuj bieżące chłodzenie centrum danych, zachowanie przepływu powietrza i zagrożenia termiczne z ekspertami ds. infrastruktury, aby ustalić jasną linię bazową i zidentyfikować potencjał optymalizacji.

Budynki komercyjne Social Holistic 05 Operations

Podłącz czujniki i systemy

Wdrażaj czujniki bezprzewodowe i integruj jednostki chłodzące z ekosystemem Siemens, w tym WSCO i Desigo CC, aby przechwytywać dane środowiskowe i operacyjne w czasie rzeczywistym.

Budynki komercyjne Socials Holistic 02 Projektowanie planowania

Trenuj sztuczną inteligencję

Pozwól silnikowi AI nauczyć się dynamiki przepływu powietrza i wpływów chłodzenia, a następnie włącz autonomiczne sterowanie, aby dynamicznie dopasować chłodzenie do obciążenia IT w czasie rzeczywistym.

Budynki komercyjne Social Holistic 06 Monitorowanie sukcesu

Ciągła optymalizacja

Korzystaj z pulpitów nawigacyjnych, spostrzeżeń i analiz, aby monitorować wydajność, zapewnić zgodność termiczną SLA i stale poprawiać efektywność energetyczną i operacje chłodzenia.

Ochłodzenie zapotrzebowania na energię

Firma: Centra danych Compass

Lokalizacja: USA

Rozwiązania Siemens: Optymalizacja chłodzenia przestrzeni białej (WSCO), zintegrowany BMS-EPMS, jakość zasilania, niskonapięciowa dystrybucja energii

Aby zbudować jedno z najbardziej ekologicznych i najbardziej zaawansowanych centrów danych w krajach bałtyckich, Greenergy nawiązał współpracę z Siemens w celu wdrożenia optymalizacji chłodzenia centrów danych opartej na sztucznej inteligencji. Korzystając z White Space Cooling Optimization (WSCO), Greenergy może zmniejszyć całkowite zużycie energii w zakładach nawet o 40%, jednocześnie wspierając niezawodne, skalowalne i zrównoważone działania.

Siemens zapewnił nie tylko niezbędny sprzęt i oprogramowanie, ale także doradztwo w zakresie rozwiązań technicznych w całym projekcie.

Dowiedz się więcej

Zapoznaj się z naszymi powiązanymi zasobami centrum danych

Opanowanie zgodności z centrami danych: przewodnik dotyczący zrównoważonego rozwoju (16:9)
Prasa
all

AI kontroluje chłodzenie w centrum danych Hrvatski Telekom

Wiodąca chorwacka firma telekomunikacyjna wprowadziła technologię Siemens WSCO do chłodzenia swojego centrum danych i obecnie działa w sposób bardziej przyjazny dla klimatu, co daje firmie sześciocyfrowe oszczędności w euro.