Skip to main content
Ta strona jest wyświetlana przy użyciu automatycznego translatora. Czy chcesz wyświetlić ją w języku angielskim?
Centrum danych z działającymi systemami chłodzenia i serwerami.
APLIKACJA W ŚWIECIE RZECZYWISTYM

Użyj sztucznej inteligencji, aby dynamicznie dopasować chłodzenie do obciążenia IT

Sieć czujników, elementów sterujących jednostkami chłodzącymi i silnik AI dynamicznie optymalizują zarządzanie chłodzeniem w białej przestrzeni. Poprawia to efektywność energetyczną, zmniejsza koszty, pomaga zachować zgodność z termicznymi SLA i wydłuża żywotność sprzętu.

An illustration of a data center with servers and networking equipment.

Wyzwanie

Działania obliczeniowe generują dużo ciepła wydobywającego się ze wszystkich serwerów w białej przestrzeni; ich przegrzanie stanowi poważne ryzyko przestojów, więc pomieszczenie wymaga ciągłego chłodzenia. To chłodzenie zużywa dużo energii, a tym samym koszty energii - a także stwarza ryzyko przechłodzenia, co negatywnie wpływa na wydajność serwera.

Rozwiązanie

Możemy wdrożyć sieć czujników, elementów sterujących jednostkami chłodzącymi i silnik AI, aby dynamicznie dopasować chłodzenie obiektu do obciążenia IT w czasie rzeczywistym. Gęsta sieć czujników mierzy temperatury na wlotach powietrza urządzeń IT. Silnik AI utrzymuje model przepływu powietrza w czasie rzeczywistym w całym obiekcie aż do każdej szafy IT. Określa najlepszą kombinację jednostek chłodzących, aby zapewnić optymalną temperaturę na każdym czujniku, a następnie wysyła polecenia do tych jednostek.

Poprawa operacji w dłuższej perspektywie

Siemens będzie koordynować wdrażanie na miejscu i konfigurację oprogramowania; oszczędności zostaną udokumentowane w porównaniu z bazą bazową. Klienci mają dostęp do interfejsu użytkownika systemu, dostarczającego informacje o wydajności sprzętu i chłodzenia za pośrednictwem pulpitów nawigacyjnych, map wpływów, trendów itp., a także raportów z zakładkami powiadomień o alarmach według krytyczności. Współpracując z Siemens Financial Services, oszczędności energii wynikające z aktualizacji można przewidzieć z góry, dzięki czemu inwestycja zostanie samofinansowana dzięki gwarantowanej oszczędności energii. Możesz przekonwertować CAPEX na OPEX, dzięki czemu przejście technologiczne przepływy pieniężne są neutralne.

A server room in a data center with rows of servers and networking equipment.

Niezawodność termiczna

  • Automatyczna redukcja hotspotów + wizualne wytyczne dotyczące ciągłego doskonalenia
  • Zwiększ niezawodność dzięki inteligentnej konserwacji wszystkich stojaków
  • Zapewnij spełnienie termicznych SLA

Oszczędność energii

  • 40% bieżącej oszczędności energii chłodniczej średnio w ponad 500 instalacjach
  • Poprawa PUE od 5 do 10%
  • < 3 lata prostego zwrotu
  • Zmniejszone zużycie wydłuża żywotność sprzętu

Większa pojemność IT

  • Nowa pojemność na ekspansję IT
  • Zwiększ wykorzystanie przestrzeni białej

Personel pomocy

  • Autonomiczne rozwiązanie przy niewielkiej interwencji człowieka
  • Pozwól personelowi skupić się na innych wartościowych obowiązkach

Chłodzenie przestrzeni białej zoptymalizowane przez AI

Aby zoptymalizować zużycie energii, Centra danych Greenergy w Tallinie wdrożyły system WSCO oparty na sztucznej inteligencji firmy Siemens. Korzystając z czujników czasu rzeczywistego, dynamicznie dostosowuje chłodzenie i przepływ powietrza w białej przestrzeni serwera.